如何通过 AI 更好(更快速)地思考
本文信息来源:parul
为什么提示素养是创始人的新超能力

🧠 每个人都在使用 AI 构建产品。但真正用它来思考的人却很少——而这才是真正的杠杆所在。
我已经用 AI 完成了很多战术性任务——改写标题、总结研究,甚至编码和调试。但对我来说,它最具变革性的应用是在思考工作上:战略、信息传达、定位和决策制定。
这类工作通常需要一块白板、一个敏锐的同事,以及一下午的专注时间。
而现在,我发现自己可以独自在一个浏览器标签页中完成这些工作。
这并不是因为我特别聪明,而是因为我迷上了提示词。
提示词是新的思维工具
人们在使用 AI 时犯的最大错误就是假设 AI 会替他们思考。事实并非如此。
但如果你从正确的框架开始——清晰的上下文、分层的约束条件、迭代式的完善——它就会成为一种令人惊叹的外化思维伙伴。比合作者更快。比导师更容易获得。在生成、批评和重新构思方面不知疲倦。
第一步可以被称为心智架构 :通过结构化你的探究来深化自己判断力的实践。
我认识的最聪明的技术专家(包括创始人和投资者)都在以这种方式使用 AI——不仅仅是为了自动化或构思创意,而是积极塑造他们的思维。而那些没有这样做的人呢?他们陷入了困境——在等待明确性的同时没有取得进展——而其他人却在不断推进。
AI 如何改变创业思维的速度
对一个创业想法按下回车键 ,然后看着一份 GTM 计划在几秒钟内成形,这种感觉有些超现实。这既令人兴奋,坦率地说也有点让人不安。
这就像在无限大的白板上素描的奇妙感觉——但这块白板能够回应你,批评我的思考,在我睡觉时起草策略或研究简报,然后生成一堆代码来实现想法。
其输出往往比我参加过的任何头脑风暴会议都要好。
过去,初创公司的战略制定感觉像在雕刻石头。现在感觉像在捏黏土——可塑、协作且快速。
真正的转变不在于代码或文案。而在于反馈循环 。战略制定过去需要几个月。现在,你可以在几分钟内取得实质性进展。
更快的循环改变了我们的思维方式。这不是要取代人类判断力,而是要放大它。
当从想法→完善→验证→上市的循环缩短时,你可以进行更多尝试——沉没成本更低,创意自由度更高。
面向初创企业构建者的 15 种提示模式
如果你想知道从哪里开始,这里有 15 种经过验证的提示策略,它们来自实验、Reddit、Hacker News,以及我投资组合中真实创始人的工作流程。这些不是花招——它们是高速运转的思维脚手架——如果你持怀疑态度,试试其中几个,看看你的观点是否会改变。
1. 在你熟悉的领域询问问题的排序清单
“快速扩张创业公司的 GTM 团队面临的十大未解决问题是什么?”
这个提示缩小了你要寻找内容的范围,并提升了回应的信号强度。我发现更具体的描述几乎总是能带来更好的结果。
2. 通过定价和商业模式进行约束
“给我一些企业级 SaaS 创意,年费能收取 1 万美元,且不需要销售团队。请在这 3 个领域提供创意(请明确你感兴趣的领域),给我清晰的问题阐述、美国总体市场规模的估算、建议的市场进入策略,以及付费意愿。”
明确的限制条件会产生更锐利的想法。
3. 让 LLM 先了解你的偏好
“在你提出创意之前,先问我10个关于我想要建立什么样业务的问题。”
这可以显著改善输出效果。
4. 跨领域交叉融合
“哪些企业协作工具可能适用于医疗保健环境?”
我测试过的每个 LLM 都非常擅长横向思维。
5. 从热门趋势向下游延伸
“AI 原生开发者平台在 6-12 个月内需要哪些新的分析能力?”
使用 AI 来映射支持生态系统为我节省了数小时的分析工作。
6. 从你的不公平优势倒推
“什么样的创业想法适合前 AWS 员工、熟悉开发者平台并具有深度临床工作流程知识的人?”
让你的优势成为起点。
7. 为定位和 GTM 策略提示,而不仅仅是想法
“这里有 3 个开发工具想法。每个工具的差异化 GTM 策略是什么?”
使用这些工具像 CMO 一样思考,而不仅仅是像创始人。
8. 模拟市场反应
“用一条推文来推销这个。现在以怀疑的首席技术官的身份重写它。现在以企业销售主管推荐信的形式重写。”
在发布前对共鸣进行压力测试。
9. 通过搜索量验证
“哪些关键词表明对这个企业 AI 自动化工具的意向?CPC 是多少?”
根据需求构建,而非仅凭感觉。
10. 叠加 GTM 提示词
“获得 100 个合格的医疗 IT 用户的最低成本方式是什么?”
然后:”编写一个包含5封邮件的入职引导序列。”
11. 绘制买家旅程
“数据科学团队在购买这样的平台之前会采取哪些步骤?采购部门会提出什么异议?”
产品、内容和销售的核心输入。无论你有调研结果还是可以访问 Reddit 或其他相关的公共论坛,输入数据或指向在线论坛总能加强你的分析。
12. 询问阻力
“是什么让这个想法难以构建?为什么 CIO 可能会犹豫购买它?”
最好早点发现陷阱,拥有 MECE 分析可以帮助你构建(和加强)思维。
13. 模拟辩论
“分别从创始人、医疗采购方和企业投资者的角度,论证支持和反对这家初创公司成功的观点。”
比 SWOT 分析更犀利,在我看来也更有趣。变化:用这个方法来压力测试你的路演。
14. 为你的前10个付费用户制定计划
“为这个工作流工具设计一个10天计划,帮助我获得前10个企业客户。”
势头始于微小而快速的开始。对于这个问题,我建议你尝试询问不同的方法(仅 SEO、仅 LinkedIn、仅口碑营销);或者列出每种方法的优缺点;或者两者都做,然后(高级模式)输入你团队的优势,并询问它推荐哪种方法。
15. 提前思考两步
“如果这个由 AI 驱动的分析层成功了,那么两年后会有什么现在不成立的情况变成现实?”
这是推动你思考和长期优势的有趣强制函数。
这不仅仅是生产力的提升。这是战略制定方式的转变。
创始人过去需要筹集200万美元来测试一个想法。现在呢?可能只需要20美元和一个提示。
曾经需要团队、路线图和漫长周期的工作,现在只需要信念——以及一个聊天窗口。
提示链正在成为一种不为人知的优势。但大多数创始人仍然没有使用它们。这就是机会所在。
如果你是独立创始人、正在探索下一步行动的运营者,或者是为投资组合公司提供建议的风险投资人——这不是理论。
之前: 客户访谈,数周的分析,5000 美元的研究费用。
之后: 用 GPT-4 进行一次 15 分钟的链式操作,就能得到经过验证的定位图。
无限的白板已经打开。反馈循环永不停歇。