从代码到客户：CTO 在早期 GTM 成功中的角色

GTM 的世界正在快速变化 。AI 工具承诺能够自动化潜在客户挖掘、外联以及销售管道生成，但许多早期团队仍在努力有效利用这些工具。 

 

我们一直与投资组合公司中的 CTO 直接合作，将技术专长转化为真正的 GTM 优势。为什么这如此强大？因为这让技术型创始人能够亲眼看到、学习并积极塑造 GTM 运作，从冷启动外联策略到销售管道构建，而不是将 GTM 视为一个黑箱。

 

将技术能力转化为 GTM 杠杆

对于许多技术型创始人来说，GTM 可能显得陌生。但当他们参与其中时，他们会带来一种非常适合设计实验、理解数据并创建可重复系统的分析思维方式。

 

我们的做法如下：

 

定义理想客户画像（ICP）：我们在 Google Sheets 中使用 AI 丰富数据集，以识别最有可能转化的公司。这使我们能够按行业、规模或行为模式进行筛选，并获得一个清晰且可执行的 ICP 列表。

找到合适的联系人 ：有了 ICP 之后，我们利用 Clay 等工具来发现具体联系人、职位，并进一步细化我们应该与团队中哪些人进行沟通。

创建可重复的流程 ：AI 数据丰富与人工精细化相结合，让我们获得一个干净、经过验证的名单，以及一个可重复构建销售管道的方法。这不仅仅是一次性的尝试——它是一个技术型创始人可以理解、迭代并扩展的系统。

为什么这很重要

通过将 CTO 纳入 GTM（进入市场）规划，我们能够实现以下几点：

 

技术严谨性与 GTM 战略相结合： 团队可以看到数据驱动的决策如何影响外展和转化。

更快的迭代： 技术型创始人可以快速验证假设并对流程进行改进。

可重复的流程： 团队不再依赖猜测或直觉，而是拥有了一套系统化的方法来寻找并触达合适的潜在客户。

技术团队成员如何推动 GTM 成功

一个常见的误解是，GTM 仅仅是销售或市场营销的职能。技术团队成员、工程师、数据科学家和产品构建者，可以在更快速、更高效地制定和执行 GTM 战略中发挥关键作用。

 

具体方法如下：

 

数据驱动的目标定位： 技术团队成员可以构建和分析客户数据，识别模式，并建立干净的 ICP 列表。他们的分析能力确保外联聚焦于正确的潜在客户，而不是盲目尝试。

自动化与流程优化： 工程师可以为潜在客户信息完善、CRM 更新或外联序列设计可重复的流程。自动化能够减少人工错误，并让销售团队专注于高价值的对话。

实验与衡量： 技术团队成员为 GTM 带来科学化的思维方式。他们可以设计测试、跟踪 KPI，并帮助确定哪些渠道、信息或序列最有效——将 GTM 转变为可重复、数据驱动的职能。

连接产品与市场洞察： 技术团队通常比任何人都更了解产品。当他们参与 GTM 讨论时，可以将功能转化为能引起潜在客户共鸣的价值主张，优化信息传递，并提供反馈以提升产品与市场的契合度。

通过让技术人才参与 GTM，公司不仅能获得更高的效率和精准度，还能营造一种增长是共同责任的文化——并且让产品团队与营收团队之间实现双向学习。

 

为什么 CTO 能为 GTM 带来独特优势

除了常规的技术支持外，CTO 在 GTM 中采用 AI 时尤其具备独特优势。他们能够快速理解数据瀑布、数据丰富逻辑以及 AI 驱动公式等概念，这意味着他们可以加速那些销售或市场团队可能需要数周才能摸索清楚的流程。

 

CTO 无需为如何关联数据集或建立可重复的数据丰富工作流而苦恼，他们可以在数小时内构建完成。他们懂得如何构建数据管道、调试错误并优化公式，从而确保输出结果可靠而非杂乱。这种技术速度转化为 GTM 的敏捷性：更清晰的 ICP、更快速的外部拓展测试，最终更快找到有效的方法。

 

在许多方面，CTO 成为了早期 GTM 推进中的“增长黑客”。这并不是因为他们在发送电子邮件或接听销售电话，而是因为他们从第一天起就让底层系统变得更智能、更紧凑、更具可扩展性。

 

结语

 

AI GTM 工具的爆发是一个机遇，而不是对人类洞察的替代。Bowery Capital 通过与技术型创始人和团队成员并肩合作，帮助投资组合公司将原始工具转化为真实且可复制的 GTM 优势。

 

结果是更清晰的销售管道、更智能的外联，以及能够理解并掌控公司增长节奏的技术团队。AI 加速了这一过程，但真正的优势来自将技术能力与实战 GTM 经验相结合。