你应该使用 AI 代理进行营销

我相信，招聘和管理 AI 代理的能力将成为每个人的基础技能。

Shopify 的 CEO 最近表示 ，“有效使用 AI 现在已成为每个[Shopify]员工的基本期望”，并且“我们将把 AI 使用相关问题加入绩效和同事评审问卷。”亚马逊、Box、Duolingo、Fiverr、Klarna 等众多公司的 CEO 也发布了类似的全公司备忘录。更多 CEO 在全员会议或对管理层的指示中默默重复了这一观点。

但说实话，我自己并不是非常热衷于采用 AI。我会偶尔用 ChatGPT 或 Perplexity 做辅助研究和综合分析。但我自己制作图表，分析调查数据，撰写 LinkedIn 帖子，当然也亲自写每期 Growth Unhinged 通讯。

我一直在寻找关于如何构建和管理销售与营销 AI 代理的最佳案例。这里介绍的是 Jacob Bank，Relay.app 的创始人兼 CEO，这是一家允许任何人创建自己 AI 代理的初创公司。Jacob 最近分享了他以 AI 代理为核心的营销组织架构图，在 LinkedIn 上迅速走红，获得了超过 20,000 条评论（！）。

Jacob 的营销组织只有他本人作为 CEO，和超过 40 个 AI 代理，共同完成一个五人营销团队的工作。 我与 Jacob 深入交流，详细解析了他是如何做到的——以及你如何也能做到。

简要总结：

• AI 代理具备尖锐的智能 ，在营销任务中表现出惊人的强大能力。
• 现代团队的组织架构中，每个人对应着数百个 AI 代理。
• 虽然听起来复杂，但每个单独的代理构建起来比你想象的要简单得多。
• 打造一套专属于你的个人 AI 代理体系，符合你的目标和工作风格，这其中蕴含着巨大的力量。（这套体系也可以带到未来的岗位中去。）

  

AI 代理营销组织

你可以将 AI 代理视为代表你完成任务的软件系统。有时这些任务可能是简单或确定性的，这通常是传统自动化工具的领域（比如：“如果这样，那么那样”的工作流程）。而有时这些任务可能是复杂的、多步骤的过程，需要推理、记忆和自主决策。（我之前写过，这种向 AI 自主完成工作的转变正在导致定价模型的变化 。）

AI 代理更像是你雇佣的人 ，而不是你使用的软件 。这意味着创始人和企业领导者应该先设计理想的组织架构图，然后确定哪些角色可以由 AI 完成，哪些需要全职员工或承包商来承担。

Jacob 将他 40 多个 AI 代理分为六个核心营销职能：

• 社交媒体 ，包括内容调研、内容创作以及跟踪与后续工作
• 博客与网站包括博客内容创作、推广及跟踪与分析
• 电子邮件包括电子邮件通讯和生命周期营销
• 潜在客户资格认证包括资格调研和客户关系管理更新
• 社区包括活动、教育和 Slack
• 合作伙伴计划包括申请审核和跟踪

这一特定组合的 AI 代理由 Relay.app 的营销策略驱动（该策略高度依赖社交媒体和社区），同时也基于 AI 代理当前的能力。值得一提的是，Jacob 的许多 AI 代理都包含了“人机协作”环节，类似于经理在发布实习生工作成果前进行审核的做法。

让我们深入探讨 AI 代理的具体功能应用。在此过程中，我将重点介绍你可以亲自尝试的 AI 代理模板。

社交媒体的 AI 代理

社交媒体是 Relay.app 表现最好的营销渠道，也是 Relay.app 使用最多 AI 代理的地方。这里有内容调研代理（LinkedIn、X 和 YouTube）、内容创作代理（LinkedIn、X 和 YouTube）以及跟踪和跟进代理（LinkedIn、X 和 Bluesky）。

Jacob 甚至有一个 AI 代理来回复 LinkedIn 评论——是的，这是一个有争议的话题！这些代理专门用于回复他自己的帖子上的评论，每当 Jacob 使用评论，我会把这个资源发给你策略时非常有用。

Jacob 最喜欢的代理是他的 LinkedIn 互动教练 。每个月它都会分析 Jacob 最近的帖子，并撰写一份关于哪些做得好、哪些不好的摘要。例如，这位教练最近鼓励他在周六早上发帖，因为那时他最有可能爆红。这个用例相对容易复制，可以自定义教练的频率、如何接收输出以及任何特别指示。（这里有一个模板 ，你可以重新利用。）

我过去常把 AI 代理看作类似实习生，通常分配给他们较低风险的行政或研究任务。但我不会想到让实习生指导 CEO！虽然 AI 代理可以处理许多实习生级别的职责，如行政或研究任务，Jacob 却将 AI 模型形容为具有尖锐的智能 。有时它们表现得像实习生，有时则展现出博士级别的技能。

