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2026.01.01 22:46 约 12 分钟 深度学习

你的 AI 是否由垃圾债券资助?

本文信息来源:tomtunguz

风险投资并不常去考虑信贷市场。我记得在雷曼倒闭前三个月我刚成为一名风险投资人,那时抵押证券占据了全球金融危机的新闻头条。

最近,Oracle 的债券一直萦绕在我的脑海中。

2025 年 AI 的资本支出约占美国 GDP 的 1.6%。根据高盛的估计,到 2026 年,这一数字应该会超过美国 GDP 的 3%1

Hyperscaler Capital Expenditures for Data Centers

Google、Microsoft 和 Amazon 的资产负债表上并没有足够的资本,能够在不举债的情况下为这一建设扩张提供资金。

因此,他们一直在发行债券。Oracle 也不例外,只是其运营规模要小得多,账面现金更少,而“房贷”式的负债压力更大。

Oracle Dominates Hyperscaler Bond Issuance

仅在 2025 年,超大规模云服务商就发行了 1210 亿美元的债券,超过五年平均水平 280 亿美元的四倍以上 2。Oracle 以 2022–2025 年合计 615 亿美元领跑,其中包括为 285 亿美元的 Cerner 收购融资以及 180 亿美元的 AI 基础设施融资。Meta 在 10 月发行的 300 亿美元债券是自 2023 年以来规模最大的企业债发行,而 Alphabet 则在 11 月融资 250 亿美元。Microsoft 仍然是近期唯一未进入债务市场的超大规模云服务商。

最初的狂热与随之而来的现实

对于 Oracle 而言,与 OpenAI 达成交易后的最初狂热让公司笼罩在强烈的看多情绪之中。与 OpenAI 达成的 3000 亿美元合作被誉为 Oracle 进入 AI 基础设施顶级赛道的入场券 3

Oracle Stock Price

尽管剩余履约义务(RPO)创纪录地增长了 438%,达到 5230 亿美元,但实际收入的增长速度并未如预期那样迅速。

然而,更具说明意义的是信用违约掉期。

Oracle 5-Year Credit Default Swap Spreads

信用市场的响应

2025 年 11 月,巴克莱将 Oracle 的债务评级下调至“减持”,并警告其评级可能跌至 BBB-,即在沦为垃圾债之前的最低投资级评级 4。12 月,随着 Oracle 财报披露第二财季资本支出高达 120 亿美元(高于市场预期的 82.5 亿美元),且 2026 财年资本支出指引上调 150 亿美元至总计 500 亿美元,情况急剧恶化 5

债券市场的反应迅速而强烈。Oracle 的信用违约掉期利差扩大至 125 个基点以上,这是自 2009 年金融危机以来未曾出现的水平 6。尽管官方评级仍为穆迪的 Baa2 和标普的 BBB,Oracle 的债券在二级市场上的交易表现已如同垃圾债。

杠杆问题

Oracle 的债务权益比已飙升至 500%,远远高于其云计算同行。

Debt Equity and Leverage Comparison

为什么 Oracle 的债务与权益比率要高得多?

  1. 权益基础较小 :Oracle 的股东权益仅为 200 亿美元,而 Microsoft 和 Google 的股东权益超过 3400 亿美元 7。这就是分母问题:当以如此小的权益基础作为分母时,即便是中等规模的债务也会被放大成天文般的比率。
  2. 绝对债务规模可与巨头相当 :Oracle 的 1000 亿美元总债务实际上超过了 Microsoft(800 亿美元)和 Amazon(650 亿美元),但这些公司拥有 4–17 倍以上的权益作为支撑 7。Oracle 的举债方式像一家超大规模云服务商,但却没有与之匹配的资产负债表。
  3. 快速的权益侵蚀 :2026 财年 500 亿美元的资本支出指引 5 正在迅速消耗 Oracle 的权益缓冲。仅第二季度就出现了 100 亿美元的负自由现金流,随着激进的建设推进,权益在每个季度都在持续收缩。
  4. 收入规模不匹配 :Oracle 在第二季度实现了 160.6 亿美元的收入 5,按此计算全年约为 640 亿美元,而 Microsoft 和 Amazon 均超过 2000 亿美元。公司却在承担为规模大 3–4 倍的企业所设计的债务负担。
  5. 传统业务的制约 :Oracle 成熟的数据库和企业软件业务能够产生稳定现金流,但权益增长有限。与超大规模云服务商那些高利润、能够快速复利权益的云业务不同,Oracle 的核心业务无法抵消 AI 基础设施所带来的现金消耗。
公司 总债务 总权益 债务权益比率 信用评级
Oracle $100B $20B 500% Baa2/BBB(负面展望)
CoreWeave 6B 美元 5B 美元 120% 未分级
Amazon $65B $286B 23% AA-
Microsoft $80B $343B 23% AAA
Google $27B $387B 7% AA+
Meta $29B 1940亿美元 15% AA-

