Helical 获 1000 万美元种子轮，AI 正在重塑制药公司的药物发现实验室
在制药行业，药物发现的高成本与长周期一直是亟需突破的瓶颈。Helical，这家总部位于伦敦的初创公司，正通过构建虚拟AI实验室，试图将传统的实验前移到计算端，实现以计算机内（in-silico）科学为核心的药物研发新范式。2026年4月，Helical完成了1000万美元的种子轮融资，背后投资方包括redalpine、Gradient、BoxGroup以及多位AI领域的知名天使投资人。本文将深入剖析Helical如何通过生物基础模型，连接科学假设与决策流程，推动制药行业的数字化转型。
面向制药研发团队，解决刚性的实验效率痛点
Helical的核心用户群是制药公司的研发团队，涵盖生物学家、转化科学家、机器学习工程师和数据科学家。选择这类人群，源于制药行业对新药研发效率和决策质量的极高要求。尽管全球已知疾病超过一万种，但每年仅有约50种新药获批，背后是漫长且昂贵的物理实验过程。传统实验不仅耗时耗资，而且实验结果难以跨项目复用，导致研发吞吐量严重不足。
目前，尽管人工智能技术在药物发现中展现出潜力，但多数AI项目停留在预测结果阶段，缺乏可重复、可解释的科学工作流，难以真正嵌入制药研发决策链条。Helical针对这一刚性需求，打造了一个将生物基础模型转化为可执行工作流的虚拟实验室，帮助研发团队在计算机内快速验证科学假设，显著缩短从假设到决策的时间。
虚拟AI实验室：连接生物学与机器学习的协作平台
Helical的产品架构由两个核心模块组成：面向生物学家和转化科学家的Virtual Lab（虚拟实验室），以及面向机器学习工程师和数据科学家的Model Factory（模型工厂）。Virtual Lab提供无代码的自助式实验设计和结果评估界面，使非计算背景的科学家也能直接参与计算内实验。Model Factory则支持数据科学团队构建和优化生物基础模型，形成可共享、可复用的模型资产。
这一设计的最大差异化在于打破了生物学家和机器学习工程师之间的“信息孤岛”，双方基于统一的数据和模型协同工作，确保计算结果的可重复性和科学决策的可追溯性。Helical覆盖了早期药物发现的关键环节，包括靶点识别、生物标志物发现及治疗序列设计（如ASO、mRNA）。这种整合不仅提升了用户体验，也为平台的横向扩展奠定基础，使其能在更多治疗领域和项目中部署。
计算端实验的市场机遇与行业背景
制药行业的研发投入巨大，年研发支出超过3000亿美元，但新药上市周期长达十年以上，平均成本超过20亿美元，且临床试验失败率高达90%。在此背景下，AI被视为提升研发效率和成功率的关键。然而，单纯的模型预测无法满足制药团队对科学证据和决策支持的需求。
Helical通过构建完整的计算机内科学工作流，提供基于生物学证据的输出，填补了AI模型与科学决策之间的空白。其平台的可重复性和可解释性满足了制药行业对合规性和研发透明度的严格要求，市场空间广阔，尤其是在全球前20大制药公司中已有多家客户开始投入生产使用。
运营策略与竞争优势
Helical的首批客户多为全球顶级制药企业，包括与辉瑞在血液安全生物标志物预测领域的合作。通过在关键环节部署平台，研发团队将发现周期从数月缩短至数周，并实现了从单一适应症向邻近治疗领域的自然扩展。Helical的运营策略聚焦于深耕现有客户，扩大平台在更多治疗领域的应用，同时积极拓展更多大型制药客户。
相比其他AI药物发现项目，Helical的核心竞争力在于其系统化的工作流和跨学科协作机制，避免了“黑盒”模型的孤立预测，提升了科学决策的可信度和效率。销售难度主要体现在制药行业的高门槛和复杂的采购流程，但凭借与顶级药企的合作案例和技术壁垒，Helical具备较强的市场进入优势。
创始团队与融资状况
Helical由三位创始人于2024年初联合创立，CEO Rick Schneider曾在亚马逊和德国企业软件公司Celonis积累丰富技术和市场经验，另外两位联合创始人Maxime和Mathieu Klop分别在生物学和机器学习领域拥有深厚背景。团队的跨领域融合为Helical构建复杂的AI生物基础模型和平台提供了坚实基础。
公司已完成两轮融资，2024年6月进行早期种子融资，2026年4月宣布1000万美元种子轮融资，由redalpine领投，Gradient、BoxGroup、Frst及多位AI领域知名天使投资人参投。资金主要用于平台功能扩展、客户拓展及深化治疗领域部署。Helical尚未公开具体收入模式，但作为B2B SaaS平台，预计采用订阅制或基于使用量的定价。
资本逻辑与未来展望
Helical的融资逻辑基于AI生物基础模型在制药研发中巨大的应用潜力及其推动实验前移的能力。通过将实验从物理实验室迁移至计算机内，Helical不仅降低了研发成本，也极大提升了研发速度和决策质量。随着平台不断完善和客户基础扩大，Helical有望成为制药行业AI驱动的核心基础设施供应商。
未来，公司计划继续深化与现有客户合作，拓展更多治疗领域，实现跨适应症的复合证据层构建，进一步提升平台的科学价值和商业价值。长期来看，Helical的退出路径可能包括被大型制药企业或科技巨头收购，或在AI医疗领域实现独立上市。
