RecodeX 的内容生产高度依赖自动化，出错是可能的。这一页说明如何向我们报错、我们如何处理，以及更正会以什么形式呈现。
如何提交纠错
发送邮件至 will@recodex.ai，标题请写「纠错」。为了让我们尽快核实，请尽量包含：
- 页面链接（或快讯标题）；
- 你认为有误的具体表述（可直接粘贴原句）；
- 你认为正确的信息，以及可核查的来源链接；
- 如果你是被报道方，请说明你的身份与联系方式，我们会优先处理。
我们如何处理
- 事实性错误（人名、公司名、金额、轮次、时间、数据）：核实后立即更正，并在文内标注更正说明与日期。
- 口径问题（把公司单方面披露写成了已证实的事实）：修改表述，标注为公司口径，必要时补充验证边界说明。
- 整篇成立前提不成立（例如采集失败导致的错误立论、同一事件重复发稿）：整篇重写或下线，重复稿以 301 合并到正稿。
- 来源方要求删除：我们会先核实内容是否属实。属实的内容通常不会因当事方不满而删除，但会补充对方的回应。
更正如何呈现
我们不静默改稿。已发布内容被实质性修改时，会在文内保留更正说明，写明原版本错在哪里、为什么错、何时更正；原始正文会保留备份。轻微的错别字与格式修正不单独标注。
自动化带来的已知风险
为了让读者知道该警惕什么，这里列出我们已经识别并在持续处理的几类系统性风险：
- 采集失败：来源站点反爬时可能只取到标题，导致关键字段缺失。系统现在会在识别不出公司主体时拒绝生成长文。
- 旧闻误判：聚合源会给旧文重打时间戳。系统现在会检查正文中的日期与发布时间是否矛盾。
- 同一事件重复或误合并：判重依赖语义相似度，可能把不同事件并成一条，或把同一事件拆成多条。
- 数据类内容：榜单与数据日报由模板生成，数值来自第三方接口，可能滞后或失真。
相关标准见编辑方针（/editorial-policy/）。