对 OpenAI o1 的第一印象：一款被设计用来过度思考的人工智能

OpenAI 推出的新模型 o1，通过在回答前“思考”的方式，为处理复杂问题带来了创新。但是，与 GPT-4o 相比，o1 的成本要高出四倍，缺乏多模态能力和速度，使得其在简单任务中的表现不佳。尽管如此，o1 在大问题的多步骤推理上表现突出，能够有效地将大问题分解并提供详细分析。在产品发布时的期望与实际表现之间存在差距, 而 o1 被视为一次不够革命性但有价值的探索。

关键点

- OpenAI o1 模型在回答前会进行多步骤思考，适合复杂问题。
- 使用 o1 比使用 GPT-4o 成本高出四倍，并且多模态能力较弱。
- OpenAI 建议用户选择合适的问题以充分发挥 o1 模型的优势。
- o1 展示了强大的分析能力，例如家庭聚餐和工作日程规划，但易于过度分析。
- 在简单问题上，o1 往往会做出冗长的回答，不及 GPT-4o 简洁。
- 尽管有媒体炒作和猜测，但 o1 并不是广泛预期的通用人工智能（AGI）。
- o1 的设计理念在于帮助用户更好地反思和分析复杂决策，而非替代决策者的角色。

First impressions of OpenAI o1: An AI designed to overthink it