2026：消费级 AI 现状

关键发现

• 消费 AI 采用几乎没增长，即便支出翻三倍。美国成年人使用 AI 的比例仅升三点，从 61% 到 64%，而全球消费支出 2026 年估计达 400 亿美元，超去年 3 倍。真正增长来自现有用户更深用、付更多：55% AI 用户现为至少一款 AI 产品付费，付费者中 46% 比一年前花更多，对 12% 花更少。
• 重度用户在驱动消费 AI 市场增长：55% AI 用户现为 AI 付费，但支出高度集中；顶尖 14% 付费者占支出 60%。付费者也近两倍可能每日用 AI（50% vs 26%），5 倍可能用 AI Agent（65% vs 13%）。
• AI 正成为收入来源：近一半（48%）AI 用户用 AI 赚过钱，相当于约 30% 美国人。
• 消费者正把更多控制交给 AI：41% AI 用户试过 AI Agent，24% 定期用，32% 让 AI 不经最终批准代表他们行动。Agent 用户中 92% 为 AI 付费，63% 每日用。
• AI 生成内容在助燃消费反弹：AI 在助燃创意繁荣，但 36% 消费者说若知道内容 AI 生成会更少参与，仅 14% 会更感兴趣。
• 信任正成为消费 AI 守门人：AI 用户现把准确性（45%）、可信度（40%）、安全与隐私（36%）排在易用性之前，易用性从 38% 跌到 32%。AI 观望者（非用户）中 70% 不信任 AI 提供信息，从 58% 升；76% 提及隐私，83% 宁可与人打交道。

报告图表（原文绝对 URL）

消费 AI 采用 2026 几乎没增长，但支出翻三倍

去年，消费 AI 闯入主流。今年，采用几乎没动——即便支出爆炸。

2025 年，消费 AI 是 120 亿美元市场，61% 美国成年人用过 AI，近五分之一美国人每日用。几年前几乎不存在的类别正成日常生活一部分，但其覆盖仍广而浅。

今年，消费 AI 在走深。我们估计消费 AI 支出达 400 亿美元，超一年前测量的三倍多。多数增长不是来自新用户，总体采用仅升三点，从 61% 到 64% 美国成年人。¹ 相反，增长来自现有用户用 AI 做更多。55% AI 用户——约合 9000 万美国人——现为至少一款 AI 产品付费。每日用量从 19% 跳到 2026 年 25%，52% AI 用户说比一年前用更多。

2026 消费 AI 故事不是多少人试过，而是一旦试了发生什么。今天，消费者花更多时间与 AI，为它付更多，把它带进生活更多部分，日益给它代表他们行动的权威。

基于 5067 名美国成年人调查，本报告沿四个维度——时间、金钱、任务与自主——以及决定消费者愿走多远的信任，追踪那加深关系。见方法论了解更多调查细节。

AI 正成为消费者日常生活与预算更大一部分。每日使用从 19% 升到 2026 年 25%，全球消费支出超三倍到 400 亿美元。

四分之一成年人现每日用 AI

25% 美国人现每日用 AI，一年前 19%。AI 用户中，每日用量从去年 31% 升到今天 39%。仅通用 AI 助理²——撇开图像生成器与编码工具等任务特定工具——现被 22% 消费者每日使用，超网约车（6%）与外卖（7%）合计。对四年前几乎不存在的类别，³ 那习惯性使用水平惊人。

2026 年，25% 美国人每日用 AI，超网约车与外卖合计。我们跟踪的主要消费行为中，仅流媒体实质更广，46%。四年前几乎不存在消费规模的类别现正成常规。

时间也在累加。近四分之一（24%）AI 用户每天花超一小时与 AI，10% 超两小时。超一半（52%）AI 用户说今天比一年前用更多 AI。我们在 OpenAI 自身 2025 年末数据看到同样模式：每个注册队列内每周活跃用户消息增长，注册超两年的队列曲线仍在上升。

Menlo Ventures 数据显示 AI 用量随时间加深。OpenAI 数据显示类似模式：ChatGPT 消息量跨注册队列继续上升，包括多年前加入的用户。来源：“How People Use ChatGPT”（NBER Working Paper No. 34255，2025 年 9 月）。

可及性使更深参与可能：AI 现几乎在伸手可及每个设备上可用。每周使用在手机应用（56%）与电脑（54%）几乎均分，可穿戴——一年前几乎不是类别——现达 15% AI 用户每周。

