AI 正在吞噬软件，但在医疗领域，EMR 是否正在吞噬 AI？

医疗保健领域最具前景的早期应用案例之一——AI 病历记录员，正面临压力，因为 Epic 在与 Abridge 多年合作后，最近宣布推出其自主研发的产品 。

这一更新出现在行业面临沉重行政负担之际， 美国每年医疗保健总支出的 20–25% 用于行政事务。同时，49%的医生报告出现职业倦怠症状。

这一背景为自动化和简化各种流程提供了一个明确且紧迫的机会。生成式人工智能有潜力提升收入、降低成本、扩大医疗服务的可及性，并改善患者体验。尽管在过去两年中涌现了令人兴奋的人工智能医疗应用，但电子病历（EMR）正加速为其医疗服务提供者直接提供类似功能。在贝恩资本，我们通过与 Athenahealth 的合作，近距离见证了医疗领域中 EMR 的演变。

在这一生态系统中导航极为复杂。大多数成功的公司都会在一定程度上依赖 EMR，但关键问题在于如何在构建可持续业务的同时巧妙应对这种依赖。

构建替代性工作流程或数据访问方式，并专注于长尾市场

电子病历（EMR）是数据的宝库，仅依靠这些数据就很容易构建出能为医疗服务提供者带来巨大价值的应用程序。以就诊前病历摘要为例：我们与许多医疗服务提供者交流时，他们表示在就诊前收到一份患者病历的简要摘要会很有价值。一个简单的解决方案可能是从 EMR 中提取患者病历，并用 AI 进行摘要。而一个更具防御性的解决方案则可能会增加额外的工作流程，从其他来源获取患者数据，例如专科就诊、实验室检查，或快速增长的各类消费者健康工具，如 Function 或 Levels。

还有一些工作流程可以跨平台、EMR、支付方和患者之间桥接数据。例如，事前授权自动化平台依赖于外部的、非 EMR 数据。投资组合公司 Silna Health 利用来自支付方的数据来完成保险资格和验证，并导航支付方端的工作流程以提交事前授权。增强你的能力并与外部数据源集成，不仅让 EMR 更难复制你的产品，还能通过成为买方获取关键数据集的准确、完整访问的可信来源来提升买方忠诚度。

大多数 AI 医疗平台会迅速寻求与 EMR 建立合作伙伴关系，以深度嵌入到医疗服务提供者的工作流程中。这带来了许多好处：在提供者的原生环境中易于采用、通过合作伙伴关系加速分发，以及简化的集成。在门诊领域，鉴于 EMR 市场格局更加分散，这一策略可能是一种优势，而非劣势。

门诊市场往往采用更多的市场化方式，他们拥有合作伙伴供应商，为其客户群提供专业化工具。与系统相比，他们涵盖了更广泛的专科、组织规模、使用场景等。

打造无与伦比的产品

Abridge 深度嵌入在 Epic 中，但 Epic 新近宣布的自研工具可能会改变这种动态。如果 Abridge 的平台被视为独立于 EMR——无论是在用户的学习和使用方式上，还是在其提供的 Epic 无法匹敌的独特产品功能上——它将更难被替代。

我们在许多其他行业中已经看到了一种正在出现的模式。正如科技巨头几十年来一直在观察新兴技术并复制其功能一样，最大的医疗保健平台也会如此。他们的优势在于已经拥有分销渠道。

作为面向医疗服务提供者销售的软件工具进行竞争，意味着要打造独特的产品功能、数据优势或难以复制的界面，或者专注于这些供应商控制力较弱的细分市场。