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2026.04.13 01:38 约 3 分钟 AI

已部署智能公司

原文链接: The Deployed Intelligence Company (TDIC): Request for Builders

作者: nbobba

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1. 优秀的团队构建新产品变得越来越容易,而各个领域也越来越挤满了同类的产品。

  1. 如果核心产品逐渐商品化,部署模式就会成为高杠杆的价值驱动因素。那些能够建立起理解客户工作系统并深思熟虑地将解决方案部署其中的制度化能力的公司将会蓬勃发展。@trybasis 很早就发现了对核心部署模式的需求,并围绕部署智能 (Deployed Intelligence) 设计了一个新的组织框架。

  2. 高接触(High-touch)的实施需要高价值客户,这意味着由风投支持的 AI 公司可能希望专注于企业级市场,并建立迎合企业需求的内部部署团队。这可能会导致中端市场和中小型企业(SMBs)在结构上得不到充分服务。他们能通过自助服务进入智能系统吗?我们认为不行。

  3. 我们认为这里有一家公司可以建立:一家介于供应端(AI 产品公司)和需求端(服务不足的中端市场及中小企业买家)之间的部署智能公司(deployed intelligence company)。它发现客户,映射他们工作流和数据的本体论,将一流的 AI 产品编排到他们的环境中,并持续管理这些部署。一家对部署结果负责、承担实施责任并与客户建立深厚关系的公司,在结构上拥有漫长的最后一英里。Aaron Levie 在这里简短地谈到了系统集成商的机会。

  4. 采用 AI 的瓶颈不在于能力。模型已经足够好了。瓶颈在于上下文和协调:分散在遗留系统中的碎片化数据、未记录的流程、老化的基础设施。部署智能公司可以通过定制的内部产品和以人为导向的工作,了解每个客户的运营现实并将智能部署其中,从而解决上下文问题。

  5. 每一次重大的技术浪潮都在部署端创造了庞大的业务。Salesforce 催生了埃森哲(Accenture)的云业务。ERP 创造了整个系统集成商生态系统。伟大的技术能力总是需要一种向经济长尾扩散的机制。

  6. 现在可能正是时候。基础模型公司已经开始进入部署阶段。OpenAI 和 Anthropic 正在向私募股权公司推销,以在其投资组合公司中部署 AI。用于捕获和操作企业知识/智能的工具层,如 EdraApplied Compute 正在涌现。建立这家公司的基础设施今天已经存在,而 12 个月前并非如此,对于一个独立玩家在现有企业锁定该位置之前确立地位的窗口期并不是无限的。

  7. 切入点可以有多种形式。我们将私募股权(PE)投资组合公司视为一个引人注目的切入点,特别是在中低端市场,这些公司在运营上很成熟,但在技术上并不深入,并且收购后的 100 天计划创造了一个自然的干预时机。但还有其他的:寻求发展其服务模式的业务流程外包(BPO)公司、转向托管智能的托管服务提供商、拥有现有客户关系的特定行业渠道合作伙伴。合适的创始团队将对从哪里开始有敏锐的观点。

  8. 扩展模式是先窄而深,然后向外扩展。一个垂直领域,一些可重复的工作流,一个渠道。有一些有趣的扩展角度,比如特许经营模式,这与伟大的系统集成商的扩展方式没有太大不同,但从第一天起就是 AI 原生的。

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