这年头谁还玩得起竞争

我们习惯将科技巨头视为笼中角斗：苹果对阵谷歌，Meta 对决 OpenAI，亚马逊抗衡微软。但深入技术底层，这些竞争会消解成不那么戏剧化的形态——相互依存的供应链。

当今科技界，你可以选择与对手开战，或是给他们开发票。多数企业选择了后者。

仅看过去这周便知：

• Meta 与谷歌签署了价值超 100 亿美元的云服务协议 ，而后者正是其在数字广告领域最强劲的对手。
• OpenAI 一边通过 SerpAPI 将谷歌搜索结果喂给 ChatGPT，一边租用谷歌的 GPU 处理器，同时却试图让谷歌搜索变得过时。

人工智能领域形成了错综复杂的依存网络：最具威胁的竞争对手往往是你最关键的供应商。人人都在出售铁锹，哪怕对方正给自己挖坟墓。这究竟是怎么回事？

1. 护城河如今可以出租

而且往往租给那些试图跨越它们的人使用。

昔日的护城河——无论是分发渠道（iOS/安卓）、数据（搜索引擎）还是算力（超大规模 GPU 集群）——正日益被包装成商品出售。如果你的"防御性资产"能够按量计费，它就会被货币化……甚至对你的竞争对手也不例外。

这听起来很矛盾，直到你意识到真正的护城河并非资源本身——而是能持续补充资源的飞轮效应。谷歌可以出租 GPU，同时仍能强化其 Gemini 模型的反馈循环。护城河是那个复利增长的系统；而明细条目不过是库存而已。

2. 基础设施昂贵到无人能独力承担

现代 AI 技术栈既碎片化又成本高昂：

• 计算资源（GPU、互联设备、定制芯片）
• 索引系统（网络爬虫、实时数据流、专有语料库）
• 建模环节（基础模型、适配器、检索增强生成）
• 编排（检索器、智能体、工具使用）
• 分发（硬件、操作系统默认设置、应用接口）

没有哪家公司能通吃全部五个领域。于是它们采取了所有行业在垂直整合难以为继时的常规做法：交易。人工智能并非被独占，而是被组装——通过向渴望取代的竞争对手租借组件来实现。

3. 市场支配力源于规模效应

以 Meta 为例。它与所有主要云服务提供商都签署了协议：AWS、Azure、Oracle、CoreWeave，现在又加上谷歌云。这不是忠诚，而是价格套利和区域对冲。在这种规模下，云计算已成为大宗商品，真正的权力来自于成为能左右他人财报电话会议的客户。

4. 质量交付速度 > 意识形态纯粹性

我们总把"搜索"、"聊天"和"云"视为独立的产品类别。其实不然。它们只是同一推理管道中的不同环节：计算→索引→编排→分发

OpenAI 采用谷歌搜索结果本质上是通过采购实现的垂直整合。如果购买现成精度能最快提升产品质量，同时自建索引，那就双管齐下。时间就是生命。在 AI 领域，几个月就决定市场份额。供应商随时可换，逝去的时间却无法赎回。

与此同时，谷歌向 OpenAI 出售算力并非慈善之举，而是在竞争对手的增长曲线上收取过路费。

5. 形象至关重要

将敌人转化为客户不仅是出色的商业策略——更是高明的政治手段。

每当一家超大规模云服务商将竞争对手转化为标杆客户时，其商业叙事便得到强化：

• 对华尔街说："无论谁赢，我们都能增长。"
• 对监管机构说："我们不是垄断者，我们为竞争对手提供动力。"

反垄断监管机构对封闭生态系统皱眉，但对基础设施提供商鼓掌。向竞争对手出售基础设施能证明你的平台是开放的，即便你的长期计划是独占这个领域。

科技公司喜欢高谈颠覆。但真正的动作都在幕后：与最具威胁的对手达成九位数交易，从你想取代的公司那里爬取数据，向无处获取 GPU 资源的买家出售算力。技术栈过于纠缠、资本过于密集、分布过于不均，没人能单打独斗。

这是现代版的堑壕战：漫长、消耗巨大、资源密集——且日益外包给能提供最佳服务等级协议的一方。在当前经济形势下，独立运营代价高昂，而竞争多半只是作秀。真正的赢家，是将对手的野心变现的那些人。