来源:公司 10-K 与 10-Q 文件(2024 年 Q3–Q4)、Oracle 2026 财年 Q2 财报、Yahoo FinanceSimply Wall St

尽管收入仅为 Microsoft 和 Google 的一小部分,Oracle 的杠杆却高出 20 倍以上 。在试图与其竞争的超大规模云服务商相比,Oracle 的运营规模从根本上不同,却背负着 1000 亿美元的总债务。

客户集中风险

预计到 2028 年,与 OpenAI 相关的客户集中度可能占 Oracle 收入的 33%。正如 Barclays 的分析师所指出的,如果 OpenAI 出现财务困难,或选择多元化其基础设施合作伙伴,Oracle 将立即面临严重的收入缺口,且几乎没有替代方案来填补这部分产能。

Oracle 如何实现他们的目标?

Oracle 管理层试图通过辩称其 AI 建设所需资金将“显著低于”市场分析师估计的 1000 亿美元,来缓解投资者的担忧。他们引用了创新型融资模式:

  1. 客户自带芯片 :顾客自行提供 GPU(Oracle 的 CapEx 为零)
  2. 供应商芯片租赁 :供应商出租芯片而非出售
  3. 后期设备采购 :在“生产周期的非常后期”购买硬件
  4. 无需前期数据中心成本 :在设施投入运营之前零支出

Barclays 预测,如果当前轨迹持续下去,Oracle 可能在 2026 年 11 月之前耗尽现金 4。从 2027 财年开始(2026 年 6 月),Oracle 将面临融资缺口,这将迫使其要么以惩罚性的利率发行额外债务,要么从根本上放缓 AI 基础设施建设。

金融工程的替代方案:表外 AI 基础设施

当 Oracle 将债务不断装入其资产负债表时,其他超大规模云服务商找到了不同的路径:通过基础设施合作进行表外融资。

Microsoft-BlackRock AI 基础设施合作伙伴关系(AIP)

2024 年 9 月,BlackRock、Global Infrastructure Partners(GIP)、Microsoft 以及 MGX 推出了 AI Infrastructure Partnership,并采用了一种独特的融资结构 8

Microsoft-BlackRock Financing Structure

该合作的首次重大部署:2025 年 10 月以 400 亿美元收购 Aligned Data Centers,这是有史以来规模最大的数据中心交易 9。但这并非唯一案例。私募股权在数据中心收购方面一直非常积极,且这些收购往往以大量债务作为主要融资来源。

Blackstone and BlackRock Lead Data Center PE Acquisitions

凭借这笔交易,BlackRock GIP + Microsoft 目前已与 Blackstone 并列为最大的数据中心收购方,自 2021 年以来双方的累计交易总额均约为 400 亿美元。

为何这一结构至关重要:70% 的债务杠杆位于基金层面 ,而非 Microsoft 的公司资产负债表。Microsoft 向该合伙结构投入权益,从而获得 AI 基础设施敞口,但相关债务并不会体现在 Microsoft 的 10-K 报告中。这也是为何 Microsoft 仍然是“近期唯一未直接进入债务市场发行公司债券的超大规模云服务商”。

Meta–Blue Owl Hyperion 合资企业

Meta 在 2025 年 10 月与 Blue Owl Capital 将这一做法推进得更进一步:

组件 金额 备注
SPV 债务(A+ 评级) $27B 由 PIMCO(180 亿美元)和 BlackRock(30 亿美元)作为基石
SPV 权益 25 亿美元 Blue Owl 出资
总融资额 约300亿美元 有史以来规模最大的私募信贷交易
Meta 持股 20% Blue Owl 持有 80%
Meta 已收到现金 30 亿美元 交易完成时一次性支付

Meta 得以将已建成、占地 400 万平方英尺的 Hyperion 数据中心以租约形式回租,这是该公司规模最大的 AI 优化设施,同时将 270 亿美元的债务完全置于资产负债表之外 10

资产负债表套利

AI Infrastructure Debt-to-Equity Ratios

Oracle、Microsoft 和 Meta 在为 AI 基础设施融资方面采取了根本不同的方式。Oracle 将债务直接装入其公司资产负债表中,使其债务对权益比例飙升至 500%,并威胁到其信用评级。与此同时:

