RecodeX 重构消息，云深处科技围绕自研具身大脑DEEPRobotics-Brain密集发布多篇论文，集中公布五项研究成果：世界模型DR-WM-1.0、具身基础模型DR-VLA-2.0、具身智能体DR-Agent、策略优化框架DR-APO和数据闭环平台DR-Benchmark。
五项成果覆盖具身大脑全链路技术，属围绕该体系的协同攻关。云深处科技称，DEEPRobotics-Brain是面向真实场景作业的具身智能架构，重点解决具身智能如何扎根真实物理世界、读懂人的意图、适配人的需求并在持续交互中自主迭代进化，使机器人成为可信可靠的智能搭档。