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2025.08.19 02:16 约 5 分钟 深度学习 1.9万 阅读

这是人工智能的硬件时刻吗?一场不情愿的辩论

本文信息来源:a16z

我们造了一个 AI 之神,并把它塞进了一个文本框里。接下来呢?

我过去一直避免投资硬件。硬件很难——昂贵、缓慢、风险高。( 我深有体会 。)无论如何,打造和销售消费类硬件的问题如今和十年前一样:每个人都期望苹果级别的设计,利润率很薄,要应对制造延迟,而且还要受制于供应链。你有可能下单一百万台产品,然后世界风向一变,突然你就被困在堆满滞销产品的仓库里。 

然而。

这一刻的感觉有所不同,让我不得不勉强重新审视自己的信念。

我们造了一个 AI 之神,却把它塞进了一个文本框里。

有了 AI,我们创造了一个接近数字之神的东西。然后我们把它塞进一个网页应用里,对它敲字。是的,我们加了音频、图像,甚至视频——但大多数时候,我们依然只是通过一个框和它对话。如果这项技术真的像我们所知的那样强大,我们难道不应该能以更有意义的方式与它互动吗?它难道不应该与我们一同踏上旅程吗?

仅在过去两周,我就见了几十位硬件创业者。他们都在说同一个观点:AI 需要一个身体。我听到的想法从眼镜到胸针,再到 Labubu 风格的玩具,应有尽有。大家都在尝试。这批新一代聪明且充满活力的硬件创业者无疑令人着迷。他们的感受和我一样:这个 AI 幽灵需要一个外壳(懂的都懂)。而在笔记本上敲字可不是答案。

回想一下移动互联网的转变。起初,它看起来只是把同样的行为搬到更小的屏幕上。但随后,全新的行为模式出现了——DoorDash、Uber、Snap——这些在桌面端根本不可能实现的产品。这一切的发生是因为硬件变了。有了口袋大小的设备,你突然拥有了定位、摄像头、支付能力等功能,而且你随时在路上。

我敢说——AI 还没有迎来那个时刻。至少对日常消费者来说没有。模型依然太大,移动端 AI 还无法真正发挥作用。所以,尽管我不太愿意承认,但我开始觉得:也许硬件才是缺失的那一环。

上下文让 AI 变得无限强大

我认为过去六个月里,AI 在消费领域最大的突破是开放式记忆层。这让 AI 在功能上几乎无法被关闭,并且变得无限有用。AI 获取的上下文越多,它的价值就越大。看看 Oura,这是一家价值超过 50 亿美元的公司。它之所以有效,是因为通过追踪 180 多项生物指标,它为 AI 提供了上下文。

有两种获取重要上下文的方式:主动输入和被动输入。主动输入就是我们在使用 ChatGPT 时所做的事情。但是,说实话,人是会偷懒的;每天晚上把你的一天都转录到 ChatGPT 里,这是一种极端的早期采用者行为。大多数人会选择被动输入。这就是为什么这些早期的生产力工具都是与电子邮件和日历集成的 Chrome 扩展程序。它们试图被动地收集上下文。 

但这不能只停留在笔记本电脑上。它的魔力远不止于此。它需要随时随地伴随我们。它需要是无处不在的。

如果是这样的话,一个关注科技超过五分钟的聪明人就会问:那为什么我们还没有都戴着 AI 眼镜、别着 AI 胸针或戴着 AI 戒指四处走呢?在我看来,原因很明显:围绕这些产品的社交暗示还没有稳定下来。

社会接受度是瓶颈。无论好坏,Google Glass 式的设备对大多数人来说依然像科幻片里的东西,而且有点让人毛骨悚然。没人愿意看起来像是在录下所有事情。要让硬件真正突破,它必须是隐形的、令人渴望的,而且——关键在于——它必须有一个所有人都认同值得使用的应用场景。

在这场怀疑者的辩论中,有几个重大且悬而未决的问题:

外形规格是什么?

这是关键。外形规格决定了你能收集什么样的数据,而这又决定了 AI 能做什么。我的预测是,我们会从比始终开启的摄像头更轻量的东西开始:声音。我预计我们会看到一种能够容纳麦克风且不具侵扰性的形态。我们还不知道它具体会是什么样子。但我们知道的是:当 AI 拥有上下文时,它的实用性会显著提升,而硬件可能是唯一能被动收集这些上下文的方式。

这种外形在社会上是否足够被接受,以至于人们真的会使用它?

我对讨论某个特定品牌眼镜或配饰的时尚度不感兴趣。这个难以捉摸的硬件有可能最终会与 iPhone 相连,而 iPhone 已经有 70 亿台在全球流通——或者与手机相关的设备,比如 AirPods。不过更有可能的是,它会由那些不受隐私限制束缚的人来打造,这样他们就能收集 AI 所需的那种被动上下文信息,从而让 AI 变得无可否认地有价值。这就引出了下一个问题……

那个能带来 100 倍提升、让你愿意用隐私来交换的东西是什么?

我最近遇到一位创业者,他正在为工厂工人打造廉价的 AI 眼镜,而不是面向消费者。他在解决一个非常具体的问题:如何收集手部动作数据来训练机器人?为此,他不需要长续航电池或社交吸引力。他只需要可重复、结构化的输入,而工厂正是获取这些数据的绝佳场所。这不是一个主流的使用场景,但它非常精准。

这就是我在寻找的“是什么”:精准、有价值、社会可接受的使用场景。这就是硬件楔入的方式。

我们已经构建了一种强大到无法局限在文本框中的技术。人们越来越希望它融入他们的生活。他们只需要一个让它感觉合适的用途。

Loveable 的联合创始人曾著名地声称自己正在打造最后一款软件 。假设他是对的,那么问题就变成了:是什么能让这款软件真正走进我们的生活?

如果我要相信这个月我遇到的数十位聪明且令人信服的年轻创始人,也许,仅仅也许,答案是硬件。 

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