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本文信息来源：theverge
字体设计的未来充满不确定性。
Monotype 非常希望你了解 AI 在字体排印领域可能带来的影响。作为全球最大的字体设计公司之一，Monotype 拥有 Helvetica，并分销 Futura 和 Gill Sans——以及其他 25 万个字体。在这家字体巨头于二月发布的 2025 年 Re:Vision 趋势报告中，Monotype 专门用一整章探讨了 AI 将如何带来“反应式字体排印”，这种字体将“利用情感和心理数据”来为读者量身定制。它可能会在你注视时让文本变得清晰，在你视线移开时变得柔和。它还可以根据一天中的时间和光线变化字体。甚至还能根据阅读速度调整，并突出显示在线文本中重要的部分以提升参与度。报告指出，AI 将通过“智能代理和聊天机器人”让字体变得易于获取，让任何人都能生成字体，无论其是否受过训练或具备设计能力。至于如何实现，目前还不确定，可能会作为专有训练应用的一部分。事实上，这一切究竟如何运作仍然很模糊。
Monotype 并不是唯一进行这种猜测的公司。随着设计师开始采用如 Midjourney 这样的工具进行创意构思，使用 Replit 进行编码，并在工作流程中探索 GPT 的潜力，字体设计师们正密切关注 AI。在整个艺术和设计领域，创意人士正加入这场持续的淘金热，试图寻找 AI 在字体设计中的应用场景。这种探索既有投机性的，也在某些地方带有对抗性，因为创意人士反对将创造力本身视为需要从流程中优化掉的瓶颈。
这种优化的理念让人联想到一百年前的情景。20 世纪初，创意人士齐聚德意志工艺联盟（Deutscher Werkbund，德国工艺联盟），共同讨论欧洲快速工业化对艺术和字体排印的影响。其中一些艺术家拒绝了大规模生产及其为艺术家带来的东西，而另一些人则全力投入，最终促成了包豪斯的成立。
“这几乎就像有人在对我们进行煤气灯操控，让我们相信我们的生活、我们的职业、我们的创造力都是短暂的。”
后者提出了许多关于字体工业化可能意味着什么的模糊问题，但几乎没有真正的想法来解答这些问题。字体会继续停留在纸面上，还是会利用无线电的进步，成为文字与声音的结合？我们能否开发出一种适用于任何场景的通用字体？最终，这些实验收效甚微，这些问题也被搁置，真正的进步体现在制造和设计流程的效率提升上。Monotype 也许正在重新开启这些老问题，但对于近期的 AI 发展依然持现实态度。
“我们的核心关注点是让人们在任何地方都能找到他们需要的字体，”Monotype 高级执行创意总监、Re:Vision 的作者之一 Charles Nix 说道。对于 Monotype 来说，这并不新鲜，自 2015 年以来，他们就一直在训练其相似性引擎来识别字体。
但 Nix 表示，更广阔的可能性是无穷无尽的，这也是让现在成为一名字体设计师如此令人兴奋的原因。“我认为，在 AI 的括号两端，都是希望用自己的设计技能为问题寻找新颖解决方案的人类，”他说。“在一个人的一生中，你不会有很多次机会，能看到技术在你所在行业，甚至许多行业中，发生如此根本性的变革。”
并不是所有人都买账。对于字体设计工作室 Dalton Maag 的创意总监 Zeynep Akay 来说，目前的成果还不足以让人过于兴奋。这并不意味着 Dalton Maag 拒绝 AI；AI 的辅助潜力非常巨大。Dalton Maag 正在探索利用 AI 来减少那些拖慢创意进程的字体设计重复性工作，比如建立字距表、编写 OpenType 特性和诊断字体问题。但许多设计师对于将创意控制权交给生成式 AI 的前景依然持谨慎态度。
“这几乎就像我们被操纵着去相信，我们的生活、我们的职业、我们的创造力都是短暂的，”阿凯说。她还没有看到生成式应用如何能带来更美好的创意未来。“这是一个可以说所有人类智力活动最终都会被剥离、交给 AI 的未来——而我们能从中获得什么回报，目前还不完全清楚，”她补充道。
