我在世界最著名的博物馆学 到的关于人工智能的知识

无论地域如何，决定人工智能成功的三大原则

本文信息来源：every

走进卢浮宫，参加欧洲最大的人工智能会议RAISE，我感觉到会议举办地的选择传递着一种信息：欧洲人工智能跻身历史上最伟大的成就之列。法国人确实知道如何发表声明。

我并非来反对这种雄心壮志。但经过两天的小组讨论、演讲和香槟酒带来的社交，我最清晰的感受并非欧洲人工智能的到来。相反，我领悟到了一些关于人工智能的更深层次的真理：速度胜过完美。专注胜过功能。领域专业知识才是与传统技术熟练度竞争的唯一途径。

通过焦点加速

最引人注目的故事来自Monica 的首席产品官兼联合创始人张涛，Monica 是一支现驻新加坡的中国团队，正在开发 Manus，这是一种让任何人都能利用人工智能独立执行复杂的现实世界任务的工具。

张涛首先注意到，人们不断地在 ChatGPT 中复制粘贴内容，添加上下文或导出回复。这只是一个阻力点。他们开发了一个 Chrome 扩展程序来解决这个问题，获得了成功，并迅速转向了显而易见的下一步：打造一个完整的浏览器。但他们并没有立即推出产品，而是进行了严格的测试。日复一日地使用自己的浏览器，感觉有些不对劲。他们看着人工智能完成任务，却不知道它什么时候能完成，于是意识到自己可以做得更快。

与此同时，张涛目睹了人工智能编程助手 Cursor 的火爆。就连他并非软件工程师的妻子也在使用它进行数据分析——她只需在聊天框中输入所需内容，然后对出现的代码点击“全部接受”。那一刻，他意识到：忘掉浏览器吧。打造一个人人适用的 Cursor。

这一转变只用了几周时间，而不是几个月；浏览器的开发花了七个月，而 Manus 只用了两个月。当一位工程师问他们是否应该添加模型选择器时，张涛说不：普通人不在乎模型，他们在乎结果。“我们应该成为专家，”他说。

速度与专注的结合随处可见。美国对人工智能监管一直较为宽松，这使得企业无需绕过繁文缛节或官僚机构即可投资、训练模型和构建产品。这带来了一些问题——xAI 的 Grok宣称自己喜欢希特勒，并推出了女性动漫 AI 伙伴，这至少可以说是令人难以接受的。而就在同一天，该公司凭借其模型的能力获得了价值 2 亿美元的国防部合同，这些模型在两年内从无到有发展成为世界一流。这种速度毋庸置疑：像 Windsurf 和 Cursor 这样的 AI 原生应用的收入增长 速度超过了历史上任何软件类别。

虽然美国和亚洲的先行者通过对基础设施的巨额投资创造了创纪录的收入，但在监管环境严格的欧洲，他们仍在讨论 GPU 访问权。

市场的判断很明确：要么快速行动，解决实际问题，要么被其他能做到的人超越。Manus 深谙此道。其路线图高度专注于延长 AI 独立工作的时间——今天是 2 小时，很快会是 24 小时——并且让任何人都能使用这种能力。

这就是人工智能领域的致胜之道。你的第一个想法可能并非最佳，但只有当你行动足够迅速，尝试多种方法，并保持足够专注，能够识别出哪些方法有效时，你才能发现其中的奥妙。Manus 遵循了这一策略，在 3 月份推出产品并吸引 350 万人等待后，成功融资 5000 万美元，估值也翻了五倍。

“技术创始人”的新定义

我在 RAISE 大会上听到的每一位风险投资家都提到了类似的说法：非技术型创始人已经去世了。不过，这其中也有一些重要的问题。

张涛和他的两位 Manus 联合创始人都从事代码开发，但他们真正的优势在于能够深入研究实现细节，然后立即着眼于用户问题。当他们放弃浏览器创意时，无需召开三次会议，也无需聘请技术顾问。他们自己就能理解。

Alix 首席执行官Alexandra Mysoor选择了另一条路。她的公司利用人工智能简化遗产清算流程。她并非编写代码，而是花了两年多的时间了解家庭面临的每一个痛点。这份专业知识让她能够识别哪些人工智能应用至关重要，哪些应用看似聪明却无法解决任何问题。当她的团队开发新功能时，她能立即知道它们是否有效，因为她亲身经历过类似的问题。

DeepSeek 的创始团队来自金融界，而非传统的人工智能研究领域——他们是量化交易员。他们的优势在于理解复杂系统，并拥有直接构建直觉的技能。无论是代码、法律、医学还是教学，“技术”的真正含义在于你是否能够亲自验证某件事是否有效。因此，从某种意义上说，“非技术”创始人已经消亡。从另一个角度来看，人工智能让更多创始人被认为“精通技术”成为可能。

你不公平的领先优势

这种速度优势还体现在大多数美国技术专家尚未充分意识到的另一种方式上。在大型科技公司中，英语一直是主流语言，但当技术本身就是语言时，情况就不同了。

鉴于所有这些数据，以及更广泛意义上英语在互联网上的普及性——语言模型在英语中表现最佳——并且将继续生成更多、更好的英语数据。英语是人工智能的储备货币。正如全球金融依靠美元运行，无论你的当地货币是什么，全球人工智能在很大程度上也依靠英语运行，无论你的母语是什么。

对于美国开发者来说，你已经在赚取复利了。你的默认语言就是人工智能的默认语言，你的首批客户也期待人工智能原生功能，因为 OpenAI 已经打开了市场。这种优势并非永久性的——中国正在构建中国优先的模型，而欧洲最终也会获得基础设施。但在物理变革到来之前，它值得利用。

卢浮宫的景色

法国人深谙如何举办活动——每次休息时都备有香槟、正宗的意式浓缩咖啡，以及多元化的人群。欧洲的人工智能领域或许仍然规模较小——他们把5000万欧元的融资称为“超级融资”，而美国公司则能筹集1亿美元的种子轮融资——但其中也不乏亮点。Mistral是欧洲最耀眼的人工智能成功案例之一，它通过开源模型和销售咨询服务进行竞争，证明了通过适应本地限制，你也能打造出一些真正有影响力的东西。

尽管如此，大西洋彼岸仍有许多相似之处。同样的风险投资家在开支票——红杉资本和安德森·霍洛维茨的投资者随处可见。同样承认美国投资者提供了大部分增长资本。

站在那座举世闻名的古老博物馆里，周围环绕着人类智慧的杰作，相似之处显而易见。建造卢浮宫的建筑师们掌握了他们那个时代最强大的工具。而今天，最强大的工具也回报着他们当年的成果。

但如今，地理因素远不如物理因素重要。行动要足够迅速，才能测试多个想法。保持足够的专注，才能解决实际问题。在生态系统优势对你有利的地方进行建设。记住——形势瞬息万变，机遇也随之而来，所以要抓住机会，趁现在。