你应该尝试用 AI 智能体做营销

本文信息来源：growthunhinged

我认为，雇佣和管理 AI 代理的能力将成为每个人必备的基础技能。

Shopify 首席执行官最近表示 ：”有效使用 AI 已成为[Shopify]全体员工的基本要求”，并宣布”我们将在绩效考核和同事互评问卷中新增 AI 使用相关问题”。亚马逊、Box、多邻国、Fiverr、Klarna 等无数企业的 CEO 也发布了类似的全公司备忘录。更多 CEO 在全员会议或管理层指示中默默重申了这一观点。

但坦白说，我自己并非重度 AI 使用者。虽然会用 ChatGPT 或 Perplexity 做二手调研和内容整合，但我的图表自己制作、问卷数据自己分析、LinkedIn 帖子自己起草。当然，每期 《增长无界》 通讯也都是亲笔撰写。

我一直在寻找关于如何构建和管理销售与营销 AI 代理的顶尖案例。直到遇见雅各布·班克 ，Relay.app 的创始人兼 CEO，这家初创公司让任何人都能创建自己的 AI 代理。雅各布最近分享了他以 AI 代理为核心的营销组织架构图，在 LinkedIn 上引发病毒式传播，收获了超过 2 万条（！）评论。

雅各布的营销团队只有他这位 CEO 和 40 多个 AI 代理，共同完成五人营销团队的工作量。 我专门与雅各布深入交流，解析他的具体做法——以及你如何也能做到。

简而言之：

• AI 代理具有尖端智能 ，在营销任务中能发挥超乎想象的强大作用。

• 现代企业架构中，每位员工都将配备数百个 AI 智能体

• 虽然听起来复杂，但每个独立智能体的构建难度远低于你的想象

• 根据个人目标和行事风格打造专属 AI 智能体组合具有强大优势（这套工具组合也能随你适应未来任何岗位）

  

AI 智能体营销组织

你可以将 AI 智能体视为替你完成任务的软件系统。有些任务可能简单直接且具有确定性，这通常是传统自动化工具的领域（例如”如果这样，那么就那样”的工作流）。而另一些任务则可能是复杂、多步骤的流程，需要推理能力、记忆功能和自主决策能力。（这种 AI 自主完成工作的转变正导致定价模式的变革 ，正如我之前文章所述。）

AI 智能体的行为模式更接近你雇佣的员工 ，而非你使用的软件 。这意味着创始人和企业领导者应该先规划出理想的组织架构图，然后确定其中哪些角色可以由 AI 担任，哪些需要全职员工或外包人员来完成。

Jacob 将他 40 多个 AI 智能体划分为六大核心营销功能：

• 社交媒体包括内容研究、内容创作以及追踪与跟进

• 博客与网站包括博客内容创作、推广及追踪分析

• 电子邮件包括电子简报和生命周期营销

• 潜在客户筛选包括资质调研和 CRM 系统更新

• 社群运营包括活动策划、教育培训和 Slack 管理

• 合作伙伴计划包含应用审核与追踪功能

这种特定的 AI 智能体组合源于 Relay.app 以社交媒体和社区为核心的营销策略，同时也受限于当前 AI 智能体的能力水平。值得一提的是，Jacob 设计的许多 AI 智能体都包含”人在回路”机制，就像经理在交付前需要审核实习生的工作成果一样。

让我们深入探讨 AI 智能体的具体功能应用。在介绍过程中，我会重点推荐一些可供您亲自尝试的 AI 智能体模板。

社交媒体 AI 智能体

社交媒体是 Relay.app 表现最佳的营销渠道。这里也是 Relay.app 部署最多 AI 代理的地方：内容研究代理（LinkedIn、X 和 YouTube）、内容创作代理（LinkedIn、X 和 YouTube）以及追踪跟进代理（LinkedIn、X 和 Bluesky）。

