RecodeX 重构消息，香港中文大学（深圳）教授赵俊华团队将大模型推理路径选择转化为组合优化问题，交由量子设备求解，推出无需重新预训练基础模型的QART量子增强推理Transformer架构。早期测试显示，多数基准任务的推理表现得到改善。

赵俊华已创办量子AI初创公司QuantumMind推进技术商业化，聚焦电力、金融等高价值、高约束、决策失误代价大的行业场景，采用CPU、GPU与QPU协同的混合架构路线。现阶段优先验证技术在实际业务中的价值，同时推进行业智能体落地并探索量子辅助的模型自我迭代。当前商业化仍需跨过成本门槛，待量子求解成本降至行业可接受区间后有望规模化应用。