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Claude Code 和 OpenClaw 如何引发计算领域或许史上最大变革的权威报道。
“大家好，我叫 Peter，我是个 Claude 成瘾者。”
那是 2025 年 8 月，Peter Steinberger 正在伦敦一场名为“Claude Code Anonymous”的聚会上发言。Steinberger 和几位同样“上瘾”的同行组织了这场活动，想借此结识和自己一样的人——那些被 Anthropic 颠覆范式的编程工具 Claude Code 席卷其中的技术人士。“我几乎把所有清醒的时间都投入在这上面，但还是觉得远远不够，”他在那间舒适、四壁裸露红砖的房间里对聚会人群说道。
几个月后，Anthropic 发布了 Claude Code 的新版本，Claudeholics 的队伍迅速膨胀 。这款名为 Opus 4.5 的模型能够处理更复杂的编程任务，在其记忆中保留更多内容，连续运行数小时，并管理一支由 AI 子代理组成的团队。Anthropic 为有意加入工程团队的应聘者设置了一项其所称“出了名难”的居家考试；在将这些人与自家模型进行正面对比后，Anthropic 声称 Opus 4.5“得分高于以往任何一位人类候选人”，这“引发了关于 AI 将如何改变工程作为一种职业的疑问”。
无数程序员整个假期都待在地下室和书房里，疯狂试用这个新玩意儿，仿佛一下子放出了上百个自己的分身来构建软件。或者说，像是解锁了超能力。“感觉就像变成了蜘蛛侠，”其中一人告诉我。
对于现年 39 岁的 Steinberger 来说——他长期往返于伦敦和维也纳两处住所之间——即便如此也还不够。2025 年 11 月，他推出了一款如今名为 OpenClaw 的工具，这是一种简单的方法，可以召唤出一个个人 AI 代理 ，利用 Claude Code 或其他编程工具的最新进展。只要赋予它访问你的数据、你的应用，甚至可能还有你的信用卡的权限，它就会在你的云端四处搜寻，并进入网络世界替你办事。它可以在后台自主运行，并以“终结者”般的执着克服障碍。
Steinberger 的项目在隆冬时节迅速走红。衡量受欢迎程度的一个指标，是 Github 上代码仓库获得的“星标”数量。在不到两周的时间里，随着用户下载它并开始狂热地进行开发，这个项目就积累了超过 10 万个星标。（截至 5 月初，这一数字已达到 36.6 万个星标。）
随着这两项突破——商业产品 Claude Code 和开源 OpenClaw——人们期待已久的 AI 智能体时代突然到来了。至少，对于那些技术足够娴熟、也或许足够莽撞，愿意全身心投入这场混乱、不完美且充满风险的冒险的人来说，确实如此。不止一位“Claude 成瘾者”告诉我，他们感觉自己正生活在未来。“AGI 已经来了！”一位狂热拥趸这样对我说，借用了 William Gibson 那句名言的说法，“只是分布得并不均匀。”
回到 20 世纪 80 年代的计算机革命时期，普通大众往往怀着好奇与焦虑交织的心情看待这些新机器，而黑客们则在兴高采烈地进行创造。如今也有着类似的态势，而且利害关系可能更大。“很难形容这究竟是多么巨大的范式转变，”曾任 Microsoft 和 Meta 高管、如今领导一家专注于 AI 另一领域初创公司的 Thomas Reardon 说，“这是我在科技领域经历过的最被低估、却又最重磅的一次发布。”
很快，我们所有人都会切身感受到这一点。最近在一档播客中，浏览器的联合发明者、并将自己塑造成终极技术乐观主义者兼 MAGA 拥趸的 Marc Andreessen，作出了一番反映硅谷思维的论断：“人们将以这种方式使用电脑，几乎已是不可避免的事。”他没有说出口的是：这将不是一种选择。
把时间拨回到 2024 年初，当时 Boris Cherny 还是 Instagram 的技术导语，远程办公，住在日本乡村一栋与伴侣同住的房子里。“我会骑车穿过稻田去农贸市场，”34 岁的 Cherny 说，“我们的爱好是做味噌和腌菜，还会和邻居交易。”这一切都在他开始接触那些从他昔日故乡 San Francisco 涌现出的 AI 模型后发生了改变。（他出生于乌克兰；他的祖父曾用穿孔卡片编程电脑。）这些模型将 Cherny 从田园牧歌般的生活中猛然惊醒。通过朋友牵线，他联系上了 Anthropic，随后搬回湾区，在那里工作。
