a16z：人工智能时代的市场

市场业务模式虽然是不朽的，但每个新平台都改变了交易发生的方式和地点。互联网让我们从分类广告和海报板转向了亚马逊、eBay和Craigslist等网站，而移动应用程序则让像DoorDash、Uber和Instacart这样的应用成为可能。

现在，我们相信生成式人工智能有望再次彻底改变市场。它不仅将改变产品和服务的销售方式，还将改变它们的生产方式。

GenAI将动摇市场的供应侧基础，同时让买家获得前所未有的库存，并创造更好的用户体验。

在未来的3到5年里，我们预计一些现有的市场将转向，一些将倒闭，一些将在人工智能的帮助下被激发。我们还将看到一批围绕人工智能“从零开始”建立的新公司，它们可能看起来比我们以前见过的任何东西都更有活力。

这就是我看到的机遇所在，以及传统市场的创始人可能需要考虑的事情。

需求方
人工智能对买家（需求方）的影响在各个市场上应该是相当一致的，几乎完全是积极的。无论是新的还是现有的市场，只要采用人工智能，都应该会看到关键的改进，比如：

新的搜索模式
买家将不再需要按照确切的标题搜索商品，或者在复杂的筛选条件中徘徊。他们可以使用自然语言、图片，甚至只是一种感觉来描述他们想要的东西，然后得到结果。

这些改变将减少滚动疲劳，并使搜索更有可能转化为交易。如果你曾经花费20分钟或更长时间浏览DoorDash，你就会明白，从“灵感”到实际找到你想要的东西的差距对于下订单至关重要。

定制供应创造
想象一个市场，一个用户搜索的产品（例如，“印有伯尼·桑德斯模因的手套”）尚不存在。市场可以将用户与能够实现他们愿景的供应商匹配起来——在他们寻找的质量水平和价格上。可以将其想象为每种产品类型的“Etsy强化版”。

一个例子是Pietra的人工智能产品设计工具。Pietra允许创作者和企业家制作产品并销售给他们的受众。该公司最近推出了一个首个以人工智能为基础的生成器，可以进一步定制（使用自然语言）SKU，然后由该公司的全球制造商市场实现。首席执行官Ronak Trivedi表示，公司40%的定制制造请求已经来自人工智能工具。

谈判和客户服务
洛杉矶创意工作室 Brain 最近发布了一个虚拟车库销售活动，用户可以与人工智能讨价还价，以获取真实产品的更低价格。虽然这是一次性实验，但它展示了一些有趣的可能性。为什么市场买家不能拥有一个始终在线的助手，它能够根据供应商数据回答问题，进行价格谈判，或提供其他形式的客户服务呢？这对供应商也可能是有益的，可以减少在非核心任务上花费的时间。

供应端
人工智能对卖家或供应端的影响较为棘手。虽然对传统市场的下游影响可能不完全积极，但它为新市场的出现或现有市场朝向新兴机遇的转变创造了空间。

我看到人工智能将以两种主要方式影响供应，取决于市场的类型：

1. 数字或实体产品/服务：您销售的产品/服务是完全通过数字方式交付，还是需要“现实世界”的库存或基础设施？

AI无法完全取代Airbnb上的房屋…但它可以帮助平台上的供应商变得更加高效，通过自动化繁琐的工作（例如编写列表，回答潜在客人的问题），使他们可以专注于交易。

相比之下，AI实际上可能会取代销售数字商品或服务的市场的“产品”，例如Upwork。例如，如果AI可以免费完成类似的工作，为什么要雇佣在线文案服务呢？这些市场中的一些可能会面临来自AI的存在性挑战。

2. 个人化或商品化供应：您销售的是商品（价格和可用性是唯一重要的），还是用户关心特定的SKU/供应商？

在像Fiverr这样的网站上购买标志，可以说更接近于光谱的“商品化”端。您可能更关心以合理的价格获得合理的输出，而不是特定的创作者。这种方法更容易受到AI自动化的影响。

在其他情况下，供应是真正个性化的-例如，从您最喜欢的Patreon创作者那里购买内容。AI不太可能完全取代这些供应商（至少在短期内），而是更有可能通过帮助他们更快地创建内容来加速他们的工作。

