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从 AI 生成的人设到真实个人伪造资历，欺诈性候选人正越来越多地漏网，尤其是在工程和远程岗位。根据 Gartner 的预测，到 2028 年，全球每四名求职者中就有一人是假的，这在很大程度上是由 AI 生成的个人资料推动的。
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风险范围从浪费时间到真正的网络安全威胁。这一趋势凸显了对人工智能采取平衡方法的重要性，即既欢迎利用人工智能提升效率的候选人，同时也实施防范措施以检测和防止滥用。

在 Insight，我们听说了在我们的投资组合和整个软件行业中发生的许多事件，我们由 130 多名 Onsite 专业人士组成的团队正在积极提供建议，帮助主动应对这一新的招聘风险。

“我们一直在处理夸大简历的问题，但人工智能和全球分布式招聘让这个问题被大大放大。现在不同的是规模。造假的候选人进入得更快，看起来更可信，并且在警示信号出现之前浪费了团队的宝贵时间。”研发专家 Rachel Weston Rowell 说道。

深入了解新的人工智能招聘威胁格局

随着 AI 工具变得更加易用且功能更强大，一些求职者开始利用自动化手段，不仅是为了提升他们的求职申请——更是为了欺骗招聘系统。这包括从 AI 生成的简历、深度伪造的视频回答，到面试过程中的实时指导，甚至完全由他人代替参与。

这些手段在工程类和远程优先的岗位中尤为常见，因为这些岗位的技术筛选通常是虚拟进行的，且身份验证在设计上可能更为宽松。在 Insight 投资组合的公司中，我们观察到这些手段的使用有所增加，这揭示了招聘欺诈正在以多快的速度演变。

“AI 驱动的欺诈是一个技术、人为以及战略层面的挑战，”人才专家 Bryan Powell 解释道。“在技术层面，强大的筛选工具，尤其是针对 Zoom 面试的工具，是发现警示信号的关键。在人员层面，风险在于候选人对自身的虚假陈述。在战略层面，不法分子可能意在窃取知识产权，或损害客户信任与未来收入。应对这一威胁需要采取整体性的方法。”

  • ​ 在现场面试中使用 AI： 一名候选人在回答技术问题时被发现有长时间的停顿 。当被要求打开摄像头时，他们拒绝了。经过进一步追问，他们承认在实时生成回答时使用了 AI 工具。
  • 捏造的工作经历 ： 一名候选人已收到口头录用通知，但在与 CTO 的最后一次技术交流中暴露出显著的技能差距。尽管简历出色且早期筛选顺利通过，但他们的专业能力被夸大了。
  • 视频测评 ： 一名候选人通过第三方工具完成了录制的技术测评。 在现场面试过程中，面试官注意到该人与录制视频中的样貌明显不同， 引发了关于可能有人冒名顶替的疑问。
  • 替考面试 ： 在最近的一起案例中，一名候选人在虚拟技术面试中表现得异常出色。 然而，在被录用后， 很快发现他们并不具备面试中所展示的技能。 后来发现， 是由他人代替其完成了面试 。

这不仅仅是雇错人的问题；它还是一个潜在的安全风险。在 RSA 2025 大会上，安全领域的领导者公开讨论了深度伪造渗透的情况，即实时虚假身份被用来获取公司系统的访问权限，这种情况常常发生在远程工程或 IT 岗位上。​​

快速成长的软件公司往往管控较为宽松， 这使它们成为主要攻击目标。这就是为什么理解其中的利害关系不是可选项，而是必需的。

使用 AI 来更快编程、更高效组织或更有效沟通是明智且值得鼓励的。 但是，使用 AI 或他人来虚假陈述技能或身份，则是明显越过了道德底线。​

这条底线至关重要，尤其是在高速运转的环境中，工程师不仅仅是在写代码； 他们还在访问关键数据、做出架构决策、扩展基础设施以及保护知识产权。诚信是不可妥协的。

高绩效团队如何适应变化

顶尖公司不仅仅是在应对由 AI 引发的欺诈上升趋势——他们正主动重新设计他们的招聘作战手册以应对这一情况。这些团队认识到，虽然 AI 带来了效率，但它也引入了新的脆弱性，尤其是在传统验证方法难以奏效的远程和技术招聘环境中。

“主动出击总是更好，实施稳健的面试流程和筛选技术，可以防止潜在的不法分子入侵。”Powell 说道。

  • 教育招聘团队 ： 培训你的招聘团队如何识别警示信号，并与候选人透明地沟通你的验证流程。
  • 使用结构化面试 ： 安排多位面试官，重复关键问题，并根据需要截取屏幕截图。在后续阶段，可考虑进行现场面试。
  • 改进测评方式 ： 利用 AI 驱动的测评平台，并内置监考功能以确保候选人身份并检测不当行为（例如 AI 生成代码、外部协助）。
  • 评估先进的招聘平台 ： 有一些工具可以帮助你检测 AI 生成的个人资料和虚构身份。这些平台会分析模式和元数据，以便在流程早期标记可疑候选人。
  • 考虑身份验证解决方案 ： 在整个招聘过程中引入身份核查。 首先联系您的 ATS 供应商， 了解现有的集成情况，然后再评估独立工具。