Blok 正利用 AI 角色模拟真实应用场景

像 Cursor、Replit、Claude Code 和 Lovable 这类 AI 编程工具正帮助开发者每天编写大量代码以加速产品交付。然而应用开发者仍需依赖发布完整测试版本或使用模拟软件来评估新功能的表现。

Blok 这家刚结束隐匿模式的公司，允许开发者通过 AI 模拟不同用户角色来测试应用功能，从而优化产品体验。

该公司由汤姆·查曼和奥利维亚·希格斯于 2024 年联合创立。二人都是连续创业者，曾在旅游和教育等领域共同创办过多家初创企业。

截至目前，这家初创公司已通过两轮融资筹集了 750 万美元。其 500 万美元的种子轮融资由 MaC Venture Capital 领投，Discord、谷歌、Meta、苹果、Snapchat 和 Pinterest 的员工参与跟投。Blok 的 pre-seed 轮融资则与 Protagonist 合作完成，Rackhouse、Ryan Hoover 的 Weekend Fund 以及 Blank Ventures 参与了投资。

MaC Venture Capital 管理合伙人马龙·尼科尔斯表示，Blok 常被与 Optimizly 和 Amplitude 相提并论，但这些工具更具被动性。他认为 Blok 通过为应用程序提供预测性测试层正在超越这些竞争对手。

"我们投资 Blok 是因为相信产品开发正处于转折点。团队的产品迭代速度比以往任何时候都快，但他们仍然基于 A/B 测试和直觉来做关键决策。Blok 的模拟引擎颠覆了这一模式——让团队在编写代码前就能预测用户行为，"他通过电子邮件向 TechCrunch 表示。

希格斯指出，随着界面复杂度的提升，测试需求正与日俱增。她提到团队曾访谈过100多位产品工程师，以了解产品团队面临的痛点。

“由于视觉界面的标准大幅提高，确实需要加强测试。我们看到人们通过聊天、语音与技术互动。因此，当你在产品中加入视觉界面元素时，必须确保不会给用户工作流程带来不必要的摩擦。”她说道。

查曼指出，大小企业面临不同困境。小公司缺乏用户群体来测试产品并获取实时反馈，而大公司则要避免功能堆砌导致应用臃肿。

“我们致力于让企业无需以实验性方式发布功能，再苦等数周或数月才能看到效果。”他补充道。

当客户开始使用 Blok 时，他们会从 Amplitude、Mixpanel 或 Segment 上传事件日志数据。随后 Blok 会进行行为建模，并为应用开发者创建不同的用户画像用于测试。这些画像大致能覆盖应用的大部分用户群体。

开发团队将 Figma 设计稿和实验细节（包括待验证的假设与目标用户诉求）提交至 Blok 平台后，用户角色代理会进行多次模拟运行。最终 Blok 会呈现用户对特定功能的使用行为分析，并提供优化建议。

这些洞察包括实验的总体报告，以及哪些方面表现良好、哪些有待改进的详细分析。团队还可以查看针对不同角色的报告和建议。此外，鉴于现在是2025年，你还可以向聊天机器人咨询有关实验的任何问题。

Blok 已将其产品置于候补名单后，并与首批客户展开合作，主要集中在金融和医疗领域的解决方案开发。这家初创公司表示，这些领域是理想的切入点，因为它们无法在公开场合进行不良实验，也无法对产品进行过多随意测试。

这家初创企业通过 SaaS 模式向企业收费，同时也在探索如何平衡计算成本。公司目标今年实现数百万美元的中等个位数营收，并向更多客户开放服务。