基于这两个向量，我预测genAI将如何影响不同类型的市场，从最具颠覆性到最不具颠覆性。

数字商品销售市场
像Upwork和Fiverr这样的市场已经看到交易和收入下降，因为买家流失，并通过AI工具自己生成“产品”。

这些公司需要做出一个有趣的决定。他们是选择转向专注于人工智能原生供应商，这些供应商将以更低的价格提供写作服务，并试图通过规模扩大来弥补损失？还是他们训练或微调一个可以完全取代他们自己供应的模型，冒着潜在失去偏好知道是人类完成工作的买家的风险，但保留所有收入？在这种情况下，公司将成为唯一的供应商。

Canva是一个提供独立创作者设计平台市场的公司，在这里提供了一个有趣的例子。该公司正在训练一个文本到设计模型，但表示将向从3年2亿美元的创作者基金中为模型贡献数据的创作者支付开发佣金。

销售数字个性化产品的市场
例如Cameo或Patreon，用户购买数字内容或服务，但关心特定供应商是谁。

在短期内，人工智能应该“激发”这些供应商——让他们能够用更少的资源做更多事情。例如，Cameo中，一个名人可以（假设！）使用ChatGPT来写剧本，HeyGen来生成逼真的头像，以及ElevenLabs来模仿他们的声音——完全将视频创作外包给人工智能。

如果你看过“深假汤姆·克鲁斯”，你就知道我们离完全由人工智能生成的 Cameo 视频并不遥远！

从长远来看，名人可能最终会与他们自己的深假竞争（如果任何人都可以用人工智能生成它们，Cameo 是否会变得不那么“有价值”？），或者与其他因为人工智能变得更容易而加入 Cameo 的名人和影响者竞争。

市场将不得不决定在哪里划清界限。他们是禁止使用人工智能，构建人工智能工具来增强供应商，还是转向以人工智能为先的供应？一个选择是允许供应商提供他们产品/服务的轻量级人工智能版本。在摄影平台Imagen上，用户可以付费以已知摄影师的风格重新编辑他们的照片。这介于人工生成和人工智能生成之间，为用户提供了一个（很可能）更低成本的产品，但仍然带有他们关心的供应商的“风格”。

销售实物商品的市场
想想 Instacart 或 Uber，用户关心的是基本质量（价格和可用性并列），但并不一定要有特定的购物者、司机等。

这些市场可以利用人工智能来简化他们的卖家操作。但除此之外，它们受到的影响会小得多。

销售实物个性化商品的市场
想想 Etsy、eBay 或 Whatnot，用户正在寻找特定的 SKU 或卖家。

为什么会是这样呢？事实是，世界上的 Etsy 和 eBay 都依赖于个体供应商来维持业务。这些供应商目前受到繁琐的手动流程的限制，比如上传商品描述、设定价格、提供客户服务、跨平台交叉上市和管理库存等。人工智能应该能够消除所有这些痛点，让现有的卖家更容易地销售更多商品，也让新的卖家加入游戏！

像 eBay 这样的传统市场已经开始测试由人工智能驱动的功能。eBay 的新魔术上市工具将单张照片转换为完整的上市，填写商品特征甚至生成完整的文本描述，这相当复杂！在早期测试中，95% 的卖家使用了人工智能描述。

通过更多卖家发布带有更详细描述的商品，买家更有可能找到符合他们需求的商品，从而启动积极的流动性和增长的良性循环。

虽然我们主要谈论了实体产品，但这也适用于服务。例如，Incredible Health是一个将护士与医疗系统联系起来的市场，最近推出了一款简历生成器，以帮助更多供应商（护士）在平台上取得成功。由于有30%的护士在开始求职时没有一份优质的简历，这款“简历向导”帮助他们在五分钟内创建一份优化的简历。

未来
在人工智能时代，市场将迎来光明的未来。买家将拥有比以往更多的选择，而人工智能将通过自然语言搜索、自动客户服务等方式提供更加愉快的用户体验。

另一方面，卖家将能够更高效地完成工作，借助人工智能助手作为第二（甚至第三）双手来推动他们的业务。通过剥离交易中不是核心的一切，他们可以推动更多的交易量，并专注于工作的核心部分，这正是他们的“特别之处”所在。

最终结果是什么？人工智能应该推动更加流动和更加稳定的市场 – 拥有更多的商品上架、更高的转化率以及比以往更多的重复购买。