心流状态 #1 – 非共识押注、AI 定价陷阱、聊天限制及其他
本文信息来源：readsuperfluid
过去几个月里，我一直在与多位创始人密切合作，协助他们应对风险投资募资流程中的各种挑战，并解决从0到1阶段的各类问题（包括市场进入策略、产品开发及运营管理）。
作为风投从业者，我始终利用夜间和周末时间提供这类支持，如今能全职投入这项工作让我倍感欣喜。
无论您正在筹备融资、困于市场定位，还是需要兼具投资人与创业者双重经验的人来验证思路 ， 我都乐意效劳。
在 AI 领域，我们身处一个人人渴望打造尖端技术的环境。遗憾的是，在竞争激烈的市场中，仅凭技术并不足以脱颖而出，或者说还远未达到”非共识”的程度。
指出，当前 “资本严重向技术非共识倾斜——这为那些通过市场模式、商业模式和文化非共识（更妙的是独特组合）取胜的潜行者留下了空间。”
这个道理如此明显，以至于随大流变得毫无意义。若想取胜，请结合两个以上的非共识维度（参见上表）。
风险投资补贴 AI 代金券的现象注定会出现，就像过去补贴 Uber 打车或 MoviePass”无限观影”的定价模式一样。虽然我已在这篇文章中讨论过其对单位经济效益的影响，但 Chris Paik 更进一步质疑：估值超 100 亿美元的 Cursor 是否真的实现了产品市场匹配，还是用户仅仅为了代币补贴而使用。当前将 AI 产品定价为每月 20 美元的行业惯例终将走到尽头。企业最好尽早规划商业模式和定价策略。
聊天界面是 AI 的”训练轮”，虽有助于入门和构建横向用例，但”对工作流、深度应用和纵向数据支持极不友好”。我非常喜欢这篇文章 ，Yoni 的论述不仅印证了我先前关于需要彻底重构 AI 用户体验的观点，还补充了大量生动案例和细节。
《心流状态 #1 – 非共识赌注、AI 定价陷阱、聊天限制及其他》 面向市场增长的深度研究
这篇文章是本周我最喜欢的实用读物 。凯尔·波亚尔提供了一些提示，帮助创始人利用 AI 深度研究来辅助市场进入策略研究。优质的提示设计核心在于周密的规划、明确限制条件并提供合适的背景信息。凯尔的指南堪称制作此类提示的典范教程。
