总结2025年消费者趋势
本文作者：Adrian Nicholas Radu
我一般的观点是，下一代消费初创企业的潜力不可更高。从宏观来看，您能够将局部极小值与全局极大值匹配。理论上来讲，能够天生理解个体消费者的偏好。其输出感觉无边界且独具个性。当做得好时，它能够解锁真正的灵感和人际连接，进一步得到促进。
分享2025年获得资助的前种子和种子阶段消费初创企业的概述和思考，以及一些我们正在出现的趋势。我在这篇文章中排除了与消费者金融科技初创企业重叠的内容，以使讨论更加简洁。
按活动顺序：
1)个人生产力
“为我做”的代理：我们看到了一些在行动层面(收件箱 → 任务 → 执行循环 → 跟进等)执行的专业消费者代理。从浏览器代理(Perplexity的Comet，OpenAI Atlas)到Wabi(个人上下文感知迷你应用)，还有试图重新发明计算机操作系统的Adaptive Computer，以及其他如Substrate / Zo Computer以全栈个人服务器的新视角投入的初创企业(最终用户将其视作“第二大脑”)。
垂直个人副驾驶：尽管更专注于职业生产力(涵盖法律、销售、行政等垂直领域)。加州互动公司的Poke和General Intelligence就是很好的例子。更主动的旅行中断解决方案(Miso)，但总体上这里正在演变出更独特的表面区域
-> 发展的上下文图将显著推动此领域的可能性
2)兴趣社区
兴趣图谱 + 匹配：现在有更多基于相关性驱动的匹配，较少强调现有的关注者数量。换句话说，微型社区 > 巨型平台，这些高信号群体有更高的消费倾向。社交媒体会进一步分裂吗?但真正的贡献比以往任何时候都更为重要
货币化渠道 / 社区运营：订阅、售票、商业、社区运行的工具。WhatNot在2025年取得了突破性成功，是这一点的一个例子。我们会看到更多
线下激活：更多现实生活中的聚会/课堂/联盟。像SweatPals这样的健身公司，但现在也有很多私募股权在小联盟中的合并。更广义上反对Tinder运动。在约会应用中很难引入问责制，但你肯定可以让其更真诚?
3)内容创作工具
专业消费者生成创作：高制作质量的视频/音频/图像(Mirelo用于AI音乐创作，CraftStory用于定制化头像视频创作等)。FAL是端到端工作流程大规模打包的一个很好例子(构思 → 创建/编辑 → 版本控制 → 发布 → 重新利用)。我也常常思考音乐……为什么发现功能不更好?40%的TikTok歌曲是被重新混音/修改的。生成成本的降低 = 更本土的格式输出
分发 + 品牌意识的创作：不仅仅是内容的授权，还包括分发上下文(格式，A/B变体等)。我们会为最终接受者看到更多实验。更贴合媒介。微型影响者之所以拥有更大影响力是有原因的。
4)伴侣关系2.0
语音原生情感AI：语音优先的伴侣，如Portola(帮助用户在日常生活中保持稳定的AI伴侣)，但这里有一个开放的问题，接下来会发生什么。
角色生态系统：创建/重混/分享角色的能力。这里有强烈的自我感/身份认同与粉丝文化 + 社交环路相结合。像Pickle这样允许你构建自己头像的公司是这一叙述的一部分。但完整配音的哈利·波特有声书的流行/幻想类作品的总体增长 → TikTok的病毒式成功，通常意味着我们会看到更多向其他媒介的转化?但还有另一个评论关于时间深度，不仅仅是对话。
关系支架：帮助用户维持关系的工具(提醒、消息草拟、社交规划)。大多数内容都在语言模型之内，但这些数字双胞胎(你上传你的问答历史/博客文章等并将ElevenLabs嵌入用于离线双向对话)也非常有趣。我的一种想法是：如果你取专业人员的数量 x $工资，执行总裁是美国最大的时间受限和服务不足的劳动力群体之一。这也是我认为数字双胞胎如此有趣的原因，但这可能是个旁注
5)学习与自我提升
苏格拉底式辅导：通过支架 + 诊断进行教学。这更具主动性而不是仅仅以回答为先。一些例子包括Neru Health作为AI健康教练，但还有Curio正在构建AI学习玩具(会说话的娃娃/教育玩具)。Hugging Face的Reachy Mini。但还有这种更广泛的理论，教育正在因为反馈循环而改变。也许你不再需要正式考试，因为你可能可以实时看到与个人特点相符的能力/技能等。Outsmart College的前DUO团队正在重新思考高等教育的样子，而Rosebud与自省导师一起
考试准备副驾驶：练习生成/间隔重复2.0.一些在这一年兴起的AI闪卡公司。希望我在学习时就有这个
技能辅导(以实施变更管理)：跨语言、健身、职业的辅导。例子包括Neru Health(健康教练平台)。但这些与许多公司，如Eternal、Sonata Health(以及许多我遗漏的公司)一起，正在构建更个性化的医疗，通过设备的更集成的方法(数据基础设施 + 互操作性 + 消费者引导)。或许产品中还会含有更多与结果对齐的激励?
