人工智能部署的障碍在于人。
本文信息来源：investinginai
几年前我写了一篇文章，后来成为我最受欢迎的文章之一。我在文中询问 ChatGPT 是否证明了人类只是”随机鹦鹉”。今天我想以某种方式重新审视这个问题，并将其与 AI 为何尚未在经济中更广泛部署的问题联系起来。
摘自那篇原文：
我面试过很多头衔中带有 VP 或 C 级的人，当问及他们如何管理一个部门时，他们给我的都是随机鹦鹉式的回答。基本上，他们见过某种做法，然后就能复制那种做法。多年前，当我雇佣第一位销售副总裁时，我面试了很多随机鹦鹉。我会问他们如何销售像我们这样的产品，得到的回答通常是”嗯，我们在上一家公司是这么做的，效果很好。”最终被我录用的那个人给了我完全不同的答案。他说”告诉我你们的客户以及他们如何购买。”然后他继续指出产品和买家的特征，这些特征将决定我们应该采用的销售模式。他会说”如果买家对这个领域了解不多，依赖顾问，那么与这些顾问建立渠道模式可能效果最好。”或者”如果买家有很大的购买社交压力，会相互参考，那么按地理位置划分销售团队可能效果最好，这样他们就能了解附近的客户。”他不是在向我重复一个稍作修改的销售模式。他真正理解销售，知道如何将不同的模式应用到不同的用例中。
在上面这个有趣的表情包 gif 中，创作者应该为人类添加一列。
在大多数公司里，你不是通过创新来攀登企业阶梯的，而是通过掌握既有的做事方式。你爬得越高，就越不想打破现状和进行大刀阔斧的变革。结果就是，你最终得到的高管们在一两件你需要他们做的事情上很擅长，但在总体上并不”优秀”。
当你纵观 AI 领域时，会看到这种奇怪的混合数据。一方面，AI 的采用很强劲，另一方面却几乎没有发生。原因是很多个人已经将 Claude、Gemini 和 ChatGPT 作为日常工作流程的一部分，但很少有公司在企业层面部署 AI 工具或用 AI 重新改造关键工作流程。为什么会有这种差异？
因为大多数高管其实并没有那么优秀。他们不知道如何应对未知或新事物。他们不知道如何推出小规模实验并带领团队度过这个过程。（在大公司里，这些小规模实验往往被忽视或搁置一边）。而且由于 AI 没有既定的行动手册，他们无法向别人寻求简单的指导。
在如此多的大公司里，高管们都是边际优化者，无法完成我们需要他们做的工作来真正实现重大的 AI 部署。他们无法重新设计价值链来利用这项技术，而且他们中的大多数人都无法做到这一点，直到他们看到别人是如何做的，并有明确的路线图可以遵循。
AI 技术还远非完美。它发展迅速，要实现 AI 行业的期望还有很长的路要走。但它已经足够好，可以比目前更广泛、更有用地部署。我认为这是因为大多数高管不知道该怎么做，也没有驾驭这种技术的技能。AI 差距正在暴露美国企业高管层存在多少无能。
对于那些能够想明白的公司来说，机会是巨大的。