本文信息来源:growthunhinged

2025 年最佳增长策略

年末的最后一期通讯让我有机会回顾 Growth Unhinged 中分享的最佳增长心得(见:202420232022)。这一次,我打算用一种略有不同的方式来呈现。

我向 130 位读者发起了调查,询问他们今年最具影响力的 #1 增长实验。随后,我对所有回复进行了分类,并手动挑选了最有意思的战术。

我的主要收获:

  • 尽管围绕 AI 有着极高的热度,占比最高的三大类别仍然是外呼与 ABM(20% 的回应)、合作伙伴与生态系统(20%),以及活动与社区(16%)。

  • 这些战术非常多样,还包括内容与 AI 发现(12%)、产品驱动增长(10%)、产品发布(8%)、付费广告(6%),以及其他所有策略构成的长尾(8%)。

  • 其中一些实验相当出乎意料。大多数归根结底都是选择了一件经久验证的方法,然后把执行做到极致。

继续阅读,查看最佳投稿内容:50 多个真正奏效的增长战术, 均由读者提交。希望这些能为你在迈向 2026 年时带来富有创意的增长实验灵感。

外呼与 ABM 实验(20%)

人们喜欢争论自动化已经扼杀了外呼。现实情况却截然不同。

现在有更好的数据来识别最契合的客户账户,以及哪些人正在展示购买意图。虽然基础信号可能正在被商品化 ,但小众信号和第一方信号正在升温。在足够有说服力的信号支持下,外呼信息几乎可以自己写出来,并且仍然能获得回复。

来自早期初创公司的实验

  1. 基于 LinkedIn 互动的外呼。 追踪并联系与我们内容或竞争对手内容互动的人,为管道贡献了 10%。

  2. 挖掘并主动联系在 LinkedIn 上与竞争对手帖子互动的人 。这可以验证意向,并构建可预测的销售管道。

  3. 我们目前处于全面实验模式,仍以创始人主导销售为核心推进方式,同时只有少量早期采用者和初期合作伙伴。效果最好的实验是围绕目标客户的 “滩头阵地”策略 (对我们而言,这些是规模大、结构复杂的企业)。

  4. 结合外呼式拓展的方式,几乎类似于基于账户的营销,但我们会对发送的消息进行自动化。

  5. 在 LinkedIn 上进行全面的 outbound AI 自动化

来自规模化成长公司的实验

  1. 网站优化与意向追踪 ,以提升线索转化。我们现在能够追踪更多意向信号,并在合适的时间向销售团队发出提示。

  2. 我们利用 Clay 从意向信号来源抓取数据, 推动针对这些受众的外呼打法 ,在他们最有需求的时刻与其接触。

  3. 自动化外呼工作流, 以实现基于意向的销售。

  4. 创建特定的 ABM 名单, 由 SDR 通过内容和外呼进行定向触达。

  5. 暖联系 ,并为高价值账户提供个性化演示。

  6. 部署 ABM 于 1:1 层级的目标账户,并构建贯穿整个漏斗的项目来进行互动与培育。

  7. 高价值客户中的 ABM,其中包括高管路演。

合作伙伴与生态系统实验(20%)

我并不是第一个告诉你如今构建受众变得越来越难的人。但既然如此,为什么要自己构建受众,而不是从别人那里借用 呢?

正如 Emily Kramer 最近写道 :“生态系统是一种力量倍增器, 也是差异化因素。” 读者们对此表示认同。今年,合作伙伴和生态系统相关的实验非常受欢迎。

需要注意的一点是:这些实验本身高度多样,涵盖个人网络、B2B 意见领袖、行业社区、代理机构以及同行业的科技公司。你需要创建属于自己的生态系统打法,而不是照搬他人的做法。

来自早期初创公司的实验

  1. 个人网络。 我的 GTM 已经彻底失败,但之前的雇主最终可能会成为我的第一批客户。

  2. 最大化利用我们现有的关系网络 ,尽可能获得更多引荐,尤其是我们的 CEO,他拥有极其强大的关系网络。

  3. 行业影响者顾客营销活动 ,用于建立社会认同。

来自规模化成长公司的实验

  1. 与生态系统合作伙伴的“付出即获得”计划。 我们将顾客从直接计费转换为与合作伙伴计费,以换取合作伙伴为平台带来更多顾客。

  2. 联合合作伙伴营销。 我们共同赞助区域性活动,并对活动进行联合营销。

  3. 与行业社区对齐以及高质量的原创研究。

  4. 合作伙伴关系能够实现规模化扩展。

  5. 与一位 B2B 意见领袖合作。

活动与社区实验(16%)

