金融时报：华为软件漏洞阻碍中国在人工智能领域取代英伟达的努力

华为在中国AI芯片市场的努力受到软件缺陷的阻碍，客户反映性能问题并难以从Nvidia产品切换。尽管华为的Ascend系列芯片在中国逐渐受欢迎，但在模型初始训练中仍远落后于Nvidia，主要归因于稳定性问题和其自主开发的软件Cann不够完善。华为试图通过派遣工程师帮助客户解决问题，并已设立在线反馈平台来改善软件。

关键点
- 中国在人工智能领域的发展受到华为软件缺陷的制约，主要体现在从Nvidia产品切换的困难上。
- 华为的Ascend系列芯片已被认为是国内替代Nvidia的主要选项，尽管在模型训练能力上仍不足。
- 行业内部人士反映华为的Cann软件存在性能不稳定、连接速度慢及文档不足等问题。
- 华为也在积极派遣工程师到客户现场，协助将原先使用Nvidia Cuda编写的代码迁移到Cann平台上。
- 由于制造难题，中国公司无法从荷兰ASML购买先进芯片制造设备，影响了Ascend芯片的供应。
- 华为已实现34%的营收增长，并且有超过50种基础模型在Ascend芯片上进行训练。
- 华为创建了一个在线门户，让开发人员反馈其软件的问题与改进建议，积极寻求提升客户体验。

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