但那强度远非均匀。10% AI 用户现每天花超两小时与 AI，而 29% 少于 15 分钟。市场层面看起来上升的参与，实际是 AI 浅尝者与 AI 依赖者之间扩大的鸿沟。

AI 可能 2026 已主流，但我们消费 AI 采用数据显示使用深度从浅尝到依赖差异很大。29% 用户每天花少于 15 分钟与 AI，10% 超两小时。

给创始人： 产品市场契合最重要指标往往是用户如何与产品互动，不只多少人出现。每周会话、每会话分钟、每用户用例等指标，能以注册 alone 无法的方式揭示深度、频率与习惯。

消费 AI 现是 400 亿美元全球市场，比一年前大 3 倍

全球消费 AI 支出今年达 400 亿美元，超一年前测量的 120 亿 3 倍多。作为背景，应用商店花八年达那消费支出水平；美国流媒体花超十年。消费 AI 仅三年半就到了。

那增长几乎没有来自新用户。全球 AI 用户数今年仅增 11%，从 18 亿到 20 亿人，而消费支出超三倍。更多用户成付费者，付费者付更多。

消费 AI 2026 达二十亿用户，按 Menlo Ventures 估计约全球人口 24%。用户基数增 11%，全球消费 AI 支出从 120 亿超三倍到 400 亿，因更多用户成付费者且付费者花更多。

超一半用户现为 AI 付费

超一半（55%）AI 用户报告 2026 年为至少一款 AI 产品付费。那是消费者历史上抗拒直接为软件付钱、使广告成主导商业模式的市场中有意义转变。去年 AI 看起来没不同：仅 3% AI 用户付费。⁴ 今天，采用与付费差距收窄比我们预期快得多。

一小段消费者在驱动大部分 AI 支出。典型付费者每月花 20 到 49 美元，但今天市场由重度用户驱动：每月花 100 美元或更多的 14% 占消费 AI 支出 60%。

最可能付费的消费者

比多少消费者付费更有趣的是谁付、为何。

AI 采用仍随家庭收入实质上升。年收入 10 万美元或以上家庭 77% 消费者用 AI，对比低于 5 万家庭 56%。但收入不是谁实际付费的最强预测。

区分付费与非付费的是 AI 多深嵌入生活。付费者每日用 AI 率近非付费者两倍（50% vs 26%），并跨生活更多部分用。他们也远更可能用 AI Agent：AI 付费者中 65% 用 AI Agent，对比非付费者仅 13%。

收入帮助预测谁采用 AI；依赖更好预测谁付费。Menlo Ventures 研究揭示付费者近 2x 更可能每日用 AI，5x 更可能用 AI Agent。

消费者似乎一旦 AI 有用到失去访问会痛，就日益愿付。这使免费层对获客以外重要：那是用户发现价值、建习惯、对一些人愿付的地方。

极端是 AI 重度消费者：典型每月付 100+ 美元用户是有研究生学位、在科技或金融服务工作的千禧父母。他们往往钱比时间多。

AI 最大消费者由手段与依赖定义：他们近 3x 平均美国人可能年入 10 万+，超 2.5x 可能是定期 Agent 用户。

给创始人： 保留免费层。那是你证明价值并在请他们打开钱包前培养习惯处。

谁在买单？

48% 付费者完全自己覆盖 AI 成本。⁵ 另 34% 有家庭成员或朋友付，约 20% 有雇主或学校买单。⁶ 当雇主或学校付时，他们付更多：这些用户混合平均每月多花 40 美元——每月 95 美元对比完全自掏腰包者每月 55 美元。

谁付告诉你 AI 在某人生活中经济坐在哪。若父母或伴侣覆盖订阅，AI 成家庭开支。消费软件以前这样变现过：Monarch* 提供家庭个人理财应用，减少一起管钱工作。消费 AI 几乎还没有围绕家庭定价或设计。

若雇主或学校付，AI 跨进机构预算——即便账户本身始于个人购买。那创造从消费采用到企业支出的自然桥。

给创始人： 消费注册用的工作邮箱是强信号。这些用户往往花更多、用更多 AI 工具，可成企业增长起点——从一用户到团队到公司范围合同。Lovable* 等公司这样长进企业。

订阅是消费 AI 主要定价模型

谈到 AI 变现，消费公司大体落定订阅模型。今天 50% 付费者在统一月度计划，26% 持年度。但这些订阅做的工作超流媒体式统一费。AI 计划分层：重度用户买更大额度，当他们甚至跑超那些，用量计费启动。

