人工智能硬件困境：为什么新设备会失败？以及它们如何才能成功？
在过去几周里，新发布的AI硬件设备受到了不太友好的接待——Humane Pin被嘲笑，Rabbit R1也遭到了尖锐的批评。虽然有些人喜欢这些设备，但可以肯定的是，这些发布并不是公司所希望的。与此同时，其他初创公司已经筹集了数百万美元的风险投资来开发新的消费硬件设备。我认识的投资者正在积极寻求将资金投入这一领域，Sam Altman和Jony Ive正在谈判筹集高达十亿美元用于消费硬件设备。
这种差异引发了许多问题：为什么这些新设备的接受度如此之低？创始人和投资者认为他们通过在这场艰难且显然是逆境中的战斗中赌注自己的职业生涯会得到什么？他们的赌注真的会成功吗？
为了找出答案，我一直在与创始人深入交流，讨论产品路线图、资本策略和兴奋程度。以下是我所了解到的。
为什么现在是硬件的时刻？
推动快速新产品发布和投资者下注的原因很简单。那就是人工智能。
许多人将人工智能视为技术范式的转变，类似于从个人计算机跳跃到移动计算——并且有可能建立一个新的苹果公司。目前帕洛阿尔托以水果为中心的公司享有2.68万亿美元的市场资本化，人们的感觉就像路易斯·阿姆斯特朗第一次触摸小号时一样（相当兴奋）。
我之前曾论述过，硬件设备的组成部分可以分为三组：
- 硅片：为设备运行计算的芯片
- 界面：作为用户，你如何与设备互动
- 传感器：为设备上运行的软件提供数据的仪器——摄像头、加速度计、GPS、心跳传感器等。
新的消费设备之所以出现，是因为人工智能允许我们以新颖的方式使用为智能手机开发的传感器、硅片和界面。人工智能可以处理大量的环境数据输入，比如你的对话音频和你使用电脑时的行为。然后，人工智能可以基于这些数据集输出独特的见解——比现今常规软件能做到的更加个性化、敏感和准确。它还可以利用现有数据进行新的操作，例如更准确地执行语音命令。基本上，它会倾听你所说的内容，并提出你可能错过的聪明想法。
虽然我的描述可能平淡无奇，但可能性令人兴奋。智能手机虽然占主导地位，但并不完美。消费者的上瘾——至少在我看来——很大程度上是由于智能手机应用商店的货币化和设备的形态因素所致。如果人工智能能够改变我们与设备的关系，这将是一个有意义的变化。一个在不分心看屏幕的情况下，环境地处理数据和执行任务的人工智能，对人类而言是净好处。而且，作为一个幸福的资本主义巧合，这可能会让该设备的发明者拥有几艘大型游艇。
那么，如果前景如此美好，为什么这个类别如此具有挑战性呢？
iPhone的问题
答案再次很简单：iPhone实在是太优秀了。
如果我让你想象iPhone打破了什么，你可能会想到这样的图像——一部砖头大小的手机、一台数码相机、一个GPS。
来源：CNET
苹果之所以能够实现颠覆，是因为它将所有这些设备中的传感器整合到了一个形态因素中。由于iPhone配备了强大的芯片和多点触控屏幕界面，它成为了一种几乎可以做好一切事情的万能设备。当然，它并不完美（Kindle的存在就是证明）但智能手机之所以如此不可思议，是因为其界面足够灵活，基本上可以在消费者需要的所有方面做得足够好。
苹果公司在过去18年里投入了数千亿美元，将越来越好的组件塞入越来越强大的手机中。其市场主导地位带来了一条供应链和制造合作伙伴，这是初创公司无法匹敌的。
一家人工智能硬件公司处于不被羡慕的位置，拥有比苹果更差的传感器、通用的硅片芯片，以及生态系统中总共零名开发者。当你能接触到的每一件硬件都比iPhone差时，与之竞争是非常非常困难的。因此，这些公司必须尝试在界面上进行创新。我当前最喜欢的人工智能硬件设备，Meta Ray-Bans，放弃了多点触控玻璃，转而采用语音激活。R1设备有一个滚轮，而Humane使用了激光投影仪。
在这种情况下，你最好的选择是在软件上进行差异化，而不是硬件。这意味着，基本上，大多数消费者人工智能硬件应该只是一个应用程序。一位创始人这样告诉我：“我的公司可能应该只是一个应用程序，但硬件听起来更有趣。”虽然这个说法可能是真的，但客户并不特别关心CEO是否玩得开心。
如果人工智能是市场如此兴奋的原因，它也应该是竞争优势。Rabbit和Humane的产品因为虽然硬件漂亮，但它们的功能和通用性不如智能手机而受到严厉的评价。在这两种设备中，人工智能的救赎因素实际上并不起作用——大型语言模型还不足以成为虚拟助手。硬件在人工智能准备好之前就急于上市。正如受欢迎的评论家Marques Brownlee，即MKBHD所说：
“这是多年来一个令人烦恼的趋势的顶峰：交付几乎未完成的产品以赢得‘比赛’，然后在收取全价后继续构建它们。游戏、手机、汽车，现在是盒子里的人工智能。”
但如果我们等待人工智能“准备好”，我们将遇到更多问题。基于人工智能模型进行差异化既昂贵又具有挑战性。正如我刚才写的，开源现在可以提供GPT-4级别的性能，因此初创公司必须训练一个模型来做其他开源模型无法做到的事情——在它们试图克服的许多障碍中增加科学研究。
接下来人工智能硬件会发生什么？
明确地说，我非常希望这些公司能成功。作为一个热血的资本主义者，我热爱竞争。为了与苹果竞争，人工智能硬件公司有三条路径：
- 尝试些新奇的事物：探索与智能手机截然不同的用例。通过专注于手机证明无效的市场，如医疗保健或制造业，公司可以为自己开辟一片空间。尝试非传统界面，如脑机接口、触觉反馈或增强现实，也可能帮助它们脱颖而出。
- 走向无屏幕：开发主要依赖语音互动的人工智能驱动设备，如 Meta Ray-Bans。讽刺的是，Humane 在这方面可能是正确的。
- 依赖手机：与其试图完全替代智能手机，不如专注于使用智能手机的硅片和界面，通过一个硬件组件作为补充传感器来收集数据。Tab 和 Limitless 正在采取这种方法：它们销售额外的传感器，但软件存在于云中，硬件需要通过蓝牙与手机连接。
风险投资支持的初创公司有超过90%的失败率。这些公司的挣扎和长期的不利条件是一个特点，而不是一个缺陷。我们应该为每一个尝试新事物的创始人加油。有一条可行的道路！但它需要全新且不同的东西。做同样事情的初创公司最终会得到相同的结果——失败。
本文信息来源：Every