作者：Rex Woodbury

为什么每个人都讨厌人工智能？

如果你想感受一下时代精神，有一个地方最能反映：TikTok 评论区。而当你开始读这些评论时，你会一次又一次注意到一种情绪：对人工智能的尖锐而深刻的憎恨。

以下是我昨晚从一段视频中抓取的一些评论：

气氛……不太妙。

我最近一直在思考这个问题。Digital Native 是一份关于人类与技术交汇处的刊物。现在，人们似乎非常厌恶日世纪的这项技术。显然，这种紧张关系带来了挑战：当许多人干脆拒绝使用时，AI 很难实现大规模普及。

我认为硅谷还没有充分认识到大多数美国人有多讨厌 AI，硅谷需要深入思考如何应对这场反弹。

<span>我们把这篇文章分三部分来探讨：</span>

1. 技术怀疑主义简史

2. 为什么人人都讨厌人工智能？

3. 如何着手修复人工智能公关

言归正传……

技术怀疑主义简史

技术向来不乏怀疑者。即便是写作这一看似不起眼的技艺（写作！）也曾遭到批评：苏格拉底在柏拉图的《斐德罗篇》中认为，文字的发明会“把健忘引入灵魂”，导致记忆力衰退。他并非全然错误，但也过于危言耸听。超越口头记忆意味着人类可以构建更复杂、更先进的思想，从而形成更复杂、更先进的社会。还有：有时写作反而防止遗忘（参见：购物清单）。我们之所以知道苏格拉底的观点，也恰恰是因为柏拉图，呃，把它写了下来 🤨。有趣吧。

当印刷术在16世纪出现时，瑞士科学家康拉德·格斯纳警告说，信息过载会“使心智能力混乱且有害”。两百年后，随着报纸的出现，一位法国政治家认为，报纸会使读者在社会上孤立，并剥夺从讲坛上获取新闻这一振奋人心的集体习惯。我虽然从未从讲坛上获得新闻，但仍可以自信地说，我更喜欢一边喝咖啡一边读《泰晤士报》。

快进到 20 世纪，汽车遭到抨击。谈到 The Times： 该报刊登了一则标题为“全国对汽车致命事件愤怒起来”的报道（你仍然可以在此处阅读），当时有一项具体统计数据广为流传：在第一次世界大战后的最初四年里，死于车祸的美国人比在法国战场上阵亡的还要多。

我倾向于认为我们在这件事上是对的：我们的孩子将难以置信地回顾我们曾乘坐着四千磅重的死亡机器在空中飞驰。但这种担忧也徒劳无功：魔鬼已经出瓶，回不去了。

这种论调还不止于此。留声机曾被指责剥夺了真实、人性化、有灵魂的表演；用当时评论家的话来说，录制音乐会扼杀业余音乐家，彻底毁掉音乐品味。（真不敢想象那些评论家会如何评价 Suno。）与此同时，电视或许是最著名的有争议技术例子。它的绰号字面就是“傻瓜盒子”和“白痴箱子”，评论家称它会破坏社区、缩短注意力持续时间并助长暴力倾向。它大概确实产生了这三种影响。

进入本世纪，互联网和社交媒体再次遭遇反弹，有些是合理的，有些则不然。技术进步的步伐稳健且可预见，人类对创新的反弹也是如此。人类长期以来都有害怕自己创造物的历史。

每一项新技术当然都有利有弊；技术是社会的一面镜子。用马歇尔·麦克卢汉的话说：“我们塑造工具，随后工具塑造我们。”

这一切都把我们带到了人工智能——无疑是我有生以来最被憎恶的科技。

为什么人人都讨厌人工智能？

对人工智能的反弹遵循上述熟悉的模式，尽管我认为反 AI 情绪已超越怀疑，进入了敌意 。我看到几个原因：

1) 人工智能在科技公众形象上遭遇了一个独特的糟糕时机。

进入 2010 年代时，科技曾是酷的代名词。人人都想去 Google 或 Facebook 工作，吃完免费午餐后打乒乓球。2013 年有一部电影讲述 Vince Vaughn 和 Owen Wilson 在 Google 实习。那年 Sheryl Sandberg 出版了 Lean In。Marissa Mayer 正在改造 Yahoo，Apple 的“太空船”园区正在建设，WeWork 曾是一家高飞的房地产科技公司。氛围很好。

