nEye.ai 获 8000 万美元 C 轮：光学互联芯片要解决 AI 数据中心的带宽瓶颈
在AI计算需求爆发的当下，数据中心的网络互连成为制约性能和能效的关键瓶颈。nEye.ai作为硅谷一家专注于集成光学互连解决方案的创业公司，正通过其创新的“OCS-on-a-chip”技术，试图打破传统机械光交换的限制，推动AI基础设施进入一个全新的光互连时代。2026年4月，nEye完成了8000万美元的C轮融资，资本方包括Sutter Hill Ventures、CapitalG（Alphabet）、M12（微软）和Micron Technology等，彰显了市场对光路交换技术在AI数据中心应用前景的认可。
聚焦超大规模云服务商，解决AI计算网络瓶颈
nEye.ai的核心客户群体是超大规模云服务提供商（hyperscalers）和大型AI计算数据中心运营商。选择这类客户群体，源于AI模型训练和推理对计算资源的极端依赖，尤其是对超低延迟、高带宽和低功耗网络互连的刚性需求。传统电气互连和机械光交换设备在带宽扩展、延迟控制和功耗管理上逐渐显露瓶颈，难以满足千瓦级AI数据中心对灵活资源池化的需求。
目前，替代方案多依赖于电气交换或机械光交换，但电气方案在带宽和功耗上难以突破，机械光交换则因体积大、切换速度慢且成本高昂，难以实现大规模部署。nEye的技术切入点正是解决这些痛点，市场空间随着AI计算规模的爆炸式增长而迅速扩大。据Sutter Hill Ventures预测，未来三年光路交换市场规模将突破30亿美元，显示出巨大的增长潜力。
“OCS-on-a-chip”：硅光子学与MEMS的融合创新
nEye的核心产品是其专有的芯片级光路交换机（Optical Circuit Switch，简称OCS），将硅光子学、微机电系统（MEMS）和CMOS工艺深度融合，打造出单芯片集成的光交换解决方案。相较于传统机械组装的光交换设备，nEye的产品在物理体积、功耗和制造成本上均实现了显著优势。
这项技术不仅缩小了光交换机的物理占地面积，降低了数据中心的空间压力，也极大地提升了功率效率，符合电力受限的下一代AI数据中心需求。更重要的是，nEye采用兼容晶圆代工厂的晶圆级工艺，使其光交换芯片具备规模化制造的可能，进一步降低单位成本并提升供应链稳定性。
产品设计支持多维度扩展——无论是向上扩展单节点性能，还是向外扩展集群规模，亦或跨节点横向扩展资源池化能力，均具备良好的适配性，为未来AI基础设施的灵活演进提供了技术保障。
运营策略：从实验室到晶圆厂，构建行业生态
nEye当前的运营重点是推动其光路交换芯片的代工厂规模化生产，确保产品能够满足超大规模云服务商对性能和可靠性的严格要求。公司积极参与行业标准制定，2025年加入了由Google、Nvidia和Microsoft参与的Open OCS项目，旨在推动光学互连技术的开放生态建设。
此外，战略投资人Sutter Hill Ventures董事总经理Stefan Dyckerhoff加入公司董事会，强化了nEye在应对多样化超大规模客户需求上的能力。nEye的Go-to-Market策略显然聚焦于与大型云计算巨头和AI基础设施厂商深度合作，通过合作推动光互连技术的行业普及和规模商业化。
面对电气交换巨头和传统机械光交换厂商，nEye的核心竞争力在于其单芯片集成架构带来的成本效益和性能优势，以及其兼容晶圆代工的制造模式，这为其在光路交换领域建立壁垒提供了坚实基础。
创始团队与资本布局
nEye由多位拥有深厚光学与半导体背景的资深专家联合创立。CEO Ashish Vengsarkar带领团队，联合创始人兼首席科学家Ming Wu和CTO Tae Joon Seok均在硅光子学和光学交换领域拥有多年研发经验。团队成员涵盖技术研发、工程、运营及业务法律等多方面，具备将前沿科研成果转化为可规模生产产品的能力。
截至目前，nEye累计融资总额达到1.52亿美元。本轮8000万美元C轮融资将主要用于加速光路交换芯片的研发和高产量制造，推动产品从实验室走向晶圆厂，实现产业化落地。投资方阵容强大，既有硅谷顶级风险投资，也有Alphabet和微软的战略资本，体现了资本市场对光学互连技术在AI基础设施中战略价值的高度认可。
光互连：AI基础设施的关键支点
AI模型规模和复杂度的快速提升，驱动了对计算资源架构的根本变革。数据中心网络作为连接CPU、GPU、内存和存储的枢纽，其性能直接影响AI训练和推理效率。光学互连，特别是nEye所代表的芯片级光路交换技术，因其超低延迟、高带宽和优异的能效，成为释放AI计算潜力的关键基础设施层。
相比传统电气交换，光路交换消除了电信号转换的瓶颈，极大降低了能耗和延迟，满足了AI计算对网络性能的极端要求。同时，nEye的代工厂兼容制造模式为行业带来了成本可控且易于扩展的解决方案，推动光互连技术从实验室走向大规模部署。
未来，随着AI应用的多样化和数据中心架构的持续演进，光学互连必将成为AI基础设施不可或缺的核心层，nEye在这一领域的技术创新和产业化进展值得持续关注。
