AI 原生大型律所、Claude Code 周末与快速起飞

本文信息来源：capitalefficient

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AI 原生大所

上个月 我写过 Crosby，一家面向初创公司的全新 AI 原生律师事务所。现在又有一家新入局者，开始瞄准市场的另一端，Norm AI。

Norm AI 成立于 2022 年，最初是一家监管代理公司，向大型金融机构出售合规软件。但在上个月，他们宣布了一件令人振奋的事情。Norm AI 正在 推出 Norm Law LLP，一家完整建制的律师事务所，意图直接与 Big Law 竞争。

来源：https://www.normlaw.com。

Norm Law LLP 是我见过的第一家旨在直接与蓝筹级服务提供商争夺其顶级客户的 AI 服务初创公司，而不是仅仅服务于长尾市场（即初创公司和中小企业）。在 Norm Law LLP 发布的同时，Norm 宣布已从 Blackstone 再次融资 5000 万美元——截至目前，该业务累计融资 1.4 亿美元。其他投资方包括 Bain Capital、Citi、TIAA、Coatue、Henry Kravis 以及 Marc Benioff。

Norm Law 将其方法定位为“法律工程（legal engineering）”。这家初创公司已聘请了数十名拥有 Big Law 背景的律师，并让他们与内部 AI 工程师紧密协作，将法律工作流程转化为代理（agents），从而把具体的法律执行工作交由这些代理完成。律师负责设计逻辑，工程师负责构建代理，随后由律师对其部署进行监督。

Norm 还引入了一些重量级人物来增强其法律资历，包括 Ben Lawsky（前纽约州金融服务署署长，任何加密投资者都不陌生）、Troy Paredes（前 SEC 委员）以及 Dan Berkovitz（前 SEC 法律顾问）。目前，他们正在招聘合伙人、律师助理和法律助理。那么，局势将如何发展？

• Crosby 赢得初创公司市场。 初创公司本身就是 AI 原生的，更重视速度和价格而非血统，并且缺乏既有的供应商关系。Crosby 也可以随着这些初创公司的成长而持续壮大，最终成为类似 Cooley 或 Gunderson 的、以科技为导向的律所。
• Norm Law（及其竞争对手）淘汰二线 Big Law。 AmLaw 250 中的下半区缺乏仅凭声誉生存的品牌力，同时又过于迟缓，无法从内部实现现代化。像 Norm Law 这样的 AI 原生律所在这里能够胜出，并确立自己作为昂贵的二线和三线 Big Law 律所的真正替代方案——而这些律所的收费水平却与 AmLaw 20 相当。
• 一级 Big Law 得以存续。 像 Skadden、Paul Weiss 等律所最终要么会采用 Harvey/Legora，要么会在内部建立工程人才（更可能是前者）。他们拥有客户关系、品牌和声誉，这些优势很可能帮助他们渡过这一转型期，并像以往历次变革中一样完成适应。

预计会有其他来自会计、传播以及专业服务领域的 AI 初创公司做出类似的转向。 如果你真的能够借助 AI 提升利润率，那么直接作为服务提供方参与竞争，可能比仅仅充当另一个 IT 供应商更具价值主张。 而如果做不到，你的 AI 平台本身可能就没有那么好用，也难以获得可观的 ACV。

AI Agents 跨越鸿沟

Kenn So（Kenn So）的年度 AI 趋势报告于上周发布。Kenn 是一位在 AI 各个领域都极具洞见的思想者，这份报告整体都非常值得一读，但其中有两点发现尤为引起了我的注意。

• AI 在质量上正与人类专业人士相匹配。 在 GDPVal 基准测试中，该测试评估 AI 是否能够产出诸如 3D 工程模型和财务分析等专业级交付成果，GPT-5.2 在多数情况下（约 70%）能够达到或超过人类专家（平均 14 年经验）的水平。

这些数据中当然存在一定的基准“刷分”成分，但假设这一趋势成立。

• 这些模型的能力正在推动采用 。与其他颠覆性技术相比，AI 的采用速度快得惊人（见下图），而性能提升又会带来更多使用。一年前我使用 AI 还少得多——同样的界面（Claude/ChatGPT）如今在实质上要有用得多。更不用说像 Google/Grok 这样的新入局者了。AI 的采用进度远远领先于其生命周期同阶段的 PC、智能手机或互联网，而且只会进一步加速。

来源：Kenn So @ Generational

Claude Code 周末

假期期间，Claude Code 度过了几个高光的星期。每一位 VC 和外出度假的初创公司员工都在拼命做着副业项目。我也是其中之一。

两天之内，我构建并部署了一个观鸟应用（基本上是 Merlin 的一个粗糙、本地化版本）。我构建了代理来自动化一系列个人工作流。我还做了一个垂直领域的 AI ARR/员工 网站（敬请期待它的亮相）。而这一切都是在……嗯，就姑且称之为 有限 的技术能力之下完成的。

这听起来老生常谈、充满炒作意味，但它是真实的，而且非常有趣。你能想到的东西与真正能 ship 出来的东西之间的差距正在迅速缩小。每个人都应该去玩一玩这些工具。它既有娱乐性，也有教育意义，还能让你直观地看到我们已经走了多远（并提前预览我们将要去往的方向）。

我的看法是：在过去几个月里，我们已经跨过了卢比孔河，我也逐渐开始认同“快速起飞（fast takeoff™）”理论。

顺便满足一下虚荣心——下面是一张我那个粗糙的 Merlin 竞品的截图。如你所见，Claude 目前在预览图里把鸟居中这件事上做得还不太好。

交易

假期导致公告节奏放缓，但自我们上期以来仍有两笔超级并购落地。

Manus → Meta（约 30 亿美元，约 1.25 亿美元年化收入）

Meta 据传于 12 月底以 30 亿美元收购了 Manus。我在 Manus 刚上线时试用过，并没有完全理解其价值，但 Wide Research 和其他由代理驱动的搜索功能成功吸引了用户。一个传闻是，Meta 可能会利用这项技术帮助企业运营广告投放，并为其提供一套 SMB 工具包。另一个说法是，鉴于其迄今为止在 AI 方面的困境（见 LeCun v. Wang），这次收购更多只是一次人才并购。我不认为这最终会成为 Instagram 级别的 GOAT 收购，但一年后再来验证吧。

Groq → NVIDIA（200 亿美元）

NVIDIA 还在 12 月临近尾声时完成了一笔压哨的许可证与人才并购，斥资 200 亿美元收购了 Groq 的资产和核心人才。该优惠被设计为一项“非独家许可协议”——显然是为了规避反垄断审查。Groq 在三个月前的估值为 69 亿美元，而 NVIDIA 为此支付了其三倍的价格。这一举措有助于 NVIDIA 阻止潜在竞争对手，并进一步巩固其在 AI 硬件生态系统中的地位。

我正在阅读的内容

22 世纪的资本 ：对那些更为极端的“AI 将吞噬整个世界”观点所指向的逻辑终点进行了非常深度的思考。值得以开放的心态一读。

Dan Wang 的 2025 年信 ：几乎每个 VC 都已经在 X 上推荐过这篇文章，但我如果不在这里提到就说不过去了。一封来自长期观察科技与中国的近距离观察者的精彩年度信。

亿万富翁的婴儿潮 ：WSJ 一篇令人瞠目结舌的报道，讲述亿万富翁利用不择手段的代孕机构生下数十个孩子。我还以为只有 Elon 才会这样。

爱泼斯坦调查 ：NYT 调查团队对爱泼斯坦早年经历及其一生中持续存在的欺诈行为所做的扎实、深入的报道。