RecodeX 重构消息，名为WorldTUI的项目以Qwen2.5-Coder-0.5B为基础训练出小模型，量化后仅208MB，可在本地运行。该模型不依赖真实Linux系统与文件系统，仅根据用户输入的命令预测终端应显示的内容，可模拟ls、cd等常规操作，甚至能演绎Vim、Python、tmux的运行效果，并依托上下文保留操作记忆。开发者通过在Docker容器中运行真实Linux终端、模拟人类操作并掺入打字错误，累计收集大量操作记录用于微调，还通过纠错样本降低穿帮率。该模型在复杂命令下仍易出错，实用价值有限，但为训练模型模仿软件行为提供了新思路。