a16z：我们对加密货币（2024年）感到兴奋的一些事情
作者：Andrew HallMiles JenningsScott Duke KominersEddy LazzarinDaren MatsuokaSam Ragsdalekarma (Daniel Reynaud)Arianna SimpsonCarra WuAli Yahya
编者注：a16z发布了其“大创意”清单，列出了在未来一年中美国活力、生物、消费科技、加密货币、企业、金融科技、游戏、基础设施和其他领域的领域合作伙伴可能会应对的技术挑战。以下是一些令各种加密货币合作伙伴感到兴奋的事情。
进入去中心化的新时代
正如我们一再看到的，当一个强大的系统或平台的控制权掌握在少数人（更不用说单一领导者）手中时，侵犯用户自由就变得太容易了。这就是为什么去中心化很重要：它是我们通过使互联网基础设施可信赖地保持中立和组合性来民主化系统的工具；它可以促进竞争和生态多样性，并让用户有更多选择以及更多所有权。
但实际上，在规模上实现去中心化（与中心化系统的效率和稳定性相抗衡）一直很难。同时，大部分web3治理模型都涉及到使用简化但负担沉重的基于直接民主或公司治理模型进行治理的DAOs（去中心化自治组织），这些并未针对去中心化治理的社会政治现实进行设计。然而，感谢过去几年web3作为“活动实验室”，已经出现了越来越多关于去中心化最佳做法。这包括能适应功能丰富应用程序的去中心化模型；也包括像DAOs采纳马基雅维利原则设计出更有效、能追究领导责任的去中心化治理的方法。随着这些模型的演变，我们应该很快就能看到前所未有的去中心化协调、运营功能和创新。
——Miles Jennings，总法律顾问兼去中心化负责人
重置未来的用户体验
虽然这一点备受诟病，但自2016年以来，加密货币中的用户体验基础实际上并没有太大变化。它仍然过于复杂：自我保管秘钥；将钱包与去中心化应用程序（dApps）连接；向越来越多的网络端点发送签名交易等等。我们不能期望用户在首次使用加密应用程序的几分钟内学会这些。
但现在，开发人员正在积极测试和部署新工具，这些工具可能会在明年重置加密货币前端UX（用户体验）。其中一个工具包括可以简化登录到跨设备应用和网站的通行证；与需要用户手动操作且更容易被攻击的密码不同，通行证是自动、密码生成的。其他创新包括智能账户，使账户本身可编程从而更简单地管理；嵌入式钱包，则内建于应用程序之中因此可以无摩擦地进行引导；MPC（多方计算），使第三方支持签名而无需保管用户’键’变得更容易; 高级RPC (远程过程调用) 端点能够识别出用户想要什么并填补空白; 以及许多其他功能。所有这些不仅有助于web3更加主流化，而且可以使用户体验比在web2中更好、更安全。
—Eddy Lazzarin, CTO
模块化技术堆栈的崛起
在网络世界中，有一种力量无可避免地主导着所有其他因素：网络效应。网络效应往往如此强大，以至于真正只有两种模块化——扩展和加强网络效应的模块化；以及破碎和削弱它们的模块化。除了极少数情况外，只有前者才是明智之选，尤其是在开源方面。
单体架构具有一个优点，那就是允许深度整合和优化跨越原本会被划分为模块边界的部分，从而提高性能……至少最初如此。但开源、模块化技术堆栈最大的优势在于它解锁了无需许可的创新；允许参与者专业化；并激励更多竞争。我们需要这个世界上有更多这样的事物。
—阿里·雅亚（Ali Yahya），普通合伙人
AI + 区块链的结合
去中心化的区块链是对集中式AI的一种平衡力量。目前，像ChatGPT这样的AI模型只能由少数科技巨头进行训练和操作，因为所需的计算和训练数据对于小型玩家来说是禁止性的。但有了加密货币，就有可能创建多方、全球、无需许可的市场，在这里任何人都可以贡献——并得到报酬——为需要它的人向网络提供计算或新数据集。利用这些长尾资源将使这些市场降低AI成本，使其更易获得。
然而，随着AI革新我们生产信息方式——改变社会、文化、政治、经济——它也创造出丰富多样的由AI生成内容包括深度伪造内容。在此处也可以使用加密技术打开黑箱；追踪我们在线看到东西来源；以及更多功能。我们还需要找出方法去中心化生成性 AI 并民主地管理它, 以便没有一个行动者最后掌握决定所有其他事物权力; web3 是解决如何做到这一点实验室. 去中心化, 开源加密网络将民主化(相比之下. 集中) AI 创新, 最终使其对消费者更安全。
——Andy Hall，斯坦福大学教授
从Play to earn 转变为 play and earn