Cherny 加入公司后不久，一位名叫 Adam Wolff 的工程师向他展示了 Anthropic 在自动化编程方面的成果。“当时还非常初级，”Wolff 说。但 Cherny 用这款编码工具发起了一次拉取请求——这是软件工程中的常见操作，旨在将新代码合并进现有代码库。“那不是一个好的 PR，”Wolff 说。但这次尝试意味着，优质的拉取请求是可能实现的——而且更高层次的编码任务或许很快也能实现自动化。
Cherny 随即着手将这一设想变为现实。自 2021 年 OpenAI 推出 Codex 的首个版本以来，OpenAI 和 Microsoft 一直在大力宣传各自的编码产品。尽管这些工具提高了程序员的生产效率，但其产品能力仍然有限，而且需要谨慎监管。Cherny 设想的升级版，是让模型能够理解编程的架构，并具备解决问题的能力。
Cherny 及其团队打造的成果后来成为 Claude Code。Anthropic 于 2025 年 2 月发布预览版，并在 2025 年 5 月正式推出，随后几个月持续更新。然而，对许多人来说，转折点出现在 11 月，当时该公司发布了 Opus 4.5：它运行时间更长，解决问题的能力更强，还能调度整支由子代理组成的团队，让每个代理分别负责程序的不同部分。
起初，Claude Code 团队将 Opus 4.5 视为一次渐进式改进。“我们一年多来每天都在使用它，所以对我们而言，并没有那种天壤之别的感觉，”Claude Code 产品负责人 Cat Wu 说。但 Anthropic 的这款工具已经达到了编程领域相当于“逃逸速度”的临界点。尽管它远非完美——只有愚人才会在不核查错误的情况下直接部署它产出的代码——但它如今已能与人类写出的成果相媲美，甚至更胜一筹。“我们过去对代码结构的一些看法已经逐渐瓦解，因为不去和 Claude 较劲反而更容易，”Wolff 说，“如果 Claude 想用某种方式来做，你就让 Claude 去做。”
就像 OpenAI 低估了 ChatGPT 的影响一样，Anthropic 也没有预料到，11 月的这次发布会如此激发科技圈的热情。创业孵化器 Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 就是其中一位“转化者”。“我把 Claude Code 的潜力几乎挖到了极限，”他说，“我的编码速度大约达到每年 400 万行代码，差不多是我 2013 年作为工程师最佳产出的 90 倍——基本相当于 90 个 Garry 组成的团队。”（在我们交谈几周后，他更新了这一估算；他现在认为自己已经相当于 408 个 Garry。）
航运与货运物流公司 Flexport 首席执行官 Ryan Petersen 发现，自己花在高管事务——甚至家庭——上的时间越来越少，而花在摆弄 Claude Code 上的时间越来越多。“看着这个智能体自己把工作做完，真的令人震撼，”他说。在我与 Petersen 交谈时，我感觉霍尔木兹海峡的全球供应链危机与其说是企业紧急事件，不如说更像是打断他与 Claude 进行会话的一种不受欢迎的干扰。“这很令人沮丧，因为我只想整天搞技术、应用 AI，并与团队合作，”他说。
颇具玛丽·雪莱式意味的是，Cherny 自己也成了一个“Claude 迷”。他告诉我：“大多数夜晚，我都会让几十个、有时甚至上百个智能体连续运行 8 到 12 个小时。我有些智能体会连续运行很多天，去做诸如重写代码库或提高代码效率之类的工作。”
或者如他后来对我所说：“这就像我背上了喷气背包。我满脑子都是这件事，根本停不下来。”
2025 年初，Peter Steinberger 陷入了迷茫。四年前，他以一笔可观的价格出售了自己在公司的股份，随即失去了方向。正如他去年在一篇博客文章中所写：“我做了很多事，我纵情派对，接受了大量心理治疗，我服用了死藤水，我搬去了另一个国家，我四处游荡，内心揣着这种空虚，追逐感官享乐。”随后，在 2025 年 4 月，他发现了 Anthropic 编程工具的测试版。