十年之后，等到 ChatGPT 出现时，公众已经开始反感科技公司。Facebook 经历了剑桥分析丑闻，新研究显示 Instagram 对心理健康的影响，而且太多人在梗币和昂贵的 JPEG 上亏了钱。氛围很糟。

一些研究表明，人们对人工智能的看法与他们对社交媒体的看法相关联。在 ChatGPT 推出时，那些对社交媒体持更积极态度的国家更容易接受人工智能。与此同时，将社交媒体视为对民主最大威胁的国家……

简单来说：人工智能运气不好，时机不佳。人们不信任科技。

2）失业恐惧是真实存在的，而且正值民众对经济感到不安之际出现。

人工智能也在一个经济环境不好时到来。ChatGPT 在 2022 年 11 月推出，正值大多数美国人对经济感到相当沮丧之时：

人们并不热切渴望一种可能夺走工作岗位的颠覆性技术。每当有人听到“副驾驶”（copilot）和“增强”（augmentation）这些词，脑海里就会想到裁员。对人工智能来说，这又是一次糟糕的时机。

3）创意工作引领文化，而人工智能对创意劳动构成独特威胁。

对人工智能最尖锐的批评来自创意产业。例如在 TikTok 上：

去年在 TikTok 上人们仍然指责阿德里安·布罗迪凭《野蛮主义者》获奥斯卡，因为片方透露他们在片中用 AI 改善了布罗迪的匈牙利口音。泰勒·斯威夫特因在《表演女郎的一生》宣传片中使用 AI 生成的视频而遭到抨击。剧集《The Studio》（精彩节目）有一集描绘了一位愤怒的观众冲着赛斯·罗根的制片高管因在“Kool-Aid”电影中使用 AI 而大喊，引得 Ice Cube 吼道：“他妈的 AI！”

当然，在 2023 年 SAG-AFTRA 演员罢工——好莱坞历史上最长的一次！——之后，我们又出现了像 Tilly Norwood 这样的 AI 演员。昨天《The Hollywood Reporter》的一条真实头条：

创意工作者塑造着文化和公共舆论。如果人们将人工智能视为对创意工作的生存性威胁，我们会在更广泛的文化中看到连锁反应。

4）在真实感盛行的时代，人工智能显得不真实。在强调线下生活的当下，人工智能处于线上。

黑胶唱片销量创下 30 年新高，Z 世代开始购买胶片相机，翻盖手机（“傻瓜机”）也在回潮。一股面向模拟、人性化与触感体验的巨大文化潮流正在兴起。与此同时，人工智能则是合成的。这波怀旧热潮部分是对人工智能狂热的反应，当然也早于变换器模型的出现。如今离线变得更酷，而人工智能则几乎代表了在线。当人们渴望真实之感时，本质上就是虚假的事物注定处于下风。

5）人们将人工智能视为对身份的攻击。

第五个也是最后一个原因最为模糊，但也可能是最重要的。人工智能让人们在那些他们最引以为傲的事情上感到自卑。那是什么意思？以马斯洛的需求层次为例：人工智能瞄准了金字塔的顶端。

以往几波自动化往往冲击的是金字塔的底层。例如，蒸汽机和装配线取代了体力劳动（维持生存的生理性工作）。早期软件则自动化了文书和行政工作。毫无疑问，有些人感觉被这些技术取代，但自动化并未渗透到人们认为的自我最高层。

与此同时，人工智能攀上金字塔顶端并开始拆解它。许多人在展现创造力——写作、绘画、音乐中找到自我认同。许多人以自己擅长的工作为傲——编程、法律工作、客户支持。人工智能在侵蚀这些身份认同，而且这种侵蚀正在迅速发生。如果一位平面设计师围绕精美动画建立了自我认同，而 Midjourney 能在几秒钟内生成“更好”的图像……那就很难受。

我觉得这条 TikTok 评论总结得很到位：

在抖音上对人工智能愤怒的评论者往往是知识工作者，是处在教育与经济金字塔顶端、曾以为自己不会被取代的人。人工智能首先冲击的是最有特权的人群，这颠覆了技术的历史进程。