  • Microsoft 通过 AIP 参与了规模达 1000 亿美元的 AI 基础设施建设,而几乎没有增加任何额外的公司债务
  • Meta 通过 Blue Owl 融资 300 亿美元的 AI 基础设施,零企业负债,同时获得 30 亿美元现金
  • AIP 基金以 233% 的杠杆运作,但这是基金的问题,不是 Microsoft 的问题

借款箴言

关于借款有一句老话。如果我欠你一美元,那是我的问题;如果我欠你十亿美元,那就是你的问题。

在为 AI 基础设施提供数千亿美元的债务融资,而仅 Oracle 一家就背负着 1000 亿美元、其债券却像垃圾债一样交易的背景下,这句箴言在耳边回响。


补充说明:一种衡量杠杆的更好方法

感谢读者 Alexander S. 的建议。

上述债务/权益比在方向上是正确的,但可能具有误导性。Oracle 的账面价值(权益)因数十年的股票回购和分红而被压低,这缩小了分母,从而放大了该比率。用这种方式评估时,标普 500 中的大多数公司都会显得显著过度加杠杆。

更好的方法 :将杠杆衡量为收益的倍数。债务/营业收入显示需要多少年的营业利润才能偿还全部债务。

公司 总债务 营业收入 债务/营业收入 回收成本所需年数
Oracle $1317亿 $177亿 7.4倍 7.4年
Microsoft $43.2B $128.5B 0.3x 4 个月
Apple $90.7B $133.1B 0.7x 8 个月
Amazon $62.2B $68.6B 0.9x 11 个月
Alphabet $23.6B $112.4B 0.2 倍 2.5 个月
Meta $28.8B 694 亿美元_tri_ 0.4 倍 5 个月

超大规模云服务商可以在不到一年的经营收入内偿还全部债务。而 Oracle 在当前水平下需要 7.4 年。投资级门槛通常位于 2.5–3.5 倍区间。

这种基于收益的视角更好地解释了为何债券市场会将 Oracle 的债务定价为垃圾债:问题不在于债务的绝对规模,而在于相对于 Oracle 通过经营活动偿还债务的能力而言,这些债务是否过高。


参考资料

补充数据来源 :Moody’s Investors Service、S&P Global Ratings、CoreWeave 公司估算(2024 年)、Microsoft 关于 GAIIP 合作伙伴关系的新闻(2024 年 9 月)。


  1. 高盛全球投资研究,《AI 基础设施资本支出展望 2025-2026》(2024 年 11 月)↩︎
  2. 美国银行权益研究,《随着科技巨头发行创纪录债务,超大规模云服务商债券利差扩大》(2025 年 11 月)。Investing.com ↩︎
  3. Oracle 新闻稿,《Oracle 与 OpenAI 通过 3000 亿美元多云协议扩大合作》(2025 年 9 月) ↩︎
  4. 巴克莱权益研究,《Oracle Corporation:因杠杆担忧下调至低配》(2025 年 11 月)↩︎ ↩︎
  5. Oracle Corporation 2026 财年第二季度财报电话会议文字记录(2025 年 12 月 9 日)↩︎ ↩︎ ↩︎
  6. Bloomberg 终端,Oracle 5 年期信用违约互换数据(截至 2025 年 12 月 14 日)↩︎
  7. 公司财务报表:Microsoft 2024 财年 10-K(2024 年 7 月提交)、Amazon 2024 年第三季度 10-Q(2024 年 9 月提交)、Meta 2024 年第三季度 10-Q(2024 年 9 月提交)、Alphabet 2024 年第三季度 10-Q(2024 年 9 月提交)、Oracle 2026 财年第二季度 10-Q(2025 年 11 月提交)。权益计算:基于合并资产负债表中的股东权益总额;债务与权益比率按总债务 ÷ 总权益 × 100 计算。↩︎ ↩︎
  8. Microsoft 新闻,“BlackRock、Global Infrastructure Partners、Microsoft 与 MGX 启动 AI 基础设施投资合作伙伴关系”(2024 年 9 月)。Microsoft News ↩︎
  9. 贝莱德新闻稿,《AI 基础设施合作伙伴关系以 400 亿美元收购 Aligned Data Centers》(2025 年 10 月)。CNBC ↩︎
  10. Meta 投资者关系,“Meta 宣布与 Blue Owl Capital 管理的基金成立合资企业,共同开发 Hyperion 数据中心”(2025 年 10 月)。Meta 新闻中心  ↩︎

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