“我真的上瘾了，”Steinberger 说，“我睡眠都出了问题。” 尽管 Claude Code 具有颠覆性意义，但它仍然需要通过终端中的命令行进行监控——这是计算机远古时代遗留下来的顽固产物。如果 Claude 在 Steinberger 外出时遇到卡壳，他就无法立刻解决问题。Steinberger 开始设想一种精通代码的多面手，能够接入 Claude 或 Codex，并可通过手机使用，也许是借助 Slack 或 WhatsApp。
他认为，一个能够访问你的应用和数据的数字助手，可以将大量任务自动化。比如，要筹办一场聚会，它可以查看你的联系方式和电子邮件，判断该邀请哪些人，发出邀请，并订好食物。Steinberger 重新启用了一个原型工具，这款工具可以让你在手机上访问电脑终端，并开始借助 Codex 进行开发。（为与 Claude Code 竞争，OpenAI 已升级了自家的编程工具，而 Steinberger 也常常更偏爱它。）经过几个小时的摆弄，他就拥有了一个能够利用最先进 AI 编码工具的智能体。“我只是通过提示词把它变了出来，”他说。
Steinberger 被自己创造出的技能所震惊。2025 年 11 月一次前往摩洛哥的旅行中，他不小心用一段语音备忘录向自己的智能体提了个问题。他原本将这个智能体设计为只接受文本或图像输入。“它竟然直接回复了！”他说，“我当时问，‘你他妈到底是怎么做到的？’” 这个智能体回应称，它将该输入识别为音频文件，并找到了相关课程来对其进行解码、理解并作出响应。“那一刻我心想，天啊！”他说。
他把自己的工具命名为 Clawd，并于 11 月下旬以开源形式发布到 GitHub 上。既然每个伟大的开源产品都需要一个吉祥物，他就给 Clawd 配了一只龙虾。起初，采用速度相当缓慢。但几周后，他冒险将自己的代理引入一个公开的 Discord 社群。Discord 里的任何人本都可以利用它挖掘 Steinberger 的个人数据，但他们并没有这么做；Clawd 迅速爆红 ，成为 GitHub 历史上最受欢迎的开源项目。若将其表现绘制在图表上，Clawd 的增长轨迹看起来就像火箭发射——一条陡然拔地而起的垂直线。随着关注度不断攀升，Anthropic 认定这个名字与自家产品过于接近，最终促使 Steinberger 将 Clawd 更名为 OpenClaw。龙虾吉祥物则被保留了下来。
千万别搞错：OpenClaw 的安装并不一定简单。如果你没有起码的技术功底，也无法承受高风险带来的压力，那它并不适合你。但那些只需粘贴一行启动安装流程的代码、进入 OpenClaw 世界的人，已经近乎疯狂地搭建起各种“手工定制”的服务，用来自动处理他们工作和生活中的任务。比如，如果你的工作涉及大量下订单并等待送货，你现在可以搭建一个系统，从电子邮件中找出这些订单，定期向 FedEx 或 UPS 查询更新，并在一个仪表盘上显示所有送货的状态。当包装送达时，OpenClaw 会给你发消息。
在创造带来的兴奋迷雾中，许多 OpenClaw 狂热爱好者无视了将数据暴露给一个野心勃勃的机器人的风险担忧。今年 2 月，20 名 AI 研究人员测试了 OpenClaw，并发现——借用论文标题的话说——它是一个“混乱代理”。“观察到的行为包括未经授权向非所有者合规、泄露敏感信息、执行具有破坏性的系统级操作”，以及许多其他令人警觉的行为。现实中的问题也同样出现。一名 Meta 安全工程师在一个 OpenClaw 项目中犯下了一个“新手错误”，随后惊恐地看着自己的收件箱开始删除她的所有邮件。
但尽管风险重重，OpenClaw 还是让大批技术人士见识到了智能体的强大能力。借助 OpenClaw，界面就是你的聊天应用——例如 WhatsApp、Telegram 或 iMessage。“它让这些模型变得更易获取，也更好用，因为突然之间，就像是你孵化出了自己的智能体。你给它起个名字。它一下子变得更有亲切感了，”Steinberger 说。
前 Facebook 高管、现任风投人士的 Dave Morin 表示，OpenClaw 改变了他的人生。2025 年 12 月，他在安装这款工具后的几秒钟内，就开始与自己的 OpenClaw 代理展开对话。这名代理问了他几个个人问题，并建议——鉴于他居住在 Marin County，且与充满玄学色彩的 Esalen Institute 有所往来——将其命名为“Watts”，以纪念已故、曾居住在 Sausalito 的嬉皮哲学家 Alan Watts。
