Karen Hao

每个帝国的核心都有一套意识形态,一套推动体系前进并为扩张正名的信仰体系——即使这种扩张的代价直接违背了该意识形态宣称的使命。

对欧洲殖民列强而言,这套体系是基督教及其在掠夺资源的同时拯救灵魂的承诺。而对当今的人工智能帝国来说,则是以”造福全人类”为名的人工通用智能。OpenAI 正是其主要布道者,以重塑人工智能建设方式的热忱席卷整个行业。

“我采访过一些人,他们因对 AGI 的狂热信仰而声音颤抖,”《 人工智能帝国 》作者、畅销书作家凯伦·郝在 TechCrunch 节目 Equity 的最新一期中这样说道。 

在她的书中,郝将整个人工智能行业(尤其是 OpenAI)比作一个帝国。

“要真正理解 OpenAI 行为的规模和范围……实际上必须认识到,他们已变得比世界上几乎所有民族国家都更强大,不仅巩固了惊人的经济权力,还掌握了巨大的政治影响力,”Hao 表示。“他们正在重塑地球生态。重构我们的地缘政治格局,改变所有人的生活。你只能将其描述为一个帝国。”

OpenAI 将 AGI 定义为“一种高度自主的系统,在大多数具有经济价值的工作上超越人类”,声称这种系统将“通过增加物质丰裕度、加速经济增长、助力发现改变可能性边界的新科学知识来提升人类文明”。

这些模糊的承诺助推了行业的指数级扩张——催生出庞大的资源需求、海量抓取的数据、不堪重负的能源网络,以及将未经充分测试的系统推向市场的急迫性。而这一切都服务于一个许多专家认为可能永远无法实现的未来图景。

郝 Karen 表示这条发展路径并非必然,扩大规模并非实现人工智能进步的唯一途径。

“你还可以开发新的算法技术,”她说,”通过改进现有算法来减少它们需要使用的数据和计算量。”

但采用这种策略就意味着要牺牲发展速度。

“当你把构建有益通用人工智能的追求定义为胜者通吃——这正是 OpenAI 的做法——那么最重要的就是速度压倒一切,”郝说道。“速度高于效率,速度高于安全,速度高于探索性研究。”

Open AI Chief Executive Officer Sam Altman speaks during the Kakao media day in Seoul.
图片来源:金载焕/SOPA Images/LightRocket/Getty Images

她表示,对 OpenAI 而言,确保速度的最佳方式就是采用现有技术,“只做智力含量低的事——向这些现有技术注入更多数据、更多超级计算机。”

OpenAI 设定了游戏规则,其他科技公司为了不落后,决定跟随效仿。

“由于 AI 行业已成功吸纳全球大多数顶尖 AI 研究人员,而这些学者已不再活跃于学术界,整个学科领域正被这些企业的议程所塑造,而非真正的科学探索。”郝景芳说道。

投入已经并将继续达到天文数字。上周,OpenAI 表示预计到 2029 年将消耗 1150 亿美元现金 。Meta 在 7 月宣称今年将投入高达 720 亿美元建设 AI 基础设施。谷歌预计 2025 年资本支出将攀升至 850 亿美元 ,其中大部分将用于扩展 AI 和云基础设施。 

与此同时,目标不断变化,最崇高的”造福人类”愿景尚未实现,而危害却在加剧。这些危害包括失业、财富集中,以及助长妄想和精神错乱的 AI 聊天机器人 。郝景芳在书中还记录了肯尼亚、委内瑞拉等发展中国家劳动者的情况——他们接触过包括儿童性虐待材料在内的令人不安内容,在内容审核和数据标注等岗位上仅获得极低报酬(约每小时 1 至 2 美元)。

郝表示,将人工智能的进步与当前危害对立起来是一种错误的权衡,尤其是在其他形式的人工智能确实能带来益处的情况下。

她以谷歌 DeepMind 获得诺贝尔奖的 AlphaFold 为例,该模型通过氨基酸序列数据和复杂蛋白质折叠结构进行训练,如今能根据氨基酸准确预测蛋白质的三维结构——这对药物研发和疾病认知具有深远意义。

“这些才是我们真正需要的人工智能系统,”郝说道。”AlphaFold 不会引发人们的心理健康危机,也不会造成巨大的环境危害…因为它的训练基础设施需求要小得多。它不会产生内容审核方面的危害,因为[数据集不包含]你在抓取互联网时吸进去的所有有毒垃圾。”

伴随着对通用人工智能(AGI)近乎宗教般的狂热,还流传着一种叙事,强调在人工智能竞赛中击败中国的重要性,以便硅谷能对世界产生自由化的影响。 

“事实恰恰相反,”Hao 表示,”中美之间的差距在不断缩小,而硅谷对世界产生了反自由化的影响……可以说,唯一毫发无损的参与者就是硅谷本身。”

当然,许多人会辩称,OpenAI 和其他人工智能公司通过发布 ChatGPT 等大型语言模型造福了人类——这些模型通过自动化编程、写作、研究、客户支持等知识型工作,有望大幅提升生产力。

但 OpenAI 的组织结构——部分非营利、部分营利——使其在定义和衡量对人类影响时变得复杂。而本周有关 OpenAI 与微软达成协议的消息,使其更接近最终上市的目标,这进一步增加了复杂性。

两位前 OpenAI 安全研究人员向 TechCrunch 透露,他们担心这家 AI 实验室已开始混淆其营利与非营利的使命——由于人们喜欢使用 ChatGPT 和其他基于 LLMs 的产品,这就算完成了”造福人类”的复选框。

Karen Hao 回应了这些担忧,描述了过度沉迷于使命而忽视现实的风险。

“即便有越来越多的证据表明他们构建的东西正在伤害大量人群,这个使命仍在掩盖所有问题,”Hao 表示,”当你深陷自己构建的信仰体系以至于与现实脱节时,其中蕴含着某种极其危险而阴暗的东西。”