6)搜索与发现
答案引擎：直接提供答案及其来源(追溯先例)，同时对话检索替代这些更经典的搜索流程(因此，形成更优的层次结构)。货币化意图仍然很困难。
垂直发现：为购物、旅行、本地、健康、金融等提供专业搜索。一项最酷的成果是Perplexity的罗纳尔多维基页面。一些AI时尚初创企业包括Gensmo、Alta、Doji。这些都在基于偏好 + 上下文而非普及趋势构建个性化。这里有一个更广泛的理论，效用匹配于该个体。Pinterest实时。Dupe是我寻找辅助灵感时的常用产品之一
7)硬件表面与环境计算
隐形可穿戴设备：作为助手表面的一部分的戒指/眼镜/耳机。媒介不一定会改变，但更为低摩擦/始终可用的用户体验。这将得益于边缘/现场推理(更多隐私 + 延迟优势)。一个例子是Pickle，它正在构建个人操作系统 + AR以与Meta眼镜/苹果竞争。Mira是另一个例子(用于实时上下文帮助的AI驱动眼镜)。也许我们会看到更多生活记录/始终在线的记忆原语(与人们现在借助Granola进行转录并无不同)。有点与为何CRM被构建为反向关系等相呼应。
上下文传感器：位置、活动、生物识别等被动信号将在理论上推动更主动的协助。也许就像即时优惠券/代金券一样简单
8)游戏/互动娱乐
用户生成内容 + 修改副驾驶：将包括工具链，让非技术用户构建世界/模组。我们在看到更多生成的3D资产/原生于AI的AAA游戏 – 其中一家是Imaginary Hazard Studios，更多是在生成的/第一人称平台风格
AI NPCs：互动角色、自适应任务和新兴故事情节(想想Netflix上的Bandersnatch，但更持续化)。AI NPCs中的一些例子包括Ego AI、Infinity Ground
世界模型：一般直觉。当然，这远不止于此，构建需要深度空间和时间推理的环境基础模型。但他们正在构建全新的模拟世界，简直令人难以置信
9)健康、体育与面对面娱乐
游戏化社交场所：更多技术支持的现实生活游戏(例如Swingers高尔夫，但用于联盟/计分/预订)。我想看到更多在健身房内的主动锻炼反馈。许多人分享年终锻炼成果的Zones应用是我想到的另一个例子(还有更多这种年终反思运动)
个人表现教练：计算机视觉 + 传感器 + AI反馈(对网球/高尔夫高度适用)。与Somnee(KV投资)一起进行睡眠优化，旨在通过脑部监测改善睡眠。但还有很多众筹项目针对滑雪风格的提升。不相关，但Posha、Chef Robotics开始在厨房带入更多智能与自动化。理论上更容易烹饪=更健康的饮食。肯定会鼓励我订购更少的doordash/uber eats等。
阿德里安