结果，15% 付费者混合订阅与用量收费，17% 用量定价中一些是计量过计划限额而非从头按用付。设计解决消费 AI 核心定价张力：消费者想要可预测月账单，但服务最重用户花真钱。AI 公司让订阅定价访问、计量定价超额。

对 48% 用户，AI 是收入来源

AI 不只是另一开支；近一半 AI 用户（48%）说他们用 AI 赚过钱，最常见通过内容创作（22%）与自由职业（18%）。Z 世代 AI 用户大幅领先：62% 用 AI 赚过钱，对比仅 15% 婴儿潮 AI 用户。

那换算约 30% 全部美国成年人，或约 7900 万人用 AI 补充收入。作为背景，2025 年 27% 美国人报告有任何副业，且那份额在下降。⁷ 副业也偏年轻，但远没那么尖锐：34% Z 世代报告有，对比 22% 婴儿潮。

AI 正成收入来源：2026 年近一半 AI 用户（48%）说用 AI 赚过钱，最常见通过内容创作与自由职业。

55% 付费率当 AI 不只是另一开支、在帮人赚钱时更容易理解。ShopMy* 提供那能长什么样的一瞥：约 18.5 万创作者用平台从推荐产品赚佣金，年销售超 10 亿美元。

ChatGPT 领先在缩小

通用 AI 助理现在 AI 用户中普遍：96% 今年用过一个，从 2025 年 92% 升。但消费者伸手拿哪些？

AI 用户中，ChatGPT 仍最广用助理 60%，从去年 45% 升，⁸ 但其领先在收窄。Gemini 从 36% 增到 2026 年 58%，把 ChatGPT 领先从九点切到仅两点。Claude* 增长最快，用量从 2025 年 7% 近三倍到 2026 年 20%。

我们数据还揭示消费者日益用超一个助理。平均用户现用 3.0 个通用 AI 助理，一年前 2.2。

多数主要玩家 2026 年获用户，因消费者向组合加更多助理。

Gemini 增长凸显分发力量。Google 把 AI 放到处——搜索、Android、Workspace 内——触达超十亿从未必须去找它的消费者。相反，Claude 在没有那内置分发下近三倍覆盖。

结果，选择 ChatGPT 或 Gemini 对 Claude 的消费者往往有不同画像：

ChatGPT 与 Gemini 竞争主流 AI 用户，而 Claude 用户以更深用量、更高付费意愿与更大 Agent 采用脱颖而出。

按我们调查，典型 ChatGPT 用户是市场凡人。60% 覆盖下，ChatGPT 基数看起来像平均 AI 用户：更年轻、更可能是学生或知识工作者，跨每个收入水平与行业，用 AI 上学、工作与其间一切。Gemini 用户拟合非常类似原型，尽管平均大几岁。在收入、教育、职业与付费意愿上，然而，Gemini 基数与 ChatGPT 几乎无法区分——两平台竞争同一用户。

典型 Claude 用户是不同角色。我们调查显示 Claude 用户更可能是有高等学位的科技或金融专业人士，把 AI 当设备而非新奇。Claude 用户更可能为 AI 付费（82% 做），更可能跑 AI Agent（48%——ChatGPT 或 Gemini 用户率 1.5x），两倍可能每月在 AI 上花 100+ 美元。

平均消费者用多个 AI 工具

去年，四个通用 AI 原生助理（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity）覆盖合计约 95% AI 用户。今年，这些助理用量合计超 150%，因消费者日益用超一个。ChatGPT 与 Gemini 都超 50%，大份额消费者必然用两者。

因此，重要重新思考我们如何解释覆盖。传统市场份额假定一家公司收益以另一家为代价，但消费 AI 看起来不同：覆盖告诉我们产品是否在用户轮换中存在，不是是否拥有那用户。

同样模式在通用 AI 助理与专业 AI 应用间上演。专业 AI 用量从 2025 年 69% 增到 2026 年 75%，同时用通用与专业产品的 AI 用户份额同期从 60% 跳到 72%。

我们过去认为可忽略切换成本为专业应用创造脆弱性。如果消费者可在产品间自由移动——且日益有能力的通用 AI 助理可吸收更多功能——专家有被挤压风险。但我们数据暗示，当切换免费时，添加也免费。消费者不需要放弃 ChatGPT 或 Gemini 去采用实质更好做一项工作的工具。事实上，通用 AI 助理可能通过教消费者 AI 能做什么并给理由为特定工作流寻求更好产品，为专业应用创造客户。

