RecodeX 重构消息，浙江大学兰东辰教授团队提出一种仅需单张光伏组件发光图像即可定量分析内部功率损失的方法：先由轻量级AI识别主导衰减机制，再通过器件物理模型反推功率损失分布，无需大量训练数据。

该方法在300块不同来源的晶体硅光伏组件上验证，重建功率与实测功率总体误差仅0.5%；单图测量还规避了多图拍摄的对齐误差等额外误差源。团队已用无人机在实际光伏电站完成图像采集验证，可解析到电池内部细节的功率损失并量化各类常见衰减类型，提升大型电站检测效率、降低检测成本。

该方法目前已在钙钛矿光伏组件上完成初步验证，后续将推进落地电站运维，适配更多类型光伏组件。