Morin 有件事想让 Watts 帮忙。他餐厅里摆着一组数码相框，运行的软件已经过时，结果他只能一直看着同样的照片。他让 OpenClaw 试着处理一下。“15 分钟之内，我就有了一个可正常运行的相框网页界面，还能更新照片，”他说。此后，Morin 一直用 OpenClaw 来管理其风投公司的运行软件。与他交谈时，我感觉 Watts 或许是 Morin 最好的朋友。
1 月 11 日，Morin 给 Steinberger 发了一条私信。“我爱上了你打造的东西，”他写道，热情地称赞 Steinberger 的想法比软件本身更宏大。 Morin 和 Steinberger 由此建立起友谊，并进一步发展为合作关系。“我一直在告诉他，我们必须把这件事放进一个基金会里，”Morin 说，“你发掘出了 AI 领域的 Linux，而它的规模将达到覆盖 60 亿人。”
他们共同创立了 OpenClaw Foundation，以帮助组织该项目的维护和开发工作。Morin 还预计，该基金会将把 OpenClaw 宣传为有益 AI 的典范。“基金会的愿景是让人们更接近 AI，”他说，“在美国，AI 还没有 ICE 那么受欢迎。”
今年 3 月，Morin 和 Steinberger 发现自己身处 NVIDIA GTC 开发者大会的后台。此前有人告诉他们，首席执行官 Jensen Huang 会在主题演讲中提到 OpenClaw。“我们原以为他只是会放一张幻灯片，”Morin 说，“结果他在面对 2.8 万人发表的主题演讲中，足足用了 10 多分钟来讲它。”事实上，Huang 对 OpenClaw 的热情洋溢的描述，以及 NVIDIA 采用其据称更安全、错误更少的版本 NemoClaw，构成了他这场两小时演讲的高潮。“如今，世界上的每一家公司都需要制定 OpenClaw 策略，”Huang 对现场观众说道。
他们还需要筹措大量资金，为这种全新的计算模式买单。首先，智能体的计算开销极大。使用这些工具会消耗所谓的“token”，也就是大型语言模型中的一小段文本。AI 公司通常按 token 收费，就像电力公司按千瓦时向用户计费一样。Tan 代表那些火力全开的 Claudeholics 表示：“这是真金白银的投资。你实际上得在 token 上花掉六到七位数——照我现在的支出速度，今年就要花到七位数。”
即便是不那么狂热的用户，也很容易一周花掉数百美元；YouTube 上满是推荐各种方法来把这个数字降下来的视频。为了让他们的 OpenClaw 实验持续运行，人们一直在抢购 Mac Mini，而 Apple 已无法满足需求。订阅了标准版 Claude 聊天机器人的 OpenClaw 用户消耗了如此之多的代币，以至于 Anthropic 开始强制他们额外付费。
与此同时，OpenAI 已聘请 Steinberger，帮助其将智能体带给大众。Steinberger 表示，尽管其他公司都曾向他抛出橄榄枝，但 Anthropic“除了向我发出法律威胁外，几乎没跟我说过什么”。（Anthropic 则表示，他们只是发了一封“友好的电子邮件”。）OpenClaw 将继续作为 GitHub 上的开源项目提供，由该基金会提供指导。Anthropic 正在开发不同版本的智能体，以将 Claude Code 的能力带给金融、法律、销售等多个领域的用户。其首款此类产品 Claude Cowork 已于 1 月下旬发布。
OpenClaw 是否会继续处于智能体狂热的核心，尚不确定——而且也无关紧要。无数 AI 公司正疯狂竞速 ，要把智能体交到任何拥有键盘或手机的人手中。如果这一切真的发生，他们所设想的转型不会一帆风顺 。无法遏制严重的幻觉问题和赤裸裸的不良行为，可能会让这一时间表变成遥遥无期。缺乏足够的工具来检验智能体的工作成果，也将继续构成阻碍。
但如果真的出现大规模推广，智能体可能会让大量人类失去工作。成功也可能伴随着痛苦。要最大限度地利用这场转型，挑战与其说在于技术，不如说在于认知。正如原生于互联网的用户在数字世界中占据优势一样，那些会本能地将自己的世界自动化的人，将把那些犹豫不决的人远远甩在身后。我们或许都会变成“Claude 成瘾者”，否则就会被时代抛下。