在“边玩边赚”（P2E）游戏中，玩家通常会根据他们花费在游戏上的时间和努力来赚取现实世界（而不仅仅是虚拟）的金钱。这一趋势与正在改变游戏及其它领域的更广泛转变有关——从创作者经济的崛起到人们与平台之间关系的改变。Web3使我们能够反对当前所有玩耍和交易游戏收益只流向游戏公司的规范。用户在这些平台上花费了如此多的时间，并为它们创造了如此多价值，他们也应得到补偿。
但是，游戏并未必然被设计成一个工作场所（至少，对大部分玩家来说）。我们真正需要的是既好玩又允许玩家捕获他们产生更多价值的游戏。因此，P2E正逐渐演化为“玩耍并赚取”，设定了一个重要区别于工作场所和娱乐场所之间。随着我们看到P2E超越其最初增长阶段后继续发展，管理结果性游戏经济体动态将持续转移。然而最终, 这将不会是一个独立的趋势，而只会成为游戏的一部分。
——Arianna Simpson, General Partner
当AI成为游戏制作人时，加密货币提供了保证
作为一个花费大量时间思考web3游戏和游戏未来的人，我明白在游戏中的AI代理必须有所保证：它们基于某些模型，并且这些模型被无腐败地执行。否则，游戏将失去诚信。
当传说、地形、叙事和逻辑都是程序生成的——换句话说，当AI成为游戏制作者时——我们会想要知道那个制作者是否公正无私。我们会想要知道那个世界是以何种保证建立的。加密货币提供的最重要之处就是这样的保证——包括理解、诊断和处罚AI出错时候的能力。从这个意义上讲，“AI对齐”实际上就是一个激励设计问题，就像处理任何人类代理一样也是一个激励设计问题……而这正是加密货币所关注的。
—Carra Wu, 投资合伙人
正式验证变得不那么“正式”
虽然正式方法在硬件系统的验证中很受欢迎，但在软件开发中却不太常见。对于大多数非硬核或安全关键系统的开发者来说，这些方法过于复杂，并可能增加显著的成本和延误。然而，智能合约开发者有着不同的需求：他们开发的系统处理着数十亿美元；任何漏洞都会带来毁灭性后果，并且通常无法进行热修复。因此，在软件和特别是智能合约开发中，更需要易于接触的正式验证方法。
过去一年里，我们看到了新一波工具（包括我们自己）出现，它们比传统形式系统提供了更好的开发体验。这些工具利用了智能合约在架构上比常规软件简单——原子化和确定性执行；没有并行或异常；内存占用小且循环少等事实。通过利用最近SMT解算器性能方面取得突破, 这些工具也正在快速改善其表现（SMT解算器使用复杂算法识别或确认软硬件逻辑中是否存在漏洞）。随着越来越多的开发人员和安全专家采用正式方法启发的工具，我们可以期待下一波智能合约协议将更加健壮，且不易受到昂贵攻击。
——Karma（Daniel Reynaud），研究工程伙伴
NFTs成为无处不在的品牌资产
越来越多的知名品牌已经开始以NFT（非同质化代币）的形式向主流消费者推出数字资产。例如，星巴克推出了一个游戏化的忠诚度计划，在这个计划中，参与者在探索公司咖啡产品时收集数字资产（更别提AR南瓜香料迷宫了！）。同时，耐克和Reddit也开发了他们明确针对广大受众市场推广的数字收藏品NFT。但是，品牌可以做得更多：他们可以使用NFT来代表并强化客户身份和社区归属感；连接实物商品及其数字表示；甚至与最忠诚的爱好者共同创建新产品和体验。去年，我们看到一种日益增长的趋势——作为消费品进行大规模收集的低价NFT——通常通过托管钱包和/或“第二层”区块链管理，并相应地降低交易成本。进入2024年，许多条件都已具备使得 NFT 成为各种公司和社区普遍存在的数字品牌资产 ——正如我和Steve Kaczynski 在即将出版 的书中所解释 的那样。
—Scott Duke Kominers, 研究合作伙伴
SNARKs走向主流
科技人员在验证计算工作负载方面，历来有以下策略：1）在可信任的机器上重新执行计算；2）在专门针对任务的机器上执行计算，也就是所谓的TEE（可信执行环境）；或者3）在像区块链这样公正无私的基础设施上执行计算。每种策略都因成本或网络扩展性而受到限制，但现在，SNARKs（简洁非交互式知识论证）变得越来越实用。 SNARKs允许一个不受信任的“证明者”对某些计算工作负载进行“加密收据”的计算，并且无法伪造：过去，生成此类收据需要比原始计算多10^9倍的工作量；最近的进步正在将这个数字接近于10^6。
因此，在初始提供商可以承担10^6倍开销、客户端不能重新执行或存储初始数据的情况下，SNARKs变得可行。由此产生了很多使用案例：物联网中边缘设备可以验证升级。媒体编辑软件可以嵌入内容真实性和转换数据；同时混搭模仿图像能够向初次来源致敬。LLM推断可能包含真实信息。我们可以拥有自我验证的IRS表格，无法伪造的银行审计，以及更多能够提前为消费者带来好处的用途。
—Sam Ragsdale, 投资工程师
