AI 正在吞噬软件，但在医疗领域，是否电子病历系统正在吞噬 AI？

作为医疗领域最具前景的早期应用之一，AI 医疗记录助手正面临压力——Epic 在与 Abridge 合作数年后，近日宣布推出自主研发产品 。

这一动态出现在行业面临沉重行政负担的背景下： 美国每年医疗总支出的 20-25% 用于行政事务，同时 49%的医生表示存在职业倦怠症状。

这一背景为自动化和简化各类流程提供了明确而紧迫的机遇。生成式 AI 有望提升收入、降低成本、扩大医疗服务可及性并改善患者体验。尽管过去两年已涌现出令人振奋的 AI 医疗应用，但电子病历系统正竞相直接为医疗机构提供类似功能。通过我们与 Athenahealth 的合作，贝恩资本得以近距离观察电子病历在医疗领域的演进历程。

在这个生态系统中航行充满复杂性。多数成功企业都需在一定程度上依赖电子病历系统，但关键在于如何在建立持久业务的同时精准把握平衡。

构建替代性工作流程或数据接入渠道，并聚焦长尾需求

电子病历（EMR）是一座数据宝库，仅凭这些数据就能轻松构建出为医疗提供者创造巨大价值的应用。以就诊前病历摘要为例：我们接触过的许多医疗提供者表示，在患者就诊前获得其病历的简要摘要非常有价值。一个简单的解决方案可能是从 EMR 中提取患者病历，并用人工智能进行摘要。更具竞争力的方案则会整合更多工作流程，从专科就诊记录、实验室数据或 Function、Levels 等快速增长的消费级健康工具中获取补充数据。

还存在跨平台、电子病历系统、支付方和患者的数据桥接工作流程。例如，事前授权自动化平台依赖于外部非电子病历数据。投资组合公司 Silna Health 利用支付方数据完成保险资格验证，并引导支付方工作流提交事前授权。增强自身能力并与外部数据源集成，使得电子病历系统更难复制您的产品，同时通过成为客户获取关键数据集的准确完整来源，提升买方忠诚度。

大多数医疗人工智能平台会迅速寻求与电子病历系统合作，以深度嵌入医疗服务提供者的工作流程。这带来诸多好处：便于在提供者原生环境中采用、通过合作加速分发渠道、以及简化集成流程。在门诊领域，鉴于电子病历市场格局更为分散，这一策略可能成为优势而非劣势。

门诊市场往往更倾向于采用平台化运营模式，他们会与合作伙伴供应商共同为患者群体提供专科化诊疗工具。相较于标准化系统，这类平台能覆盖更广泛的专科领域、适应不同规模机构需求，并满足多样化的临床场景应用。

打造无与伦比的产品

Abridge 已深度嵌入 Epic 系统，但 Epic 新发布的自研工具可能改变这一格局。如果 Abridge 平台能展现出独立于电子病历系统（EMR）的特质——无论是用户学习使用的方式、交互体验，还是 Epic 无法复制的独特产品功能——其被替代的难度将大幅提升。

这种模式我们已在众多行业见证过。正如科技巨头数十年来观察新兴技术并复制其功能一样，医疗保健领域的头部平台也将如法炮制。它们具备先天优势，因为分销渠道早已握在手中。

作为向医疗机构销售软件工具的竞争者，意味着要打造难以复制的独特产品功能、数据优势或界面，或是专注于这些供应商控制较弱的细分领域。