仅靠运营效率还不够：AI 产品应助力你达成交易
本文信息来源：baincapitalventures
人工智能正在加速产品和运营进程：代码自动编写，营销活动自主生成，客服回复即时呈现。
但关键的人工流程仍阻碍着销售效率。客户信息录入、价格谈判、安全审查、合同修订和合规检查等环节，都拖慢了企业实现营收的速度。
新一代原生 AI 企业将蓬勃兴起，它们明确将营收赋能作为产品设计和价值主张的核心。保留人工审核环节以确保准确性和合规性，不仅不会削弱销售赋能功能——反而常常是其必要前提。随着模型不断优化，对人类监督的依赖将逐步减少。在此之前，精心设计的人工审核机制能建立信任并加速市场接受度。关键在于整体体验要帮助客户更快行动，更高效地完成营收闭环。
新一代产品将带来切实成果，而不仅仅是工具。它们将深度嵌入现有工作流程，尤其是那些与创收相关的环节，如交易台、客户关系管理系统、客户入驻流程和采购系统。最重要的是，它们的盈利模式将与客户成功挂钩——基于使用量或产出成果，而非投入工时或工作量。
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我们最欣赏的转型案例是克罗斯比律所 ，这家 AI 驱动的律师事务所提供按需合同审查与谈判服务。虽然克罗斯比的产品属于法律服务，但我们认为其本质是一家销售赋能公司，也是 LLMs 技术的完美应用范例。
克罗斯比能无缝接入客户的交易台，自动处理输入的保密协议、主服务协议、数据处理协议和订单表格，并在数分钟内返回经律师审阅的修订版本——效率比纯人工操作快五倍，成本却仅为零头。与市面上其他 AI 协作者不同，克罗斯比提供的是全栈式法律服务。
克罗斯比（Crosby）端到端的功能使其独树一帜，成为收入增长的加速器。销售代表们是克罗斯比最忠实的拥趸。他们的服务方案构成了竞争优势——团队将法律事务交由克罗斯比处理，从而加快周转速度，缩短交易周期。
随着克罗斯比服务更多企业和合同类型，它构建起专有的基准数据层，不断发现并定义商业法律条款的"效率边界"。试想在谈判前就能确切知晓对方会接受哪些条款。这正是克罗斯比全栈模式形成飞轮效应之处：随着每份经审核的合同，法律成果变得日益智能、快速且标准化。克罗斯比由此证明，那些传统上被视为成本中心的职能部门，完全可以重新定位为增长的核心杠杆。
这一转变将产生无数二阶效应。在法律服务领域，两种连锁反应已初现端倪。
- 零容忍瓶颈环节。 如今 AI 能完成大量被视为繁琐却必要的工作流程。法律服务再无权拖延业务流程（例如冗长的合同审阅修改）。
- 定价模式革新。 精英律所的工作时长与企业利润并无直接关联，计时收费不应成为默认选项。新模式将转变为按成果付费而非工时计价。Crosby 率先采用按文档收费模式，同时提供即时法律成果。
Crosby 并非个例。我们在金融、合规和人力资源领域也观察到相似趋势。头部企业正敏锐捕捉这一转变，迅速采取行动为客户提升利润空间。
我们很荣幸自创立之初就与 Crosby 合作，当时 Ryan Daniels 作为入驻企业家（EIR）加入我们共同孵化这家公司。当我们为他引荐联合创始人 John Sarihan 后，他们便立即展开了迅猛发展。今天我们自豪地宣布他们完成 580 万美元种子轮融资的消息，本轮融资我们与红杉资本共同参与。Ryan 拥有斯坦福教育背景，曾是科律律师事务所律师，兼具成功创业运营者和总法律顾问的双重履历。他就是 Crosby 的理想客户画像（ICP）。John 过去四年在 Ramp 担任工程负责人，将运营效率和神奇的产品体验注入机械的运营流程。能与他们携手合作，我们倍感振奋。
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模型创新的步伐并未放缓。效率提升只是入场筹码。真正的机遇在于帮助客户增加收入，而不仅仅是降低成本。在这个"服务即销售赋能"的时代，那些将"这个产品如何帮助客户赚更多钱"作为每个产品和定价决策核心问题的公司，才能蓬勃发展。
"这如何帮助我的客户赚更多钱？"