如何将 AI 焦虑产品化
本文信息来源：digitalnative
如何将 AI 焦虑产品化
当前存在大量关于 AI 的焦虑并不令人意外；我们长期以来就有大量描绘 AI 末日景象的科幻作品。
早在 1920 年，捷克戏剧《R.U.R.（罗素姆万能机器人）》就将"机器人"一词引入社会。剧情是什么？人造工人获得意识并发动叛乱。这是该剧的一张剧照：
我在劳动节周末花了大把时间补看 2003 年的邪典经典剧集《太空堡垒卡拉狄加》。（没错，我居然从没看过——我知道这很离谱。）剧情设定是这样的：人类创造了赛昂人，一种旨在服务人类的智能机器人。结果赛昂人理所当然地造反了，誓要灭绝人类。这部剧描绘了人类与赛昂之间爆发的惨烈战争。
类似设定层出不穷：《终结者》（觉醒的 AI 发动核战并制造杀人机器），《2001 太空漫游》（"很抱歉，戴夫，我恐怕不能那么做"——哈尔 9000），《黑客帝国》（AI 奴役人类），甚至近期的《梅根》（杀人 AI 玩偶！）。难怪当山姆·奥特曼说通用人工智能即将来临时，人们会吓得够呛。
最近我最喜欢的一幅漫画：
人们对人工智能普遍存在很多焦虑。但尤其是在人工智能+工作领域，焦虑情绪更为显著。
上周，一份斯坦福大学关于 AI 与就业的调查引发了广泛讨论。德里克·汤普森总结了研究结果：
在一份新论文中，几位斯坦福经济学家研究了 ADP 私营公司截至 2025 年中的薪资数据（覆盖数百万劳动者）。他们发现，自 ChatGPT 问世以来，22-25 岁从事"高度 AI 暴露"职业（如软件开发员和客服专员）的年轻劳动者就业率下降了 13%。值得注意的是，经济学家发现年长劳动者和低暴露职业（如家庭健康助理）的就业率保持稳定或上升。论文合著者斯坦福经济学家埃里克·布林约尔松（与巴拉特·钱达尔、陈如雨共同撰写） 告诉 《 华尔街日报 》："当你专门观察高度暴露于 AI 的年轻劳动者时，变化是明确且显著的。"
以下是论文重点研究的两种职业——软件开发人员和客服人员——的相关图表：
哎呀。年轻员工显然是受影响最大的群体。这与我从企业那里听到的传闻不谋而合：人工智能尚未导致雇主解雇员工，但企业正在缩减招聘计划。如果你原本计划明年招聘30名工程师，现在可能只需要5个就够了。如果打算雇佣20名客服代表，或许3人就足够。诸如此类。企业正以更少人力完成更多工作。现有员工自然普遍年龄偏大，这就是为什么图表中这些群体看起来还算稳定。而初入职场的新人（年轻员工）则成了牺牲品。
顺带一提，斯坦福大学的这份报告清晰地表明，这并非全行业普遍现象。例如，你可以看到家庭健康护理人员几乎不受影响，而市场营销和销售经理这类"易受 AI 冲击"的岗位则受到深刻波及：
当然，人们可能会担忧未来出现《太空堡垒卡拉狄加》那种级别的机器人战争。但眼下，大多数人只担心 AI 会抢走他们的工作。
对于应用型 AI 公司而言，这意味着必须应对那些对产品既厌倦又警惕的客户群体。这并非易事。我称之为"将 AI 焦虑产品化"。如何将 AI 焦虑和错失恐惧转化为你们的竞争优势 ？
让我们探讨这个等式的两个方面：(1) 市场营销/销售和(2) 产品。
市场营销/销售
在营销层面，应用人工智能的企业需要让产品与以下价值主张划等号：
- 我们将为您节省时间。
- 我们将为您节省成本。
- 我们将让您始终站在技术最前沿
总的来说，我将其总结为："有我们为您保驾护航"。要直击客户痛点。您的产品等于安心保障。"与我们合作，"你应该这样说，"您再也不用担心会落后于时代。"
对于一位忧心人工智能发展、担心公司落伍的高管，该如何传达" 有我们为您兜底 "的理念？在这方面做得好的公司典范是 Harvey。Harvey 迅速成为法律 AI 的代名词，这主要得益于其精明的品牌传播和营销策略。当然，Harvey 抓住了绝佳时机，但他们确实做到了无处不在 。任何称职的律师都在说："嘿——AI 发展太快了。我听说有家叫 Harvey 的公司。我们是不是该用用看？"
哈维公司运用这一策略迅速抢占市场份额。外界对哈维的批评始终集中在用户参与度低上，比如"我认识的律师里没人真正使用它"等言论。但哈维已成功打入多数大型律所的大门，如今参与度正在提升。上月当公司宣布年度经常性收入达 1 亿美元时，特别指出增长主要来自业务扩张：过去一年周均用户数翻了两番。哈维亲手铸就了自己的成功。
市场营销、销售与品牌建设都应服务于同一目标：向客户传递"我们为您保驾护航"的安心感。要让行业从业者主动询问同事："最近总听到___, 我们该用吗？"——你的公司应当成为安全感的代名词。
产品
显然，优秀的营销与品牌建设只能带你走这么远，产品本身才是根本。
在产品层面，我见过企业最常犯的错误就是把所有花哨功能堆砌其中，结果反而疏远了用户。人们并不真正在意炫酷功能，也绝对不关心你用了什么算法模型。他们只关注最核心的待办事项能否通过简单直观的界面完成。
此外——过犹不及，欲速则不达。如果你是一家向员工群体推销产品的初创公司，却夸口能取代他们半数人力，这无异于自断后路。精明的应用型 AI 企业会先从员工真正关心的一两个核心功能切入：哪些功能最能节省时间、减少烦恼？（注意：若面向高管或基层独立贡献者销售，策略可能不同。）待初步获得认可后，再逐步叠加功能来处理更复杂的任务和高成本工作流程。
应用型 AI 产品成功的关键在于平衡工程/产品/设计专长与领域知识。以法律 AI 领域的另一个案例为例：Crosby 正在重塑合同法，完美把握了这种平衡。Crosby 的 Ryan Daniels 最近发推文透露，该公司将工程师与领域专家的工位交错排列：要求每位律师必须坐在两名工程师之间，反之亦然。
这种领域专长与技术专长的强制联姻，确保了产品真正为用户而打造，而非仅仅服务于硅谷。你也能在克罗斯比的创业基因中看到这种特质： 瑞恩毕业于斯坦福法学院并任职于科律律师事务所（他还拥有丰富的初创企业经验）；联合创始人约翰曾是 Ramp 公司的工程师。行业知识🤝技术专长。
人们很容易在技术上走得太远，以至于疏离了服务的对象。优秀的人工智能应用不会牺牲以客户为中心的理念。
最后的思考
我一直在深入思考这些问题——企业如何绕过不可避免的人工智能怀疑论，真正利用错失恐惧症和焦虑心理。随着人工智能发展加速及职场动荡加剧，这将变得愈发重要。
近期 MIT 报告显示 95%的企业生成式 AI 试点因集成不善和工作流程不匹配而失败，引发诸多忧虑。但我认为这项研究并非表明人工智能被过度炒作，而是说明初创公司在帮助大型机构适应快速变革方面做得不够。技术变革的速度远快于律所、建筑公司或投行。关键在于把握技术变革与组织变革的平衡——理解人们天然的焦虑和错失恐惧，不是忽视它们，而是以聪明敏锐的方式加以利用。