人工智能如何渗透香水行业
本文信息来源：TheVerge
人工智能正在迅速改变香水的创作方式——以及谁能获得认可。有些人称之为创新，也有人认为这是抹杀。
在曼哈顿滨水区一座崭新、耗资数百万美元的实验室里，距离一家男性收容所和法医办公室仅几条街的地方，一片夏季李子正被转化为香氛代码。这是香氛科技初创公司 Osmo 的工作，他们声称正在打造人工嗅觉智能。Osmo 利用这一创新，提供一站式香氛配制服务，承诺从客户最初需求到样品出炉仅需 48 小时。现在，你订购一款定制香水所需的时间，和你的亚马逊 Prime 订单到达的时间一样快。
传统上，调制一款香水并不迅速。在客户提供创作简报后——通常是一种情绪、记忆或概念——调香师会开始为期数周或数月的配方试验，调配并修订数十种修改版本，称为“mods”。每一种都必须静置一段时间，才能评估其平衡度、扩散性和后调。原材料往往需要数年的培育。之后还要进行灌装、法规审查、包装和测试。从概念到上架，一款香水可能需要六到十八个月——在奢侈品领域甚至更久。而且就像美酒一样，香料原材料会因气候问题而变化。今年的产量闻起来不会和去年或前年一样。
Osmo 建立了它崭新的帝国，希望通过对李子的数字化以及分析和传输气味分子的速度来颠覆香水市场。它的目标是用 AI 驱动的香氛创作来改变香水行业。我第一次闻到这种“数字化李子”的气味，是在一次香氛大会上，由一位独立调香师像走私品一样递给我的。一群人围在试香纸旁低声议论：气味太像药水，太干净了。“那种淤伤、腐烂——还有热度在哪里？”有人问道。
“工艺在哪里？调香师在哪里？”
我曾为国际香水大奖盲评过数百款香水，也曾在科技初创公司参与过机器学习系统的开发。我深知精心调制的香气的吸引力——以及科技无摩擦承诺的诱惑。对我来说，那股李子的香味很真实，只是奇怪地显得巨大且像是经过基因改造。我能在几码外就闻到它——仿佛《詹姆斯与大仙李》里的巨型李子，从罗尔德·达尔的故事中滚向我。但空气中弥漫的问题比一颗水果还要大：当 AI 进入香水行业时，我们是在拓宽美的触达，还是在将灵魂自动化地剥离？
人工智能并不是即将进入香水行业——它已经到来，并且存在于大多数普通消费者所闻到的产品中。负责全球大部分气味的四大香精香料集团——DSM-Firmenich、奇华顿（Givaudan）、国际香精香料公司（IFF）和德之馨（Symrise）——都已将人工智能整合进他们的生产流程。奇华顿的 Carto 系统帮助调香师完善配方。DSM-Firmenich 的 EmotiON 号称能够创造提升幸福感的香氛。这些系统不仅应用于产品实验室，也被用于全球的香氛教育。你家货架上的发胶、香皂、清洁用品和奢侈香水——这些都离不开这四大香水巨头的影响，也同样离不开他们流程中所用的人工智能。DSM-Firmenich 的首席调香师 Frank Voelkl，正是许多当下流行香气的幕后推手——如 Le Labo 的 Santal 33、Glossier 的 You、Tom Ford 的 Tuscan Incense——他每天都在创作过程中使用人工智能。“我刚开始做调香师的时候，还没有电子邮件——我们还在用传真机交流。那时我都是手写配方。人工智能的美妙之处在于，它能处理法规合规、稳定性、分层、性能等各种问题。” 这些工具在解决技术问题方面非常有帮助，这样我就能把更多精力放在需要想象力、情感、直觉和人性因素的创意部分。它就像一个文员一样。”
在法国学习调香的 Heather 告诉我，如今在她的同龄人中，使用 AI 已经成为常态。“我的大多数同学，甚至可以说是全部同学，在每一个项目或问题上都用过 AI。Z 世代把它当作操作工具来用——年长一代则像用浏览器一样用它。”Heather 所说的“像操作工具一样使用 AI”，意思是他们把 AI 当作创作流程的功能性延伸——从选择原料到调整香调。与此同时，年长一代仍然把 AI 当作辅助资源，比如搜索引擎或灵感板。对于新一代创作者来说，AI 不仅仅是辅助工具——它已经成为基础设施，接管了调香流程中的关键环节。