尽管(或正是因为)AI,活动和社区正在迎来一次重大的复兴。《B2B GTM 现状》 报告中最让我惊讶的单一最佳渠道是:小规模私密活动。

读者称赞大型会议、私密晚宴,甚至网络研讨会,认为这些都让他们在 2025 年占据了优势。

来自早期初创公司的实验

  1. 与行业意见领袖举办的网络研讨会取得了出乎意料的成功。观众参与度极高,也乐于花 60 分钟参与其中。

  2. 在一次大会上全力以赴。 声势浩大,通过细致的人工外呼,提前安排了 35+ 场会议。

  3. 一次照片比赛 ,用户需要注册才能投票。

来自规模化成长公司的实验

  1. 邀请客户与我们一起参加会议。 我们最初是为了推动新增客户标志,但最终将客户的投资回报提升到了 3 倍,带来了显著更高的营收。

  2. 大型贸易展会加上面向目标账户清单的配套小型私密活动

  3. 扩大一线人员参与大型会议

  4. 将线下活动扩展为线上活动。 投入和成本低得多,但效果与线下活动相近。

内容与 AI 发现类实验(12%)

年初我可能并不会预测与内容相关的策略会成为最值得加码的方向。Elena Verna 3 月写道:“公司博客已不再值得投资。”HubSpot 博客 SEO 下滑的报道迅速传播开来。

真正的故事并不是衰退。而是一次平台转移:B2B 买家开始转向 ChatGPT,获取关于应考虑哪些供应商以及购买哪些产品的推荐。AI 发现如今占 Docebo 高意向潜在客户的 12.7%(同比增长 429%),并占 Webflow 注册量的 10%(同比增长 4 倍)。

一些好消息是:这并不是一次艰难的转向。漏斗后期的 SEO 是实现卓越答案引擎优化(AEO)的基础。

来自早期初创公司的实验

  1. 过去 7 个月一直在尝试 AEO。 测试了互联网上 GTM 和 Growth 领域一些最有经验的专家提供的各种建议。终于开始看到成效。

  2. 自 2023 年以来,我们一直在尝试程序化 SEO。今年我们意识到 JSON-LD 格式对于 LLM SEO 和 AEO 至关重要,因此我们开始将现有内容转换为 JSON。

  3. Substack 时事通讯。 我们开始邀请新用户加入我们的 Substack,而不是仅仅依赖自动化邮件。这成为了一个更好的渠道,不仅可以分享产品更新,还可以分享漏洞修复、我们正在进行的工作,以及从播客访谈中获得的经验和学习。

  4. YouTube 访谈系列。 大约一年前,我们推出了一档访谈系列。我们有幸邀请到行业专家做客,这为我们带来了宝贵的洞察。此外,当嘉宾在他们的社交媒体上分享访谈内容时,也显著提升了知名度。我们发现,在任何人都可以轻松构建新产品的时代,将 PLG 与媒体相结合是一种快速增长的方式。

来自规模化成长公司的实验

  1. 我们创建了一个自定义 GPT 来帮助我们构建以 SEO 为重点的博客文章,并实现规模化产出。

  2. 大型内容营销举措 ,包括一个全新的成熟度模型以及一场自有的虚拟用户大会。

  3. 深入且信息丰富的内容 ,覆盖 AEO、SEO、社交、网络研讨会等多个渠道。

  4. 明确地将我们定位在 LLM 答案中是一次巨大的成功,使我们能够同时在多个国家获得曝光。结果来得很快,同时也有助于提升我们的 SEO 排名。

  5. AEO/GEO。 我们看到流量正在从传统的自然搜索引荐转向直接流量,这一变化与通过 LLM 搜索找到我们的高质量线索高度相关。

产品驱动增长实验(10%)

