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AI 时代的非共识赌注是什么?
数十年来,风险投资智慧始终围绕着一个核心信条: 真正的财富源自那些成功且非共识的决策。 马克·安德森曾说过,当你”正确”地进行风险投资时,你投资的对象在当时看来是疯狂的 ——因为从定义上讲,如果某件事已成为共识,其上升空间早已被市场消化。
这一真理至今未变。但人工智能改变了一切。
去年, 美国 41%的风险投资仅流向了十家公司 ——近半壁江山押注在屈指可数的几个选择上。其中许多公司正在构建下一代基础性 AI 基础设施,它们有望成为巨大赢家。但这里潜藏着一个无声的风险:当我们如此专注地盯着少数几个”必然成功”的行业龙头时,可能会错过未来十年悄然跻身财富 50 强的另外四十家公司。
视野狭窄的困局
投资者的筛选标准已简化为一种极简主义清单:
- 当下及理论上拥有巨大市场总量(TAM),而非未来或新兴市场
- 属于”正确”赛道的人工智能原生项目
- 具备打造品类护城河的成熟路径
这个视角很有用——但并不全面。它往往忽略了:
- 深科技领域 ,从机器人到医疗设备,早期客户为深厚的技术护城河提供资金
- 传统行业 ,其市场进入策略才是真正的防御壁垒
- AI 原生模式 ,其商业架构与过去十年的 SaaS 模式截然不同
多重非共识维度
非共识并非单行道——它是一条五车道的高速公路,而大多数投资者只行驶在其中一条车道上。
优步是技术+模式的创新。特斯拉是技术+文化的创新。Stripe 则是模式+技术的创新。
当前资本严重偏向于技术非共识 ——这为那些通过市场、模式和文化非共识(或更理想的是独特组合)取胜的隐形竞争者留下了空间。
盲点地图
盲点很少是真正的空白——它们只是我们主流叙事拒绝审视的角落。
不妨自问:
- 为何无人涉足此地? 是因为缺乏吸引力、监管严格、市场分散,还是利润微薄?
- 当前正在发生什么变化? 新技术、监管转变、文化顺风、基础设施赋能?
- “为时过早”是否即将变成”显而易见”?
盲点遵循一条反向炒作曲线:先被忽视,后成必然。
市场进入策略作为护城河
产品可以被复制。 渠道可以独占。
在 AI 时代,功能快速商品化,市场通路可能成为最持久的优势。
真正的 GTM 护城河包括:
- 锁定渠道 (Salesforce 应用商店、Shopify 生态系统)
- 社区驱动增长 (Notion, Figma)
- 监管公信力 (获得 FDA 认证的健康科技)
- 合作伙伴飞轮效应 (AWS 合作伙伴,Palantir 在国防领域)
致创始人:您的最佳指南
战略思维并不意味着追逐本季度风投热衷的领域,而是回归你的核心优势——那个唯有你能占据的制高点。
不妨自问:
- 我的技能、经验和人脉在哪些方面能带来他人无法复制的市场进入优势?
- 我比大多数人更了解哪些”不起眼”的领域,这些领域的顺风可能释放巨大增长潜力?
- 如何通过结合市场、模式、技术、文化和执行层面的非共识,创造出真正的新事物?
追求那个让你夜不能寐的问题,你不需要任何投资人的许可。你真正需要的是屏蔽噪音、专注建设的勇气。