这里轮换与栈有重要区分。轮换中的通用 AI 助理竞争查询。栈中的专业产品可拥有工作流。对应用公司，那是比赢家通吃鼓励得多的市场结构。

给创始人： 轮换中的座位意味着一次赢一项工作——并实质做得更好。

近一半 AI 用户现对 AI 说话

消费者比以往更多对 AI 说话。我们 2026 调查发现 19% AI 用户说语音是主要与 AI 交互方式，另 27% 在语音与打字间移动。换言之，近一半（46%）AI 用户至少有时对 AI 说话，但说话不发生在智能音箱上。它发生在 AI 应用本身内，通过语音模式、听写与聊天界面内口头提示。语音也是不随年龄下降的罕见交互模式：25% 65 岁及以上 AI 用户把它算进最常用 AI 方式，对比 23% Z 世代。

同时，传统语音助理在失地。Alexa 用量从 32% 跌到 22%，Siri* 从 25% 降到 20%。Siri 与 Alexa 下降说明问题：模型质量似乎不是约束。尽管两产品智能与能力重大升级，人们被训练用 Siri 与 Alexa 设计时器与放歌，所以他们停止期待更多。打破那习惯需要超更好模型；需要再训练客户信任他们做更大工作。

Wispr Flow* 以听写最低编辑率（用户很少必须回去修词）与跨桌面任何应用工作的热键赢得那信任。一旦转录第一次就对，人们开始听写他们曾会打的邮件、提示与文档。

给创始人： 选你能比通用 AI 助理好 10x 的工作或模态，并从那里扩展。

按采用的顶级 AI 用例：AI 在管理与做事

我们跟踪的每日生活每类——日常任务、身心健康、学习与发展、连接、创意表达——AI 使用都增长。我们去年开始跟踪的每项活动都见统计显著用量增加。

但更有趣故事是行为移得最快处。去年，行政任务列首：写邮件是 #1 活动，19% 消费者提及，管理待办接近 18%；整理笔记与管理开支也进前 10。那些使用继续增长，但今年最大收益来自发现与创造。

我们 2026 报告捕捉消费行为转变：对许多消费者，AI 不再只是外包任务工具；是扩展他们能做什么的方式。

按渗透的顶级 AI 用例：六项活动现多数用 AI 做

读采用另一方式是问不是多少人用 AI 做任务，而是做那任务的人中什么份额现用 AI 做。那渗透率显示 AI 在哪成默认。

按那衡量，六项活动有多数 AI 使用。写作支持领先 61%，接着编码项目（58%）、获取学校与工作作业帮助（56%）、图像创作（53%）、演示构建（52%）、游戏创作（52%）。2025 年仅写作支持做到。

一年前 AI 仅对一项活动是默认。今天对六项是。

跨 50% 改变产品竞争什么。低于多数采用，AI 工具仍在与手动方式竞争。之上，手动方法成后备，竞争成任何能做工作的 AI——包括消费者已打开的通用 AI 助理。

日常任务：AI 在端到端做日常任务

消费者交给 AI 的很多是无聊日常工作：邮件、膳食规划、购物、家庭后勤。但因这些任务日复一日重复，AI 可快速从偶尔解法移到每日习惯。

邮件是好例子：起草（47%）与编辑（44%）仍最常见使用，但一些用户转向 Town 等产品让 AI 发消息、排会议或分诊收件箱。

购物展示消费者会让 AI 走多远。2026 年，50% 用 AI 的购物者用它比价，43% 缩小短名单，37% 基于其推荐做最终购买决策，26% 让 AI 完成购买。Alta* 找到进入时尚的楔子，作为从购物者自己衣橱工作的 AI 造型师，识别衣橱缺口，让购物者直接在应用买其推荐。

这些日常任务是消费者首次习惯让 AI 做决策并代表他们行动处。

学习与编码：AI 在产生更多构建者

人们用 AI 做的单一最常见事是学新东西。2026 年，26% 美国成年人用 AI 研究个人兴趣话题，使其成为我们测量最常见 AI 活动。人们想从 AI 要的超快速答案：当被问 AI 应如何教新概念时，67% 选解释或引导走通，仅 29% 选只要答案。那帮助解决从开始跟随 AI 的问题：它帮人学习，还是帮他们避免学习？多数不想外包思考；他们想学。

消费者不只用 AI 外包思考。多数想它帮他们理解。

学习也快速变成技能建设。57% 为工作或学校编码的人现用 AI 做，连同 49% 爱好编码者。去年我们预测 AI 会快速扩展编码者市场并领导投资 Lovable 等开创这波的公司。现在我们开始在自己数据看到这。去年约四分之一美国人为工作、学校或个人使用编码或建应用。2026 年这数字现接近三分之一，跳 19%——我们测量任何活动参与最大增加。

