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本文信息来源：theverge
Asteria 联合创始人 Bryn Mooser 梦想着一个电影人和生成式 AI 模型能够作为创意伙伴共存的未来。
如今，几乎不可能在网上浏览时不被 AI 生成的视频强行推送。打开基本上任何一个社交媒体平台，不久你就会看到一段诡异的假自然灾害视频或动物做着不可能事情的片段滑过你的屏幕。大多数视频看起来都非常糟糕。但它们几乎总是伴随着数百甚至数千个点赞和评论，这些人坚称 AI 生成的内容是一种将改变世界的新艺术形式。
尤其是那些旨在看起来逼真的 AI 视频片段更是如此。无论画面多么奇怪或美学上多么不协调，通常都会有人宣称这是娱乐行业应该感到害怕的东西。AI 生成视频既是电影制作的未来，也是对好莱坞的生存威胁，这一观点在这项相对新兴技术的支持者中迅速流行开来。
当你考虑到，许多时候 AI 模型的输出根本不是那种可以被打造成高质量电影或剧集的内容时，主流制片厂直接采用这项技术的想法就显得有些可疑。电影制作人 Bryn Mooser 希望通过他去年创立的 Asteria 新制片公司，以及即将推出的由 Natasha Lyonne（同时也是 Mooser 的伴侣，并在专注于生成式 AI 的工作室 Late Night Labs 担任顾问，该工作室由 Mooser 的影视公司 XTR 去年收购 ）制作的 AI 生成长片，来改变这种印象。
Asteria 的最大卖点在于，与大多数其他 AI 公司不同，它与 研究公司 Moonvalley 共同打造的生成模型是“合乎道德的”，也就是说，它只在获得正式授权的素材上进行训练。尤其是在迪士尼和环球影业因版权侵权起诉 Midjourney 之后，道德生成式 AI 的概念可能会成为 AI 在整个娱乐行业更广泛应用的重要组成部分。然而，在最近的一次交流中，Mooser 向我强调，公司对生成式 AI 的清晰认知——知道它是什么、它不是什么——正是让 Asteria 在 AI 领域中与众不同的关键。
“当我们开始考虑打造 Asteria 时，作为电影人，我们很明显地发现 AI 被介绍给好莱坞的方式存在很大问题，”Mooser 说。“很明显，这些工具并不是由真正拍过电影的人开发的。文本生成视频的形式，比如你说‘给我做一部新的星球大战电影’，然后它就出来了，这是硅谷认为人们想要的东西，并且他们真的相信这是可能的。”
在 Mooser 看来，一些爱好者之所以迅速将生成式视频模型视为对传统电影制作流程的威胁，部分原因在于人们假设通过提示生成的画面能够像我们在模仿型 AI 生成音乐中看到的那样有效地复制真实作品。人们很容易用生成式 AI 复制歌手的嗓音并制作出还算过得去的歌曲。但 Mooser 认为，科技行业在急于让生成式 AI 普及的过程中，把音频和视觉输出混为一谈，这与真正成就优秀电影的要素背道而驰。
“你不能对克里斯托弗·诺兰说，‘用这个工具，通过文本就能做出 The Odyssey。’”Mooser 说，“好莱坞的人们接触到这些工具后，有几件事变得非常清楚——其中之一就是这种形式根本行不通，因为在很多情况下，电影制作人所需要的控制精度要细致到像素级别。”
为了让其电影制作合作伙伴拥有更细致的控制权，Asteria 使用其核心生成模型 Marey，基于原创视觉素材创建新的、针对特定项目的模型。例如，这可以让艺术家构建一个能够以其独特风格生成各种素材的模型，然后用它来填充一个充满不同角色和物体、并遵循独特美学的世界。这正是 Asteria 在为音乐人 Cuco 制作动画短片《A Love Letter to LA》时采用的工作流程。通过用艺术家 Paul Flores 绘制的 60 幅原创插画对 Asteria 的模型进行训练，工作室能够生成新的 2D 素材，并将其转换为用于构建视频虚构小镇的 3D 模型。这部短片令人印象深刻，但其高度风格化也反映出以生成式 AI 为核心的项目往往必须在技术的视觉局限内进行创作。目前，这种工作流程似乎还无法实现像素级的精细控制。
