RecodeX 重构消息，微软研究人员发现，自主AI智能体因不断增长的对话上下文而陷入所谓“想法盆地”，即无法脱离的局部解区域。研究团队提出“Fork-and-Flush”方法，在保留工作区的同时清空对话历史，在相同算力预算下取得最高66%的效果提升。