RecodeX 重构消息，Archestra团队发布名为OpenAPPA的确定性AI护栏方案，用于解决企业级AI代理在连接大量工具后可能失控并泄露敏感数据的问题。团队称，非确定性护栏（如LLM-as-a-judge）易受提示注入攻击，在其基准测试中约10%出现数据泄露；而Cedar、OPA、FIDES、Dogwood等现有确定性护栏需大量定制化策略，导致代理效用损失约59%。

OpenAPPA采用面向数据而非面向用例的策略语言，并加入补救计划、DualLLM模式等机制，团队称可将代理效用从约40%提升至约90%，并可通过工具调用前后的钩子接入任意代理循环。相关基准测试与学术论文已公开。