Meta 凭借开放性建立了其人工智能领域的声誉——但这种局面可能正在改变

Meta 新成立的超级智能实验室核心成员正考虑放弃该公司强大的开源 AI 模型"Behemoth"，转而开发闭源模型， 据《纽约时报》报道 。

消息人士向《纽约时报》透露，Meta 已完成 Behemoth 模型的训练，但由于内部表现未达预期而推迟发布。据报道，当新的超级智能实验室成立后，该模型的测试工作已暂停。

目前这些讨论仅停留在内部商议阶段。Meta 首席执行官马克·扎克伯格仍需批准任何变更，公司发言人向 TechCrunch 表示 Meta 对开源 AI 的立场"没有改变"。

"我们计划继续发布领先的开源模型，"该发言人表示。"历史上我们并非公开所有研发成果，未来预计将继续同时训练开源和闭源模型。"

Meta 发言人未就公司可能放弃 Behemoth 战略置评。若此举旨在优先发展闭源模型，将标志着该公司核心理念的重大转变。

尽管 Meta 内部部署了更先进的闭源模型（如驱动其 AI 助手的系统），扎克伯格此前仍将开源作为公司对外 AI 战略的核心——以此加速 AI 发展进程。他高调将 Llama 系列的开源性作为与 OpenAI 等对手的差异化优势，并公开批评后者与微软合作后转向封闭。但随着 Meta 向 AI 领域投入数百亿美元，其正面临广告业务之外盈利模式的重压。

这些投入包括：支付天价签约奖金和九位数年薪挖角顶尖研究人员，扩建数据中心，以及承担开发通用人工智能（AGI）或称"超级智能"的巨额成本。

尽管拥有全球顶尖的 AI 研究实验室，Meta 在 AI 成果商业化方面仍落后于 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 和 xAI 等竞争对手。

如果 Meta 优先考虑封闭模型，这可能表明开放只是一种战略手段而非理念。扎克伯格过去的言论暗示其对开源 Meta 模型持矛盾态度。去年夏天他在一档播客节目中表示：

我们显然非常支持开源，但我并未承诺会公开我们研发的所有成果。我基本倾向于认为开源对社区有利，对我们也有益——因为我们将从创新中获益。但如果某天这些技术的性能发生质变，我们认为开源不负责任时，就不会公开。这一切都很难预测。

封闭模型将使 Meta 获得更多控制权和变现途径——尤其当它确信所吸纳的人才能够交付具有竞争力的顶尖性能时。

这种转变可能重塑人工智能领域的格局。由 Meta 和 Llama 等模型推动的开源浪潮或将放缓，即便 OpenAI 正准备发布其屡次延期的开源模型 。权力可能重新回到拥有封闭生态系统的大型科技公司手中，而开源开发或许只能继续依赖草根力量。这种连锁反应将持续波及初创企业生态，尤其对那些依赖开放基础模型进行微调、安全性和模型对齐的小型企业影响深远。 

在全球舞台上，Meta 退出开源领域可能让中国获得发展空间——中国正通过 DeepSeek 和月之暗面等开源 AI 项目来提升本土技术实力和全球影响力。