Mooser 表示，根据 Asteria 与客户之间的财务安排，电影制作者在模型完成后可以保留部分所有权。除了 Asteria 为其核心模型训练所用素材的创作者支付的原始许可费用外，工作室还在“探索”收入分成系统的可能性。但目前，Mooser 更专注于以更低的初期开发和制作成本来吸引艺术家。
“如果你在制作一部皮克斯动画电影，你可能会以导演或编剧的身份参与，但你很少会拥有你所创作内容的所有权、分红，或者在工作室卖出午餐盒时分得一杯羹，”Mooser 对我说。“但如果你能利用这项技术降低成本，使其能够独立融资，那么你就能拥有一个新的融资模式，让真正的所有权成为可能。”
Asteria 计划通过《Uncanny Valley》来检验 Mooser 对生成式 AI 变革潜力的诸多看法，这是一部由 Lyonne 共同编剧并执导的故事片。这部真人电影讲述了一位少女因对现实的感知不稳定，开始将世界视为更像电子游戏的故事。《Uncanny Valley》中许多奇幻、类似《Matrix》的视觉元素都将由 Asteria 的内部模型创作。尤其是这一细节，让《Uncanny Valley》听起来像是一个旨在将生成式 AI 著名的幻觉式不一致性呈现为巧妙美学特征而非漏洞的项目。但 Mooser 告诉我，他希望“没有人会去想它的 AI 部分”，因为“一切都会带有导演的人文触感”。
“这并不是你只需要发条短信说‘然后他们进入了一个电子游戏’，然后看看会发生什么，因为没有人想看那样的东西，”Mooser 说。“当我们思考这个问题时，这一点非常清楚。我认为没有人只是想看看计算机随便想出来的东西。”
像许多生成式 AI 的倡导者一样，Mooser 认为这项技术是一种“民主化”的工具，可以让艺术创作变得更加容易获得。他还强调，在合适的条件下，生成式 AI 可以让一部电影的制作成本降至大约 1000 万到 2000 万美元，而不是 1.5 亿美元。尽管如此，对于大多数年轻的新晋电影制作人来说，获得这样的资金仍然是一项挑战。
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Mooser 反复向我提到，Asteria 的一个重要卖点是生成式 AI 有潜力以更快的速度和更小的团队制作出成品。他将 AI 制作流程的这一方面描述为一个积极因素，这将使编剧和导演能够与美术和视觉特效主管等关键合作者更紧密地合作，而无需在修改意见上花费大量时间来回沟通——当一个项目有很多人参与时，这种情况往往更容易发生。但从定义上来说，团队规模变小就意味着岗位减少，这也引发了 AI 可能让人失业的问题。当我向 Mooser 提及这一点时，他以特艺集团（Technicolor Group）视觉特效部门最近关闭为例，指出娱乐行业正在经历持续的动荡，这种动荡早在生成式 AI 热潮达到当前高峰之前就已经让工人失业。
穆瑟非常小心，没有淡化人们对生成式 AI 的担忧，这些担忧正是 2023 年让好莱坞陷入双重罢工的重要原因。但他坚信，如果行业内的许多从业者愿意接受这项技术，他们将能够横向转型，进入围绕生成式 AI 构建的新职业。
“有些电影制作人和视觉特效艺术家非常适应变化，他们希望像当年人们从胶片剪辑转向 Avid 剪辑那样，积极拥抱这个时刻，”Mooser 说。“那些真正的技术人员——美术指导、摄影师、编剧、导演和演员——都可以借助这项技术获得机会。真正重要的是，作为一个行业，我们要清楚这项技术的优点和缺点，了解它在讲述故事时对我们有哪些帮助，以及哪些方面实际上是有风险的。”
好莱坞对生成式 AI 的兴趣看起来真正危险的地方，并不是大型制片厂体系的“消亡”，而是这种技术有可能让制片厂更容易用更少的人手完成工作。这恰恰是 Asteria 的一个重要卖点，如果它的工作流程成为行业标准，很难想象它能以一种能够让当今娱乐行业从业者顺利转型到新职业的方式进行扩展。至于它的优点，Mooser 很清楚该如何宣传。现在，他必须证明自己的技术——以及它带来的所有变革——真的能够奏效。