RecodeX 重构消息，英伟达研究人员提出一种跨模型KV缓存迁移技术，通过线性映射将源模型的预填充KV缓存直接转换至目标模型，避免模型切换时重新计算整个对话，从而降低多LLM工作流的计算成本与延迟。实验显示，在兼容模型对上，该线性映射过程比重新计算快2.7至25倍，同时保留目标模型独立准确率的98%。该技术适用于长上下文、多轮智能体应用场景。