产品驱动增长已不再让人感觉新鲜。但它已经成为增长公式的一部分,并在 LovableReplit 以及 Fyxer 等 AI 原生公司的超高速增长中发挥了关键作用(以上公司均曾出现在本期 newsletter 中)。

读者从免费产品用作线索生成、更快的价值实现时间,以及更加个性化的一对一入门引导体验中获得了成果。

来自早期初创公司的实验

  1. 我们有一个专有的线索生成目录,为此我们构建了一个 freemium 产品。 我们正在进行大量的暖启动外联以支持采用,但从长远来看,产品主导式增长才是目标。

  2. 构建迷你工具 ,以激发更多人对产品功能的好奇心。

  3. 构建以产品为驱动的流程 ,让用户可以提前体验其客户在使用产品时将获得的体验。我们没有免费试用,但这是一种以直接价值为导向的方法,能够让用户品尝到最终效果,而这正是我们产品所构建的核心所在。

来自规模化成长公司的实验

  1. 我们最高杠杆的增长成果是 将“首次价值时间”(time-to-first-value)工业化 (交付能力加上引导入门以及预构建打法)。它缩短了从签约到首次正向回复的路径,并释放了销售、客户成功(CS)和客户推荐各环节的吞吐能力。

  2. 以数据为支撑的入职电子邮件流程 在转化率方面提升了 3 个百分点(对 ARR 影响巨大)。每个注册我们产品的用户画像都会获得不同的入职流程。除非是非 ICP 用户,我们已停止使用通用流程。

  3. 为单人用户引入 PLG 增长模式

产品发布实验(8%)

过去,声势浩大的产品发布只属于 Apple、GoogleMicrosoft 这样的科技巨头。如今,初创公司正越来越多地利用这些发布时刻,通过造势视频、网红活动,以及跨多个渠道的协同推进来制造声量。

来自早期初创公司的实验

  1. 一支造势视频 ,用于我们结束隐身状态的发布,并成功走红。

  2. 我们协同推进了一次大型产品发布 ,结合了品牌重塑和一次网红活动,虽然协调过程是一场噩梦,但最终带来了回报。

来自规模化成长公司的实验

  1. 重大产品发布从外呼、内引等各个方向全面出击,似乎成功突破了信息噪音。

  2. 我们最好的增长实验是开拓新市场和新类别。 我们所处的行业中,监管变化可以非常迅速地为我们打开新的市场。

付费广告活动是最具分歧性的类别。早期公司有时能取得成功,通过付费搜索、G2 广告以及通过 LinkedIn 进行的 ABM 广告看到正向 ROI。对于更成熟的公司来说,最大的收获可能是缩减或关闭那些持续烧钱的广告活动。

来自早期初创公司的实验

  1. 付费搜索在过去一年中是我们最大的赢家。它贡献了我们 50% 的客户,但平均订单价值较低,因此我们正在努力提升这一点。

  2. G2 评价收集活动以及在 G2 内投放的 PPC 广告。

  3. ABM / LinkedIn 广告驱动的活动。

来自规模化成长公司的实验

  1. 取消付费品牌关键词搜索。

  2. 终止付费广告, 节省了资金,且对生产力没有任何影响。

  3. 在付费广告、展示广告和搜索上的品牌认知投资。 我们看到,在强有力的品牌包围策略结合需求生成的推动下,入站漏斗实现了显著提升。

  4. 户外广告(OOH)和品牌认知举措, 通过一致的品牌呈现与表达,在各个渠道(线下、数字和销售)产生了光环效应。

其他所有(8%)

让我们用读者分享的一些其他值得关注的策略来收尾。

  1. 在所有内部营销工作流程中采用 AI。

  2. 构建网站爬虫和 AI 驱动的潜在客户分类器 ,以根据潜在客户的技术栈和其业务的具体特征,判断哪些更符合我们的 ICP。我们瞄准的是非传统 ICP,因此传统数据提供商在这方面对我们帮助有限。

  3. 通过转变用户画像来简化起点 ,并解决高数量、高价值 ROI、低复杂度的问题。

  4. 以激励并 将内部团队成员游戏化 ,让他们持续在 LinkedIn 上发布并提及品牌名称。

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