AI 医疗技术栈：数据激活、自动化与十倍医疗服务提供者

很少有行业能像医疗健康一样从人工智能中获益。医疗服务提供者短缺、繁重的行政负担以及数据碎片化，使得医疗体系对患者和临床医生而言既昂贵、低效又令人沮丧。一波新的初创公司正在证明，人工智能可以改变成本曲线，并以该行业前所未有的方式扩大医疗服务的可及性。基于这些原因，我们认为这将是医疗健康运作方式的一次代际重塑的开端。

在 Sapphire，我们预计 AI 在以下三个核心领域将产生最大影响：

• 大规模激活医疗数据
  医疗行业产生了海量的非结构化数据——临床记录、影像、音频文件、理赔信息等——却被困在各自的孤岛中。过去，这些数据过于分散，无法系统化利用，限制了医疗质量和可扩展性。如今，AI 能够实时获取、结构化并呈现这些数据集，将其转化为推动更高效工作流程、更协调护理以及更佳患者结果的资产。
• 自动化重复的行政工作流程
  自 20 世纪 70 年代以来，医疗管理人员数量增长了超过 3000%，而医生数量仅增长了 150%，这凸显了诸如排班、账单处理和文档记录等关键行政工作流程的负担不断加重。AI 可以端到端地自动化这些高度重复的流程，释放临床医生和其他工作人员的精力，专注于为患者提供最高质量的护理，同时削减不必要的成本。
• 解锁 10 倍医疗服务提供者
  美国人口老龄化带来了日益增长的医疗需求，但临床医生人力严重短缺，两者碰撞之下在医疗体系中形成了前所未有的供需缺口。Agentic AI 可以辅助并承担诸如前台呼叫中心等日常文书工作，成为解决美国医护人员短缺问题最具潜力的方案之一。

我们正在看到一个快速增长的 AI 初创企业生态系统在这些领域逐步成型，并开始在医疗健康领域产生真正的影响。下面的市场地图展示了我们认为正在塑造医疗健康 AI 未来的创新者。

医疗领域的人工智能：我们关注的主要趋势

人工智能不再只是未来的承诺，而是正在改变医疗服务提供、支付和体验方式的实际运作力量。从诊室到账单办公室，人工智能正在解决长期存在的痛点，并以前所未有的速度重新构想医疗服务的交付方式。以下是我们感到兴奋并密切关注的一些医疗人工智能主题：

1. 为医疗服务提供者自动化文档处理与临床决策支持
   患者需求不断上升，医疗服务提供者短缺加剧，加之大量行政工作，使得医生疲于应对，倦怠感日益严重。他们的大量时间并非用于与患者交流，而是花在文书工作上。 
   像 Abridge 这样的 AI 工具，可以自动化临床文档处理；Verse Medical（Sapphire 投资组合公司） 利用 AI 简化耐用医疗设备的订购流程；以及 OpenEvidence，能够在几秒钟内呈现医学研究，从而加速循证决策，这些工具正在重塑医疗服务提供者的日常工作方式。通过减轻繁琐的文书任务并提升临床决策能力，AI 正在降低医生的压力，同时放大他们的影响力。
   未来的医疗服务提供者体验正在以 AI 为核心进行全面革新，早期成果令人振奋。深夜用于填写病历的“睡衣时间”显著减少，决策速度更快且更精准，更重要的是，为患者带来更好的医疗体验和健康结果。
2. 面向患者接入与前台运营的语音 AI
   医疗机构前台需要同时处理排班、保险核查、转诊和跟进等事务——这些任务消耗大量人力，却仍在患者就诊可及性上留下空白。像 EliseAI（Sapphire 投资组合公司） 和 Hippocratic 这样的语音 AI 平台，已经能够全面接管这些对话，使医疗服务提供者在保持甚至减少呼叫中心支出的同时，处理更多的业务量。 
   我们预计语音 AI 将在 12 到 18 个月内成为默认的患者互动渠道，从试点技术转变为核心基础设施，从根本上改变患者与医疗服务提供者的互动方式。
3. 用于收入周期管理（RCM）的人工智能：事前授权、病历审查与理赔
   美国医疗支出中大约每一美元的五美分（ 接近占 GDP 的 1%）仅用于收款。数据碎片化和传统流程导致错误、拒付以及高昂的人工成本。 
   人工智能正在开始改变这一现状。新进入者正在攻克收入周期中的关键节点——接收与事先授权（Tandem、Mandolin、Latent）、病历审查（Charta）、索赔提交（Candid）以及收款（Collectly，Sapphire 投资组合公司 ）——并且已经通过减少拒付、更快的报销以及更少的人工返工实现了投资回报。我们预计随着领先者向全栈 AI RCM 平台扩展，将会出现整合趋势，这可能通过现有企业的收购或 AI 原生厂商跨越价值链来实现。

医疗健康领域仍处于由人工智能驱动的变革的早期阶段，这场变革有望重新定义其成本结构、运营模式以及患者体验。引领这一浪潮的初创公司不仅在打造大型业务，还在为一个更具可扩展性、更高效且以患者为中心的体系奠定基础。