皮埃尔·沃阿尔，纽约时装技术学院的兼职教授，看到了机遇与失落并存：“手工调配，精确掌握每种原料的用量，亲自称量——这些都将消失。但这真的至关重要吗？”他知道自己的课堂上也在使用 AI。“也许这将是真正的香水民主化，因为它极大地降低了创作一款香水的成本。但这也让人不禁要问：工艺在哪里？调香师在哪里？”
“至今只创造过大约十万种香水。我希望能有上百万种。”
调香师 Michael Nordstrand 也关心这个问题。“基于 AI 的香水公司正在绕过专业人士，针对那些除了‘喜欢或不喜欢’之外不知道如何评判香味的人。他们也不会透露自己使用了哪些数据集或配方。”他补充说，尽管多次要求，Osmo 仍拒绝说明其模型背后的指标或创意作品。我向 Osmo 提出这些问题时，他们也没有用具体指标作答，只表示“系统仍在开发中”。虽然 Osmo 推崇其首席调香师 Christophe Laudamiel 的工作，但他们拒绝提供其生态系统中其他调香师的姓名。
1995 年，全球推出的新香水不到 400 款。到了 2023 年，这一数字已超过 3,000 款。Osmo 的创始人 Alex Wiltschko 希望这个数字呈指数级增长。“有史以来只创造过大约 10 万种香水。我希望这个数字能达到数百万，”他对我说。“新工具是让世界变得更加美丽的重要部分。”
但增长是有代价的——尤其是环境代价。当我询问能耗时，Wiltschko 表示，Osmo 的图神经网络消耗的能量远低于像 ChatGPT 这样的模型。“几乎可以忽略不计，”他说。“我们不需要数据中心。我们的图神经网络模型训练时间不到一小时，而目前世界上最大的 LLMs 需要数月时间。”不过他也表示，Osmo 完全没有追踪其系统的能耗，公司也拒绝提供生命周期评估测试，以便与传统香水公司的报告进行比较。
那么到底是哪种情况——低到可以忽略，还是过于不透明以至于无法报告？
现实情况是：大多数消费者根本不知道他们的美容产品中已经嵌入了多少人工智能，也不了解这为我们所有人带来了多大的能耗。而围绕人工智能的神秘感正在加剧。一些独立品牌，比如 House of Bo，甚至使用深度伪造的 AI 视频来模拟创始人向客户传达信息——却并未披露这一点。“我觉得这是一种居高临下的态度，”香水顾问 LC James 说。“这掩盖了背后的劳动——以及环境成本。”有些在线零售商做得更过分。调香师 Teddy Haugen 的肖像未经他同意，被多次用于他未参与的香水广告中。他给我看了一些他从未拍摄过的视频，视频中他的声音被别人替换，他的脸经过人工处理，说着他从未说过的话，推销着他从未闻过的香水。未经授权的视频数量还在不断增加。
香水的起源与数据中心相距甚远。鸢尾根需要多年才能风干成熟，适合用于配方。檀香木同样需要多年才能适合种植。天然原料必须经过采集、陈化和混合。像 Osmo 这样的 AI 复合实验室可以在两天内寄出定制样品。这种毫无阻碍的速度虽然令人兴奋，却有可能让我们与孕育美的原始物质世界更加疏离。
纽约市香水零售商 Stéle 亲身感受到了这种紧张局势。“我们经常被误导，”店铺联合所有人 Matt Belanger 说，“有些品牌声称是由调香师主导，实际上却在用生成器复制现有作品。我们热爱香水，是因为它需要时间、勇气和力量来决定你的旅程。这和按下一个按钮就能快速得到某样东西完全不同。”他的生活和事业伙伴 Jake Levy 补充道：“现在有太多人和那些只有机器人和前台的公司合作。如果品牌能坦诚使用 AI，我们会更加尊重他们。”Stéle 团队会定期审核他们所售每个品牌的背景。“如果我们不主动掌控局面，开始讨论 AI 在香水行业中的地位，”Nordstrand 警告说，“那它就会失控……这就像侏罗纪公园 。我们一直在思考我们能不能 ，却没人停下来问一句我们该不该 。”