AI 不只使现有编码者更高效；它把更多人带进软件创造。

创意表达：更多消费者成创作者并用 AI 内容变现

创意工作是 AI 走得最深处。相信 AI 改善生活的消费者中，36% 引“创意与自我表达”为理由——仅次于学新东西能力（56%）。AI 现在超一半几项创意活动中起作用：61% 写作者用它，53% 图像制作者，52% 建演示的人，52% 游戏创作者。甚至视频——我们跟踪创意活动最低——站在 44%。

创意表达也是我们今年增长最快类别。图像创作领先，AI 使用从 34% 升到 53%——研究中最大单年收益。

对更大创意能力的需求帮助产生消费 AI 一些增长最快公司。Suno 能把提示变成完成歌曲；Higgsfield 对电影视频做同样。两者把复杂创意生产放在以前可能从未有技能或工具做的人触及范围。

且日益地，消费者从创造赚钱。跨每个年龄组，内容创作是用户用 AI 赚钱最常见方式。2026 年，22% AI 用户报告通过 AI 辅助内容创作赚钱。

AI 降低创造门槛并给更多消费者变现内容创作机会。

但丰裕创造新问题：消费者在生产更多 AI 内容，但日益警惕消费它。被告知某物 AI 生成，36% 美国人说会更少参与或回避；仅 14% 说会更感兴趣。这使出处日益重要，为 Pangram* 等检测 AI 生成文本与图像的工具创造机会。

健康：消费者咨询 AI，但仍偏好人类护理

一年前，健康是 AI 采用最弱领域之一。今年它见我们测量最大跳跃之一：用 AI 回答健康问题从 14% 升到 25%，用 AI 做心理健康支持从 8% 爬到 14%。

但消费者仍在信息与专业知识间画清晰线。被问是否偏好 AI 或人类做医疗诊断，63% 选人类仅 19% 选 AI，其余无偏好。心理健康支持拆分近乎相同：61% 偏好人类对 19% AI，其余无偏好。

消费者日益转向 AI 获取健康信息与支持，但当判断重要时，他们仍要人类。

相反，消费者用 AI 研究、解释、跟踪与准备——同时把最终判断留给人类。Ash（心理健康支持 AI）与 Function Health（配对实验室检测与 AI 驱动洞察）围绕同样劳动分工建：AI 帮消费者理解与管理健康，但目前他们仍要人类提供护理。

连接：AI 在帮人与他人连接并本身成伴侣

连接仍是五类中最小，但类内每项活动今年增长。用例从 14% 美国人用 AI 做约会与社交辅导——类内 AI 渗透最高——到 19% 用它保持联系。

一个行为突出：16% 消费者今年用 AI 做新“虚拟连接”。对多数，那意味着用 AI 与真人连接：46% 用它找人、群或社区加入，44% 开始或改善对话，33% 约会、关系或社交建议。

对另一些，然而，虚拟连接意味着不同：与 AI 本身连接。这些受访者 38% 说与 AI 伴侣或聊天机器人谈过——相当于约 6% 美国人已参与四年前几乎不存在的行为，由 Character.AI、Nomi 与 Replika 等产品使能。

对多数消费者，AI 仍是通向他人的桥。但对增长少数，AI 本身正成关系。

信任决定消费者与 AI 走多深

今年，消费 AI 几乎完全因为消费者与它走得更深而增长——更多时间、金钱、用例、权威。他们从这走多深取决于多信任它。

2025 年，消费 AI 关乎覆盖与认知，易用性排在可信度与隐私前。2026 年，准确性领先 45%，接着可信度 40%、安全与隐私 36%。易用性落在三者后 32%。转变鉴于消费者日益带给 AI 什么说得通。低风险请求（如食谱、草稿邮件、打包清单）不要求太多信任。健康问题、财务决策、购买、个人通信与私人账户访问不同。

随消费者给 AI 更重大工作，他们日益优先准确性、可信度与安全超过易用性。

随 AI 用量强化，消费者日益用三个问题评判 AI：

1. 他们能信任它告诉他们的吗？
2. 他们能信任它处理敏感信息吗？
3. 他们能信任它代表他们行动吗？

最精明消费 AI 公司为你回答全部三个。多数助理等任务然后按用户请求执行。Instinct——beta 2026 年 8 月上线并在寻求能力超过谨慎的早期采用者中快速传播——不等。它弄清用户将需要什么并在他们问前提供解决。新用户体验主动 Agent 的“魔力”，不必主动决定是否信任；他们简单看到这样做的好处。Town 把同样主动设计带到专业工作，带工作工具要求的安全与护栏。虽然工作不同，两平台都不等信任自己建立。