“人工智能代理在一些我们认为很简单的事情上表现不佳，但在其他你绝不会指望实习生能做到的事情上却远远超过我们，比如：指导你如何提升销售电话技巧，分析数百页报告并提炼成简明摘要，或批评你的营销策略。”

– Jacob Bank，Relay.app 创始人兼首席执行官

另一个值得分享的广泛适用的 AI 代理是 LinkedIn 内容研究代理 。Jacob 的代理会撰写一份关于五位相关影响者的高表现内容主题的报告：Dharmesh Shah、Jason Lemkin、Greg Isenberg、Nathan Latka 以及……我本人。

您可以轻松调整报告的频率、选择包含哪些网红、使用哪个 LLM 来总结回复（默认使用 Claude 4 Sonnet）、报告应包含的具体指示以及接收报告的地点。（这里有一个模板 ，您可以重新利用。）

用于博客和网站的人工智能代理

雅各布利用人工智能代理帮助撰写 Relay.app 博客，在领英上推广这些博客文章，更新现有帖子并跟踪表现。

对我个人来说，一个亮点是博客文章更新器，它监控博客文章以确保内容保持最新。这不仅提升了网站访客的用户体验，还帮助 Relay.app 在自然搜索排名中提升。对于这个 AI 代理，Jacob 发现 AI 无法独立完成最后一步操作；他会保持参与，审查博客文章更新后再发布。

作为博客文章更新的一部分，Jacob 构建了一个跟踪竞争对手价格变动的 AI 代理。

它通过抓取竞争对手网站、分析方案并在有重大更新时发送警报来监控竞争对手的价格变动。（这里有一个模板 ，你可以重新利用。）

用于电子邮件的人工智能代理

Jacob 为 Relay.app 的电子邮件通讯以及个性化生命周期营销邮件配备了 AI 代理。

Relay.app 的通讯目前只是对前一周发布内容的每周总结。AI 代理会查找最近的网络研讨会、YouTube 视频及其他内容。它总结新发布的内容，然后以 Relay.app 的语气撰写通讯草稿。每当有内容发送给 Relay.app 的受众时，Jacob 都会加入人工审核环节，亲自审查并批准草稿后再发送。

生命周期营销代理会查询产品和支付信息，为新用户推荐下一步行动。甚至还有一个代理负责识别并跟进流失用户。

用于潜在客户资格评定的人工智能代理

使用人工智能代理进行潜在客户资格评估是一个非常受欢迎的应用场景，而且理由充分。很难想象回到手动完善、调研、客户关系管理更新和资格评定的时代！

我不一定会说雅各布在他的演示请求资格代理上重新发明了轮子，但这仍然是一个值得强调的好用例。

Relay.app 通过 HubSpot 表单收集演示请求，特别要求填写 LinkedIn 网址（可选）和公司名称（必填）。然后，AI 代理将这些信息发送给 OpenAI，以决定如何分类演示请求：合格（则发送预约链接）、不合格（则礼貌拒绝）或不确定（则通过 Slack 升级给团队）。对于每个决定，OpenAI 需要说明其决策理由并提供请求者资料的摘要。（这里有一个模板 ，你可以重新利用。）

用于社区和合作的人工智能代理

Relay.app 有几种不同的社区主导增长 （CLG）策略，包括一系列直播活动、自学课程、Slack 社区和模板库。

该自学课程实际上是一个个性化的 Google 文档，针对社区成员量身定制。AI 代理会将新参与者添加到合适的课程中，发送欢迎邮件，个性化课程材料，然后定期发送课程进度提醒。

Jacob 的认证合作伙伴计划也配备了 AI 代理。认证合作伙伴是为 Relay.app 用户提供额外支持的 AI 和自动化机构及顾问（例如，构建复杂的 AI 代理）。虽然这些合作伙伴对 Relay.app 非常有价值，但他们也需要大量资源。认证合作伙伴可免费使用产品，并在订阅的第一年获得 30%的收入分成。

一位人工智能代理会审核所有新申请者，并推荐是否接受或拒绝（通常处理时间少于48小时）。另一位则负责检查合作伙伴的参与情况。甚至还有一位人工智能代理，根据客户需求推荐最佳合作伙伴。

总结

回顾雅各布的经历，最能从 AI 代理中获益的人不会是超级个人贡献者（IC）。他们将是超级委派者 。他们会规划现有的工作流程，找到可以交接的具体任务，然后耐心地为 AI 代理创建指令和培训，使其全天候 24 小时负责这些任务。

好消息是，你无需成为人工智能专家就能释放这一力量。只需在下班后或周末花费几个小时，你很快就能雇佣属于自己的营销人工智能军团。