如何应对 AI 公关危机

大多数针对科技的反弹是对新事物的本能恐惧。AI 的反弹则显得格外突出，这是信任破裂、经济焦虑以及一个准备拒绝任何新技术的文化时刻共同积累的结果——更别说它还触及如此深刻的人类生活领域。但魔瓶里的精灵不会回去，AI 有许多令人惊叹的应用；我也是你能找到的最大的 AI 拥护者之一。那么我们如何解决公关问题？

1）从金字塔底层开始。

最有说服力的 AI 应用是那些能拯救生命的例子。比如：AI 可以比任何放射科医生更早发现癌症。这类用例触及人的根本需求（活着！），应该被更大力地强调。

2）以痛点为先，而不是以能力为先。

我们的一些 Daybreak 公司已经悄悄地从 .ai 域名换回了 .com。创始人在向客户传达 AI 时必须谨慎。他们应先关注自己在解决哪些问题。护士并不关心他们用的是 Opus 还是 Sonnet；他们关心的是产品是否能让他们更快完成文书工作。大多数科技行业的公告关注的是 AI 能做什么（模型能力），而不是 AI 现在能为普通人解决哪些问题 。应该把表述换成：“这个模型有 1 万亿参数” → “这个产品能消除 4 小时的繁琐工作。”

3）换个传播者——不要再让风投来代言！

也许这是让我结束这篇随笔的信号。没有人想听风投说话 🙃 最为高喊支持 AI 的是科技公司 CEO 和风投，这两类群体在美国公众中普遍不被信任。如果我负责一场 AI 营销活动，我会让真实的客户来拍广告：农民、会计、家庭护理员。即便是 OpenAI 和 Anthropic，真实用户也会比那种模糊的励志剪辑（OpenAI）或对竞争对手的含沙射影（Anthropic）更能拍出令人信服的超级碗广告。

承认劳动力市场发生变化，然后强调再培训和新工作机会。

很多创始人和风投喜欢引用数据显示 AI 将创造比它摧毁更多的新工作。对于正在失业的人来说，这无济于事。“卢德分子”（Luddite）一词来自 19 世纪的英国纺织工人，他们在 1810 年代组织突袭，摧毁织机。

纺织工人可能意识到，新机器最终会让社会变得更好；但他们也意识到，这些机器会立即让他们的生活变得更糟 。应对劳动力市场巨大冲击的正确做法是承认它，然后有力推动为工人再培训提供资金和项目。

5）在人工智能产品中提高人工可见性。

如果我是皮克斯，我会举办一个比赛：全世界谁能用 AI 工具制作出最好的动画短片？在这个练习中，这项技术拉平了竞争环境：任何有出色故事点子的人都可以在自己的客厅里创作出美妙的作品。艺术家仍然是焦点。如果我们有更多这样的项目，我们会更好地理解 AI 放大 人类创造力并起到均衡器的作用。仅供参考！

期末思考

特朗普上个月的国情咨文是史上最长的，比克林顿2000年的演讲长了20分钟。然而在近两小时的演讲中，特朗普只提到了人工智能三次。

显然现在正发生很多重大变化；我们正处于一个独特而脆弱的地缘政治时刻（ 我强烈推荐阅读 Ray Dalio 关于世界秩序分崩离析的文章 ）。但我们也处在一代人乃至可能是有史以来最大的科技变革的初期阶段。在两小时的演讲中仅提到三次，显示出这项技术还处于非常早期的阶段。

全球数十亿人仍未使用过人工智能。在美国，许多人以从未使用过人工智能为荣 。

这显然站不住脚。普及正在迅速到来，而且正头也不回地撞上一个百年（甚至有史以来？）最强烈的反科技情绪。

硅谷自鸣得意，坚信人工智能必将胜出；当然会的。技术总是会胜利！但这种自负导致他们对持怀疑态度的公众横冲直撞，留下了一串怨恨，这些怨恨终将回过头来困扰硅谷。硅谷的可贵之处在于它有为数十亿人构建技术的悠久而传奇的历史。如果数十亿人都认为你是反派，要做到这一点就很难。