科技公司CEO们显然患上了人工智能综合症

如今科技行业出现了一种疯狂的现象，既模仿了以往的重大变革时代，例如云计算（早期成本失控），又与我们以前见过的任何情况都截然不同（创纪录的收入伴随着大规模裁员）。

一种可能的解释是：科技高管，尤其是首席执行官们，集体陷入了人工智能宏伟蓝图的妄想之中。至少有一位科技公司首席执行官曾公开表达过这种观点：他就是Box公司的创始人亚伦·莱维。

Levie在 X 上写道： “ CEO 特别容易患上人工智能精神病，因为他们距离利用人工智能创造最大价值所需的最后一步工作还有一定的距离。”

用莱维的例子来说，CEO们“玩转人工智能”，开发原型或生成合同，然后就盲目相信智能体可以完成工作。

但这些高层管理人员并非负责审查代码、发现漏洞以及在软件部署前识别对不相关库的调用的人员。他们无需负责根据公司独特的合同条款训练人工智能模型，也无需像莱维所指出的那样，花费数天时间仔细审查合同以找出隐藏条款。

换句话说，莱维的理论认为，CEO们对流程的理解不够深入，无法判断哪些流程真正可以自动化，哪些不能。但这种知识的匮乏并没有阻止他们根据自己的信念采取行动。

值得注意的是，莱维并非人工智能的反对者，恰恰相反。他在X平台上拥有270万粉丝，主要发布积极正面的人工智能内容，例如撰写题为“无头软件才是未来”的博客文章，阐述为人工智能代理构建的软件才是未来的发展方向。此外，他也是言行一致的践行者，积极投资人工智能初创公司，是一位活跃的天使投资人。

那么，CEO们应该怎么做呢？莱维建议CEO们“大量”使用人工智能，真正了解它能做什么和不能做什么，“最终能够体会到它带来的好处和实际工作量。”

我对人性抱有足够的信心，相信有一些CEO正在努力做到这一点，但目前看来，他们似乎是少数。

2026 年仅仅前五个月，科技行业的裁员人数就几乎与 2025 年全年一样多：据行业裁员追踪网站Layoffs.fyi的数据显示，2026 年至今已有 152 家科技公司解雇了 115,430 人，而 2025 年则有 275 家公司解雇了 124,636 人。

大多数公司都将人工智能作为裁员的原因。许多人认为，大型科技公司是在“洗白”人工智能，将过去或未来的生产力提升归功于人工智能，而实际上，真正导致裁员的是其他商业决策和指标。

不过，其中一些故事还是令人惊讶的。项目管理和生产力软件初创公司ClickUp的首席执行官泽布·埃文斯(Zeb Evans)在X杂志上自豪地宣布，在推出约3000个人工智能代理来处理内部工作后，他已经裁掉了近四分之一的员工——22%。

埃文斯信誓旦旦地保证，此举并非为了降低成本。相反，他希望打造一支由运行人工智能代理的人员组成的队伍，他们每天的工作就是快速审查代理的工作结果。他相信这将创建一个他所谓的“百倍效率组织”。

虽然人工智能可能是一个非常有用的工具，但关于人工智能与生产力的数据并不支持这种假设。而且差距非常大。

加州大学伯克利分校的《加州管理评论》 10 月份发表的一项对其他研究的荟萃分析发现，“人工智能的采用与总体生产力的提高之间没有可靠的关系”。

美国国家经济研究局(NBER) 3 月份发布的研究确实得出结论，人工智能的采用提高了生产力，但也指出存在“生产力悖论，即人们感知到的生产力提升大于实际衡量的生产力提升”。

麻省理工学院的研究人员创建了数千个智能体来执行任务后得出结论：在许多情况下，智能体的工作质量还达不到人类的水平。他们预测，按照目前LLM（语言学习模型）的改进速度，到2029年，模型将“能够以平均80%至95%的成功率完成大多数与文本相关的任务，并达到最低合格的质量水平”。

换句话说，人工智能有望在大约三年内达到大多数任务的基本胜任水平。这些研究人员认为，人工智能还需要几年时间才能超越人类。

与此同时， 《哈佛商业评论》发表的研究表明，当所有人都在使用人工智能生产更多产品时，瓶颈就会转移到高管身上。他们的工作都取决于那些必须授权所有人所生产产品的人。如果每个人都被赋予了行动的权力，那么从OpenAI去年的经历来看，情况可能会失控。

CEO们准备好了吗？如果没有，那么CEO们目前这种对人工智能的狂热追求，最确定的后果就是组织内部的混乱。