给创始人： 请求权限可以是双刃剑。你求越多，能交付越多价值。同时，你求越多，消费者需要越信任你才说是。从核心工作要求的数据开始，赢得访问许可，并从那里扩展。

专业产品输在信任，非认知

仅用通用 AI 助理的 AI 用户中，认知不是拖后腿的。仅 11% 说不知道满足需求的专业产品。实际上，专业产品往往输给对利基或较不知名工具的数据隐私担忧（27%）与不知信哪个工具（21%）。

专业产品客观上可在工作上更好，仍输给熟悉助理。随模型能力扩散且功能更易复制，信任、专有上下文、工作流所有权、集成与可演示更好结果成为日益重要差异化来源。

低渗透不意味着压抑需求

AI 采用最低三项活动也是多数美国人做的。约 80% 美国人付账单，75% 与人保持联系，69% 导航医疗系统。然而 AI 渗透仍低：仅 23% 导航医疗的人用 AI 帮忙，连同 23% 付账单者与 25% 保持联系者。纸面上这些看起来像消费 AI 一些最大开口。

几项广泛活动 AI 采用仍低。参与每项活动的美国人中，仅 23% 用 AI 帮付账单，25% 保持联系，23% 导航医疗。

但纸面最大机会不总是消费者想要的：被问接下来可能用 AI 做什么时，消费者指向熟悉领地：43% 会考虑用于创图像，40% 写作帮助。付账单与保持联系排近底部。还不把 AI 用于与他人连接的人中，一半（50%）不会考虑任何相关活动。

能力不是问题；AI 已能总结保险信、弄懂账单或起草体贴消息。约束是信任。这些工作每个触及钱、机构、个人信息或关系——出错昂贵且难逆转的领域。

医疗展示这类如何无论如何打开。消费者把 AI 带进边缘，研究症状、准备预约、解释结果——答案易检查、错误代价小的活动。2025 年导航医疗是我们研究最低渗透活动，16%。今年增到 23%。消费者从能验证工作处开始，然后从那里扩展。

给创始人： 问采用为何没发生：产品还不够好，还是他们简单不想 AI 介入？若前者，有市场可赢。若后者，从更低风险用例开始，赢得更高风险工作所需信任。

工作越重大，信任越成门槛因素。 nowhere 比消费者让 AI 代表他们行动时更清晰。

四成 AI 用户试过 AI Agent

若聊天是 AI 第一幕，今年打开第二幕：Agent。AI Agent 能推理、做决策、完成多步任务，并在其他系统采取行动。已有 41% AI 用户试过用 AI Agent，24% 定期用。

AI Agent 已快速进主流：72% AI 用户知道它们，41% 试过一个，近四分之一定期用。

让 AI 为你行动比问它问题要求更多信任；它与你的网络交互、利用你的资源、代表你。用 Agent 的消费者，几乎定义上，是 AI 最信任与最深用户。92% 用 Agent 的消费者为 AI 付费，对比总体 AI 用户 55%。63% Agent 用户每日用 AI，对总体 AI 用户 39%。

Agent 需要访问你的应用才能工作，消费者在交钥匙。消费者给 Agent 访问邮件（36%）、网页浏览器（33%）、消息应用（31%）、云存储（29%）与日历（27%）。授予 Agent 访问敏感应用如健康应用（23%）与金融账户（20%）远少见。

Agent 行为也传播比许多人意识到更快。32% AI 用户已至少一次让 AI 不经最终签字代表他们行动，⁹ 无论让 AI 完成购买、发邮件，或在连接账户工作；许多人不当这为“用 Agent”。自主成自身强大深度衡量，类似消费者多常用 AI 或愿为它付多少，人们在寻求它。

Agent 市场仍大开

Agent 市场仍激烈争夺。Codex 以 Agent 用户 35% 领先，紧接 Claude Code/Cowork 32% 与 Perplexity 24%。较新 Agent 如 Manus、OpenClaw 与 Hermes 也在爬升，各达 10–16%，而 Town 与 Instinct 等新来者热出闸门。

