下一个前沿：生成式人工智能如何变革直接采购
本文信息来源：felicis
直接采购（Direct Procurement）是指采购用于制造企业最终产品的原材料、零部件和商品，它是企业运营成功的核心。直接采购连接着业务战略与供应基础，确保了成本效率、弹性和产品质量。生产计划、毛利率和交付给客户的具体表现都依赖于采购环节。管理这项工作绝非易事：它需要综合处理复杂的事务，包括吸收市场情报、管理供应商关系、转化工程规格以及管理风险。
因此，美国制造商在采购上投入巨资也就不足为奇了，仅工资支出估计就达300到350亿美元。尽管理直接采购如此重要，但目前它仍然是一项严重依赖人工、高度碎片化的工作。
传统上，直接采购团队花费无数时间在 ERP 系统、电子表格和电子邮件往来中分散的数据孤岛之间穿梭。企业随着时间推移通过并购（M&A）采用或收购的自研及定制 ERP 实例加剧了这些数据孤岛，使得直接采购的自动化变得极具挑战性。企业还会花费数百万美元购买外部咨询服务，以获得分析、基准测试和持续的谈判支持。即使投入了这么多，麦肯锡的报告仍显示，对于大型企业而言，采购环节的价值流失可能占到总支出的约 2%。
这种不完美的模式已经存在了几十年。但现在，随着人工智能（AI）从根本上改变采购的运作方式，这种情况正在迅速发生变化。
生成式人工智能为何能改变直接采购的游戏规则
在软件、办公用品、营销服务和差旅等间接采购类别中，软件的早期应用已经证明，当流程实现自动化后，生产力可提高 70% 到 90%。像 Zip 和 Oro* 这样的公司通过自动化需求接收、审批工作流及处理流程，消除了团队间不必要的反复沟通，并加速了采购周期。而在直接采购领域，下一波生产力的提升将源自利用人工智能实现的自动化。
直接采购领域的机遇
1. 挖掘战略寻源机会
直接采购极其依赖成本透明度。生成式 AI 可以将孤立的数据转化为按类别细分的整体支出视图，并能轻松建立长期预测模型。AI 基准测试可以为采购领导者提供战略指导。例如，Tomex 通过摄取支出、合同和供应商数据，能够发掘隐含的机会，比如削减在首选供应商之外的支出、遏制违规采购或进行供应商整合。这有助于公司从被动的成本削减转向主动的采购战略。
2. RFP 与供应商选择
品类经理可以自动化处理那些知识最密集的任务，例如在几分钟内生成 RFP（招标书）文档，并自动识别最合适的供应商。这种转变让品类经理能够将时间集中在价值创造和与供应商的协同创新上。Lightsource 可以接收电子邮件、PDF 和电子表格等格式各异的供应商报价，并将它们转换为标准化的比价表。
3. 谈判与签约
利用市场情报和大宗商品定价，品类经理可以确定定价基准，从而有助于与供应商进行谈判。像 Pactum 这样的公司专注于往往受到审查的长尾支出。Pactum 能够自动开展与供应商的谈判对话，提供多种等效的同步报价和结构化的谈判流程，并持续优化以实现帕累托有效的结果。
4. 采购订单（PO）生命周期管理
AI Agent（人工智能代理）可以自动处理收货、收据和发票的异常情况，无需繁琐的门户网站即可确保供应商协作。通过 AI Agent，可以捕获、结构化并执行电子邮件往来中的非结构化数据和信息传输。Didero 针对工业领域自动处理围绕 PO 生命周期的供应商沟通和追踪工作。
5. 绩效管理
AI 还可以帮助强制供应商履行其义务。在此过程中，AI 代理会依据合同条款核对发票，标记超额开票、过时定价和遗漏的返利条款，并自动建议整改措施以释放成本节约潜力。Magentic 的“AI 队友”嵌入采购工作流程中，依据合同搜寻节约机会，修复因供应商偏差造成的价值流失，进而追回相应资金。
6. 风险管理
由人工智能驱动的数据供应商能够更好地整合和分析数据，以评估供应商的可靠性并推荐替代供应商。以 Altana 动态的人工智能驱动全球供应链地图为例，这一“活体模型”是通过连接和分析全球商业中数十亿个数据点而构建的。
––
我们相信，生成式人工智能（GenAI）不仅仅是帮助采购团队加快工作速度，它正在重新定义采购 *是* 什么。对于准备好采取行动的组织来说，这种机遇不仅体现在节省了几个百分点的成本上，更体现在他们能够在多大程度上从根本重塑价值创造本身。
如果您是一个在该领域——即人工智能与直接采购的交叉领域——进行建设的团队，我们非常希望能听到您的消息。