尼克斯也表示同意：AI 更现实、可实现的用途，是简化他所说的“非常琐碎”的字体排印工作。他说，AI 可能会降低设计和字体排印的入门门槛，但“创造性思维，那种作为创造性存在的状态，无论我们用什么工具，这一点始终存在。”
“35年前，也有类似的想法，认为把计算机引入设计领域最终会取代设计师，”他继续说道。“但对于我们这些过去35年一直用计算机进行设计的人来说，这一点都没有削弱我们的创造力。”
“对于我们这些在过去35年里用电脑进行设计的人来说，这一点都没有削弱我们的创造力。”
Akay 表示，向数字字体的转变是出于一个明确且可辨识的需求——将排版流程从手工排字提升为更为即时的方式。然而，在当前的环境下，我们还没弄清楚画布是什么样子，就已经拿起了画笔。尽管 AI 可能非常强大，但它究竟应该在我们的工作流程中扮演什么角色，目前还未可知——尤其是在我们看到生成式 AI 在更广泛领域表现平平的情况下，甚至还不确定是否应该使用它。正因为缺乏明确的方向，她开始怀疑，现在的情况是否更像是上世纪 90 年代末的互联网泡沫。
在许多方面，这与我们当前面对 AI 的情况如出一辙。Akay 表示，随着公众对互联网的接触增加，一波互联网初创公司涌现，风险投资也随之增加，尽管当时的互联网“从未真正满足实际的消费者需求”。这些初创公司被高估，却没有要解决的问题，也没有与消费者建立有意义的联系，结果在 2000 年许多公司倒闭了。“但[互联网]在有实际问题需要解决的时候又回来了，”她补充道。
同样，探索人工智能的消费者中，很少有人是试图优化工作流程的专业设计师；相反，人工智能正越来越多地成为高管们的游乐场和产品，他们高估了人工智能的价值，试图通过自动化工作岗位，将创造力从创意行业中剔除。
Nix 和 Akay 都认为，AI 领域出现类似的崩盘实际上可能有助于将一些风险投资者的利益从 AI 中驱逐出去。然而，对 Nix 来说，仅仅因为它的实际需求目前还不明显，并不意味着这种需求不存在，或者至少不会很快变得明显。Nix 认为，这种需求很可能超出了我们当前的视野范围。
Nix 补充说，在我们以西方为中心的 AI 视角中，我们可能不会注意到我们拥有大量字体选择，而对于非拉丁文字来说，这些选择可能非常有限。在这些领域以及其他西方主流设计之外的地方，对变革的需求可能会更加明显。“边缘地区最终可能会推动对 AI 的需求。”
尽管如此，目前的字体销售模式仍不太可能发生改变。我们依然会从像 Monotype 和 Dalton Maag 这样的公司获得字体授权。但在这个由 AI 驱动的流程中，这些生成式应用很可能会被整合进现有的字体订阅服务中，而授权成本则会通过我们支付的订阅费用转嫁给我们。
不过，这仍然更多是猜测。我们现在所处的阶段实在太早，目前我们实际上能演示的 AI 工具只有像 WhatTheFont 这样的字体识别工具，以及类似 TypeMixer.xyz 这样的相关想法。仅凭现在的功能，无法准确理解这种新兴技术将来会做什么——这就像试图理解一个四维形状一样。“1965 年对字体的定义，与 2025 年我们对字体的定义将有天壤之别，”Nix 补充道。“我们已经做好了心理准备，知道这些东西是可以改变的，而且它们确实会改变。但在这个阶段，我们很难看清我们当前的工作流程能保留多少，我们对字体学的理解和定义又能保留多少。”但在我们探索的过程中，重要的是不要被 AI 看起来能做什么的表象所迷惑。 对于那些已经不惜一切代价投入到 AI 中的人来说，这也许显得有些浪漫，但 Akay 认为，这不仅仅关乎技术层面，创造力之所以有价值，“ 正是因为它并不容易或快捷，而是因为它传统上是工作、思考和冒险的结果。”我们无法让牙膏回到牙膏管里，但她补充道，在一个充满不确定性的未来和工作流程中，“这并不意味着它建立在坚实、公正的基础之上，也不意味着我们现在必须鲁莽行事。”