Agent 用户也在 AI 最有价值消费者中。他们不仅更多用 AI，也更可能付费（65% 付费者用 Agent 对仅 13% 非付费者）。为 AI 付费的人中，21% 定期 Agent 用户每月付 100+ 美元，对比仅 5% 付费非 Agent 用户。

目前，Agent 使用集中在 AI 最深用户。但市场很快将达 tipping point：72% 用 AI 者知道 Agent；¹⁰ 仅 41% 试过一个。尽管今天已如此大，市场多数增长仍将来。

AI 重度用户不只年轻；他们忙

技术采用通常偏年轻，AI 不例外：Z 世代仍总体采用领先 81%，但最重用户是千禧一代。今年千禧一代发布任何世代最大采用增加，近匹配 Z 世代总体使用，每日使用领先 37%，对比总体美国人 25%。

区分许多 AI 重度用户的不只年龄，还有时间压力。千禧一代往往兼顾工作、家庭、家庭后勤与其他需求，使能多任务、自动化日常工作或端到端完成任务的工具特别有价值。

父母是好例子。去年我们发现父母已是 AI 重度用户，报告近非父母两倍每日用量（29% vs 15%）。那模式更显著：今天 84% 父母用 AI，对比 56% 非父母，父母每日使用从 2025 年 29% 跳到今年 40%。那增长不只关育儿；父母跨日常生活用 AI，从膳食规划与付账单到管理家庭后勤与其他日常工作。

父母已是 AI 重度用户。现在他们走得更深：40% 每日用 AI，从去年 29% 升。

AI 观望者拒绝让步

不是人人与 AI 走得更深，一些仍拒绝开始。过去六个月没用 AI 的人份额今年从 39% 适度跌到 36%，但留下的观望者在扎根。¹¹

非用户中，反对在硬化。70% 非用户现不信任 AI 生成信息，一年前 58%。52% 相信 AI 工具有偏见，76% 有隐私担忧，83% 宁可与人打交道而非与 AI 谈。甚至最简单反对“我只是不需要它”升七点。几乎每项衡量，增长来自强烈同意的人。

此外，几个观望者今年为全新理由反对：环境。

实际借口今年少问题。仅 47% 非采用者说不知如何用 AI（比去年降一个百分点），甚至更少（24%）说缺乏访问。

显然，AI 成极化力量。一端，重度用户在每个维度全力以赴；另一端，观望者比以往更拒绝用 AI。他们仍不信 AI 有用、可信或值得带进生活。

多数说 AI 帮助多于伤害

近四年，我们问人人——用户与观望者 alike——AI 使生活更好还是更糟。今天消费者谨慎积极：38% 受访者说 AI 改善生活，近四倍于说使事情更糟的 10%。最大组 52% 报告完全无有意义变化。

说 AI 改善生活的人指向学新东西（56%）、创意与自我表达（36%）与生产力（35%）。说使事情更糟的指向与他人连接（35%）与心理健康（29%）。对它帮的人，AI 使他们更有能力。对它伤的人，损害是个人的：他们的关系与心境。

但围绕 AI 的乐观有限。我们测试的全部九种情境，消费者偏好人类专家对 AI。差距在利害个人处最宽：医疗诊断，63% 偏好人类对 19% AI；法律建议 59% 对 21%。即使在 AI 主场也收窄但从不闭合：学新技能——人们用 AI 最常见事——44% 仍偏好人类，对 28% AI。

即便 AI 成日常生活一部分，消费者仍跨我们测试每种情境偏好人类专业知识——差距最宽在医疗护理、心理健康与法律建议。

工作安全：尽管 AI 乐观，工作焦虑持续

“AI 会拿走我的工作吗？”主流谈资已有相当时间。当我们直接问消费者，43% 工作成年人看到未来五年自身工作至少中等风险，对比 30% 看到完全无风险。世代中，Z 世代感到最易受，46% 受访者感到工作有中到显著风险，仅 23% 感到无风险。

超四成工人视 AI 为未来五年工作有意义威胁。Z 世代感到最脆弱，46% 看到显著或中等风险。

消费者不再就 AI 对生活做什么达成一致。重度用户继续给它更多时间、金钱与权威，而观望者对它硬化。中间坐 52% 说 AI 对他们要么没改多少。信任已决定信徒走多深；接下来，它将决定市场最大组是否参与。

消费 AI 市场地图

相关竞争问题不再简单是“什么替换 ChatGPT？”产品可通过拥有工作流、实质更好解决一个问题，或赢得通用助理无法的访问与信任，在消费 AI 栈中挣位置。以下是一些跨通用 AI 助理/Agent、创意工具、生产力、学习、健康、金融、连接与新兴消费工作流竞争的公司。

