后代理人创始人：摘自《Daybreak 2026 年第二季度 LP 函件》

后代理人创始人

本月初，我们向 Daybreak LP 的投资者寄发了第二季度报告。在每封邮件中，我们都会先阐述对当前市场状况的看法。与其只是重复“种子轮融资的价格很高！”这样的陈词滥调（事实上确实如此），我们更希望分享一些有深度的内容。我们在报告中写了一篇序言，谈的是那些我们内部称之为“后代理时代创始人”的人——他们正是适合在人工智能时代创立企业的人才。

贾里德把笔放在这里。他写下的这些文字，体现了我们过去几个月在“黎明”组织中讨论过的那些想法——有些想法尚未成型，仍在不断发展之中。

本着让公司运营更加公开透明的原则，也为了让创始人们能更清楚地了解情况，我们在此分享我们的想法。下方是第二季度报告的截图，随后是以纯文本形式呈现的文章，便于阅读。

为便于阅读，内容贴于下方：

后代理人创始人

在上个世纪的大部分时间里，对于那些雄心勃勃的年轻人来说，成功的路径其实相当明确：成为某个重要领域的世界顶尖专家。如果想要治愈癌症，那就努力成为最优秀的肿瘤学家；如果想解决气候变化问题，那就成为最出色的电池化学家。人们认为，解决人类面临的最大难题，关键在于精通某一特定领域。

那种假设开始发生了变化。

如今，对于那些雄心勃勃的人来说，他们更关心的问题不再是“如何解决世界上最棘手的难题？”，而是“如何打造能够解决这些问题的人工智能系统？”过去，我们可能会鼓励那位年轻的肿瘤学家去设计新的治疗方法；而如今，我们则更倾向于鼓励她去开发能够帮助发现这些治疗方法的系统。

虽然这种区分看似显而易见，但实际上却非常重要，因为这两种追求需要不同类型的“杠杆”来推动。前者需要人们多年专注于某一领域，通过不断积累专业知识、直觉以及对该领域的深刻理解来取得成果；而后者则需要完全不同的条件。

有些人（尤其是风险投资家）认为，决定一个人能否出色地构建人工智能系统的关键因素仅仅是数学能力。他们觉得，如果某人在数学竞赛中表现优异，那么他就最有能力运用 LLMs 背后的向量微积分以及世界模型背后的概率论来创造惊人的成果。出于类似的原因，还有人认为优秀的研究人员或学者才是关键。这种观点也有其道理。但随着模型能力的不断提升，纯粹的数学能力的重要性将会逐渐下降。未来，更为稀缺的资源将是懂得如何以及何时将这些能力应用于重要问题、如何安排相关的工作任务，以及如何构建那些能够随着底层模型的进步而不断提升能力的组织。

在 Daybreak，我们不会问自己“谁最具备开发人工智能的能力？”，而是会问“那些能随着模型本身的进步而不断进步的创始人是谁？”

在内部，我们将这类人称为“后人工智能时代创始人”，并且已经大致勾勒出了他们可能具备的特质。并非只有我们在考虑这个问题：YC 的创业学校现在要求申请者除了提交常规的简历和简短回答外，还要上传编程测试的结果。不过，更重要的指标并非某位创始人如今是否使用了人工智能技术，而是当未来人工智能技术更加成熟时，他/她能否展现出更强的能力。

那么我们应该寻找哪些特征呢？

那些重视用户研究的创始人。用户研究本质上是一项与人类相关的活动，它要求人们真正好奇人们究竟是如何在现实中生活的。后代理型时代的创始人会花费大量时间与用户交流、观察他们的操作行为，捕捉那些代理模型无法察觉的隐含信息，以及发现用户自身也难以表达出的问题。这些正是实验室无法完全消除的要素——那些不会出现在指令或数据集中的隐性内容。模型的每一次改进都会提升这类隐性背景信息的重要性，因为更优秀的模型只能在其所获得的框架内进行推理、写作和执行任务。而后代理型时代的创始人则非常擅长构建这样的框架。
那些擅长 RTS 游戏的创始人。最优秀的国际象棋和《星际争霸》玩家并非依靠某一步棋或某个单位就能取胜，而是通过掌控整个棋盘局势、合理分配有限的资源、有序安排行动，并让所有棋子朝着同一个目标前进来取得胜利。具备“后代理思维”的创始人也是如此。他们非常擅长将复杂问题拆解开，把任务分配给不同的代理，判断哪些任务可以同时进行，以及何时需要亲自介入。这一切归根结底都属于统筹协调的范畴。而随着各个代理能够承担的任务越来越多，这种统筹能力的重要性也就愈发突出。
那些了解逆向选择问题的创始人，会对那些过度的需求保持警惕。当有客户急于为某个功能或代币支付费用时，他们会追问原因：是产品定价过低了吗？还是该客户正在独占大部分利润？又或者公司正在被引导去开发那些容易被更廉价的替代品取代的功能？他们能够区分真正的市场需求与那些会误导他们做出错误决策的需求。
那些不拘泥于使用某一种模型的创始人。人们很容易将“使用某款模型能获得流畅的输出”误认为是“该模型本身就具备出色的 AI 能力”。而那些在“后代理模型时代”成长的创始人，则会在不同模型之间切换使用——比如 ChatGPT、Claude、DeepSeek、GLM、Fable 以及未来出现的各种新模型——从而逐渐掌握哪种模型在何种场景下最实用。他们知道该用哪种模型来编写代码，哪种模型适合用于研究，哪种模型可以低成本地大规模部署，以及何时还没有任何模型能够满足需求。随着该领域不断涌现出更多优秀的选项，优势不再在于固守某种特定的模型范式，而在于能否对众多选项进行批判性分析、比较，并灵活组合使用它们。
那些由人类来评估产品的创始人们。几周前，有一位前创始人问我们：“既然现在只需付出很少的努力和时间就能打造出完美的产品，为什么还要推出尚未完善的 MVP 版本呢？”他的观点是：那种一味追求快速发布的时代可能已经结束了；在众多质量低下的产品中脱颖而出，产品就必须近乎完美。随着模型能够生成越来越多的代码、设计图、策略以及内容，要判断什么才是真正正确的标准就变得越来越困难了。这并非所谓的“品味”，而是完美主义的表现。
那些雄心勃勃、不愿局限于小众产品的创始人。如今，一切都在不断变化中。顾客们期望的不再是单纯的辅助工具或附加功能，而是一套能够解决他们所有问题的完整软件、硬件及服务组合。与过去那种先以低成本打造小众产品的策略不同，这些新一代的创始人有着不同的目标——他们希望建立更大的公司。这样的模式不仅能提升代码产出量，还能让创始人有更多机会去解决各种问题。
那些既重视产品，也同样重视组织的创始人。我们认识的一位天才创始人，花费在开发自家开发的 HRIS 系统上的时间，比用于开发实际产品的时间还要多。为什么呢？因为如果能够记录下员工的一切活动——每一次会议、每条 Slack 消息、每封邮件——并据此给予相应的激励，那么这样的组织就能满足上述那种追求完美以及宏大目标的需求。在“后代理化”时代，负责执行任务的人、负责审核的人、需要被考核的内容以及责任归属都会发生变化。
那些想象力极其丰富的创始人。即便在两年前，这类创始人的那些疯狂想法也会受到时间、人力以及注意力的限制。那时的准则就是：要专注。而现在，他们可以将这些想法从单纯的冲动转化为实际行动，并以此来验证其可行性。对于那些创造力极强的创始人来说，这不仅能够提升工作效率，还能让各种可能的成果出现的可能性更大。