搜索领域的下一个重大转变:从产品到基础设施
本文信息来源:lsvp

25 年来,搜索意味着在谷歌的输入框里获取十条蓝色链接。而过去两年间,搜索已发生转变:如今你访问谷歌或 SearchGPT 时,得到的是十段文字内容。
但搜索领域正在发生更重大的变革,这种变化却不易被察觉。它不涉及谷歌或 OpenAI 等特定公司的产品——这正是关键所在。搜索不再是你主动使用的产品,而是正演变为互联网基础设施,悄然嵌入数百万种产品中。
从产品到基础设施
AI 正在吞噬软件行业,这并不令人意外。我们相信,像 Figma 这样的设计工具、Cursor 这样的编程工具、Notion 这样的知识管理工具,都已从被动执行指令的静态工具转变为能与你对话的智能体。很快,这个世界将充满可与之交谈的智能产品。
随着智能技术融入每个产品,搜索功能也将无处不在。
这是因为 AI 需要搜索。它们无法记住世界上所有的信息。AI 系统本身规模有限且相对静态,而世界信息浩瀚无边且瞬息万变。LLMs 需要能够检索全球信息的工具。LLMs 需要搜索引擎。
各公司在将搜索功能整合到 AI 产品中的进度各不相同。我们认为 Cursor 和 Notion 处于领先地位。其他公司将会跟进。最终,大多数软件产品都会内置搜索功能,我们很快就会迎来这样一个时代:发生在传统搜索引擎之外的搜索量将超过其内部搜索量。
一个需求的新世界
当搜索成为基础设施时,许多变化随之而来。以下是三点关键变化:
- 碎片化。每个产品都将拥有自己的搜索功能,因此也产生独特的搜索需求。有些需要快速搜索,有些则更看重结果质量;有些追求趣味性结果,有些需要严肃内容。搜索工具将呈现碎片化与专业化趋势,以满足差异化的搜索需求。
- 新盈利模式。传统引擎通过点击获利,嵌入式搜索则通过结果变现。这将使提供检索即服务的纯搜索供应商获得更大话语权。
- 检索质量成为核心竞争力。智能体关注的是召回率、延迟和结构化实体,而非充斥广告的搜索结果或 SEO 诱导点击内容。
如今似乎每家软件公司都制定了 AI 战略。很快它们还需要制定搜索战略。
机遇一:面向 LLM 的网络搜索
LLM 需要公共网络的实时索引,也就是说它们需要网络搜索功能,且必须能通过 API 访问。这正是 Exa 等公司正在构建的解决方案。他们从零打造了一个我们相信专为 AI 优化的搜索引擎。当 AI 成为终端用户时,搜索的各个环节——爬取、嵌入模型和接口——都需要为优化下游 LLM 性能而重新设计。
可触达市场规模? 所有使用 LLM 的产品。
定价模式? 按使用量计费,而非广告竞价。
优势何在? LLMs 能获取高质量实时知识。
机遇二:面向人类的深度研究
LLMs 为人类提供的深度研究能力远超传统搜索引擎的半秒级结果。我们认为 OpenAI 的深度研究验证了市场需求。同时相信 Exa 的 Websets 通过部署智能体大军,能为最复杂的搜索提供全方位信息。这两者现已开放 API 接口,可支持需要长时间运行任务的新型搜索产品。
市场规模? 数亿知识工作者。
定价模式? 订阅制,通过节省工时而非点击量变现。
核心优势? 研究时间缩减 90%。
机遇三:面向 LLMs 的私有数据搜索
部分企业知识被 Slack、Drive 和 Salesforce 等 SaaS 孤岛所封锁。一个具备安全意识的检索层,结合聊天界面,可以智能且即时地将其呈现出来。我们认为 Glean 的势头(2025 年 6 月估值 72 亿美元)展现了这一领域的规模。
可触达市场? 4000 亿美元以上的企业生产力堆栈——每个问过"那份文件在哪?"的员工。
定价模式? 按席位收费的 SaaS 模式,可自然升级至工作流自动化和智能体工作负载。
核心价值? 提升员工生产力并保存机构记忆。
我们认为尘埃终将落定
- 搜索 API 将成为赢家: 最具价值的搜索公司可能永远不会展示结果页面。相反,它们将作为隐形的基础设施层,为新一代智能体世界提供动力。
- 碎片化的搜索生态: 将涌现众多赢家。API 搜索基础设施公司在幕后为数百万产品提供支持。聊天应用是大多数知识工作者的前端界面。同时,我们认为谷歌仍将主导免费、广告驱动的消费者搜索领域。
- 一个更明智的世界: 搜索功能被嵌入到每个应用、每个智能体、每个上下文窗口中。当产品将全球信息融入每个标记时,它们会变得更值得信赖且更具智慧。
我承认自己有偏爱——光速创投早期投资了 Exa 和 Glean——但更宏大的命题支撑着这份信念。当搜索功能逐渐融入人类与机器的操作系统时,我们将需要专业化基础设施来确保知识的新鲜度、全面性和可信度。
如果你正在构建支撑未来万亿次智能体请求的底层管道——或是打造让这些请求变得可用的交互界面—— 我很乐意交流。
搜索已不再是产品,而是基础设施的核心。关键在于:谁掌控着这些管道?