Menlo Ventures 2026 消费 AI 市场地图（见原文图示）。

1. Agent 购买将在未来 12 个月驱动 1000 亿美元在线销售。

Agent 商务——AI Agent 影响或完成购买，包括通过 Agent 研究与联盟归因——将成为消费者购物核心部分。第一类将是日用品等商品化产品，以及电子与旅行等专业研究产品。我们已看到消费者把信用卡交给 AI，但安全、支付争议与欺诈检测等功能缺口是今天可信度主要障碍。

2. 定期 Agent 使用成主流。

72% AI 用户知道 Agent 是什么，但仅 41% 试过一个。我们相信这差距将闭合：消息集成、长运行任务、计算机使用与增长消费信任的组合，将使 Agent 对主流采用足够有用、直观与可信。

3. AI 成关键广告渠道。

ChatGPT 今年二月推出广告，据 OpenAI，仅 200 天后过 10 亿美元运行率收入。消费者现问 AI 助理买什么，品牌在跟随他们到那——同样方式他们跟随消费者到搜索与社交媒体。

4. 语音从听写移到指令。

今天 46% AI 用户至少有时对 AI 说话，多数为生产他们然后自己发送的文本。很快，口头请求将日益以完成动作或文本回复结束，我们说的将替换键盘与文本框输入本身。

5. AI 驱动机器人未来 12 个月将达 5 亿美元销售，但人形将滞后。

AI 模型进步与硬件成本下降把一些机器人价格推到 1000 美元以下，把类别带进消费采用第一阶段。我们预期早期需求集中教育玩具、家庭安全与清洁。人形机器人，然而，将更久达家庭广泛采用所需有用性、可靠性与信任水平。

结语

2025 年，消费 AI 是覆盖故事；2026 年，是深度故事。市场翻三倍而采用增三点，意味着增长来自已在这里的人——更常用 AI、跨生活更多部分、为它付钱，并开始让它代表他们行动。

深度比覆盖难赢。覆盖来自分发：AI 出现在搜索结果、手机、工作。深度是挣得的，一次一项工作，消费者对条款具体。他们想 AI 解释而非回答。他们会让它推荐购买然后才让它做购买。他们会把它带到健康问题并保留诊断。那些边界每个是为谁赢得跨越权利的产品机会。

去年我们分享论题：消费者拥抱比替代更好、更快、更便宜解决真实问题的工具。那仍成立。但今年数据加条件：消费者采用有用的，保留他们信任的。将定义消费 AI 下一阶段的公司，是把信任当要建的东西——在低风险工作中挣得、廉价验证、故意扩展——而非假定的公司。

如果那听起来像你在建的，我们想听到你。

附录：按活动 AI 渗透

（见原文完整表格。）

数据来源与方法论

调查。 发现基于 2026 年 7 月与 Morning Consult 对 5067 名美国成年人调查。样本全国代表，按教育、性别、年龄、种族/族裔与地区加权。调查探索消费者过去六个月如何用 AI 与其他工具完成特定活动，以及对技术态度。

同比比较。 比较对照我们 2025 波，2025 年 4 月调查 5031 名美国成年人。今年测量 41 项活动中 37 项 2025 相同提问。2025 波晚春，2026 波七月初，抑制学校与工作相关活动测量增长。

今年新。 支出、Agent、交互模式与情感问题 2026 新，无 2025 基线。2025 品牌覆盖发表为全部美国成年人份额，已转换为 AI 用户份额；图表标题各案陈述基数。

市场 sizing。 市场规模数字是 Menlo Ventures 估计，锚定 AI 用量与支出调查数据，对照可信第三方来源三角。虽调查用量与支出数字反映美国成年人，全球估计向下调整以计入互联网访问、年龄分布与区域采用与支出率差异。

如何引用本研究： Menlo Ventures, 2026: The State of Consumer AI, survey of 5,067 U.S. adults conducted with Morning Consult, July 2026. https://menlovc.com/perspective/2026-the-state-of-consumer-ai/

*Menlo Ventures 投资组合公司

¹–¹¹ 脚注见原文。

本文由 RecodeX 编译自 2026: The State of Consumer AI（作者：Shawn Carolan, Amy Wu Martin, Sam Borja（Menlo Ventures）），首发于 SandHill.io #302 推荐阅读。译文仅供学习交流，观点不代表本站立场，版权归原作者所有。