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2026.03.23 04:14 约 4 分钟 未来哲学

Flow State #7 – 共识是敌人

作者:Abhishek Maran | 来源:SandHill.io

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欢迎来到《Superfluid: Flow State》第 7 期,在这里,我从每周阅读的 75 多篇文章中,为您精选关于创业、AI 和资本配置的最精彩观点。我将从上周读过的五篇最佳文章中为您提炼核心洞见,您可以立即将其应用于您的业务(用时少于 2 分钟)。

欢迎随时回复,让我知道您对本周文章的看法。我会回复每一封邮件。

今日字数:579

阅读时间:2 分 27 秒

谁来决定 AI 能做什么? by Byrne Hobart

Byrne 在这篇文章中的框架非常敏锐。AI 治理的问题不一定在于哪个监管机构来制定规则,而在于谁首先拥有合法性和技术能力来做出这些决定。

政府天生是被动的,实验室有动力快速行动,而公众基本上被排除在决策室之外。

情境感知:25 岁挑战华尔街 by Harry Wruck

Leopold 是一个非常有趣的人,他非常年轻,却成就斐然。我一年前在 Dwarkesh 的播客上第一次认识他,看到他在《情境感知》内部署的 AI 赌注很有意思。剧透一下:重点是数据中心的电力生产和半导体供应链,这是针对 AGI 的真正基础设施投资。看看他的二阶效应思维是否会带来超额回报,将会很有趣。

风险投资已名存实亡 by Kyle Harrison

我一直以来的一个观点是,当前的 VC 时代并非真正的传统风险投资。资本配置者试图在风险曲线上向更高处移动,我们现在处于一个成长型股权规模的融资轮次发生在“种子”阶段的时期。Kyle 很好地阐述了这一点。最初为 VC 模式提供合理性的风险/回报状况,已经被追逐相对固定数量的突破性公司的大量资本从根本上颠覆了。

市场共识已经形成,即如果你的竞争对手正在进行大规模融资,那么进行更大规模的融资就成了竞争的必需品。但我的观点是,最佳回报将来自那些有不同看法的人:那些不依赖 VC 传送带的人,他们要么能让挑战幂律的另类资本配置模式奏效,要么能找到更灵活的融资结构,以适应具有不同风险状况的企业。共识思维很少能产生超额的回报。

为什么人人都讨厌 AI by Rex Woodbury

鉴于 AI 对人们生计的影响(例如,更激烈的就业竞争,更低的职业安全感),这几乎是不可避免的。除了所有关于 AI 安全、对齐等的末日论调,更广泛的社会正在感受到真正的影响,在 Atlassian 和 Block 的高调裁员之后,这些声音只会越来越大。

虽然 Rex 提出了修复 AI 公关形象的想法,但我认为最值得思考的问题是:

对 AI 的抵制实际上是否是对不平等问题更深层次焦虑的体现?这一点肯定已经酝酿了很长时间。

AI 公司能否真正重建公众信任,还是损害是结构性的,因为它从一开始就根植于这些系统的构建和部署方式之中?

AI 的信噪比曲线 by Casey Winters

人们很容易觉得自己总是淹没在 AI 的最新发展中。无论是新产品、新功能等,信息过载都是非常真实的。这是 Casey 分享的一个框架,自从我在加密货币领域以来,我就直觉地遵循着这个框架,当时的感觉和现在的 AI 非常相似。

虽然我绝对了解 AI 的最新动态,但我并不总是去尝试那些我认为不会在我关心的事情上给我带来巨大杠杆作用的东西。

投入数小时甚至数天来优化你的多智能体框架去做某件事很容易,但如果这种复杂性在一个月内就被抽象掉了,那其实就无关紧要了。

将此转发给需要更好信号的创始人。

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Abhi

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