Jacob 甚至有一个 AI 代理专门回复 LinkedIn 评论——没错，这是个颇具争议的话题！这些代理专门用于回复他自己帖子下的评论，当 Jacob 采用 “评论后我会发送这份资料” 策略时尤其好用。

Jacob 最钟爱的代理是他的 LinkedIn 互动教练 。每月它会分析 Jacob 近期发布的帖子，并撰写一份内容摘要，指出哪些表现良好、哪些需要改进。比如这位教练最近建议他在周六早晨发帖，因为那是内容最可能爆红的时段。这个用例相当容易复制，你可以自定义教练频率、接收输出的方式以及任何特殊指令。（这里有个可改编的模板供你使用。）

过去我常把 AI 智能体比作实习生，通常被委派一些低风险的行政或研究工作。但我绝不会让实习生去指导 CEO！虽然 AI 智能体能承担许多类似实习生的职责，比如行政或研究任务，但雅各布将 AI 模型描述为具有尖峰智能 ——它们有时表现得像实习生，有时却展现出博士级别的能力。

AI 代理在我们认为简单的事情上表现欠佳，但在某些你根本不会指望实习生能完成的任务上却远超人类，比如：指导你如何优化销售话术、将数百页报告浓缩成简明摘要，或是评估你的营销策略。

– Relay.app 创始人兼 CEO Jacob Bank

另一个值得分享的通用型 AI 智能体是领英内容研究助手 。Jacob 的智能体会生成一份关于五位相关领域意见领袖（Dharmesh Shah、Jason Lemkin、Greg Isenberg、Nathan Latka 以及…我本人）最受欢迎内容主题的分析报告。

你可以轻松调整报告频率、选择纳入哪些影响者、指定用于总结回复的 LLM（默认使用 Claude 4 Sonnet）、设定报告应包含的具体内容以及接收报告的渠道。（这里有个可复用的模板供你参考。）

用于博客和网站的 AI 智能体

雅各布使用 AI 智能体来协助撰写 Relay.app 的博客文章，在 LinkedIn 上推广这些博文，更新现有内容并追踪表现。

我个人最欣赏的是博客更新器，它能监控博文确保内容与时俱进。这不仅提升了网站访问者的用户体验，还帮助 Relay.app 在自然搜索结果中提升排名。雅各布发现这个 AI 智能体还无法完全自主完成最后一步操作，因此他会参与审核博文更新后再发布。

作为博客更新器的一部分，雅各布构建了一个追踪竞争对手价格变动的 AI 智能体 。

它通过抓取竞争对手网站来监控价格变动，分析其方案并在出现重大更新时发送警报。（这里有一份可供你改造的模板 。）

用于电子邮件的 AI 代理

雅各布为 Relay.app 的电子邮件通讯以及个性化生命周期营销邮件配备了 AI 智能体。

目前 Relay.app 的新闻简报只是对前一周发布内容的每周摘要。AI 智能体会查找最近的网络研讨会、YouTube 视频和其他内容，总结新发布的帖子，然后以 Relay.app 特有的语气撰写新闻简报草稿。每当有内容要发送给 Relay.app 的受众时，雅各布都会设置人工审核环节，在发送前亲自审阅/批准草稿。

生命周期营销智能体通过查询产品和支付信息，为新用户推荐后续步骤。甚至还有一个专门识别流失用户并与其联系的智能体。

用于潜在客户筛选的 AI 智能体

使用 AI 代理进行潜在客户筛选是一个广受欢迎的应用场景，这完全合情合理。很难想象要回到过去手动完善信息、开展调研、更新 CRM 系统和人工筛选的日子！

我并非说雅各布在他的演示请求筛选代理上进行了颠覆性创新，但这仍是个值得强调的优秀案例。

Relay.app 通过 HubSpot 表单收集产品演示请求，特别要求提供领英个人主页链接（选填）和企业名称（必填）。随后 AI 代理会将信息发送至 OpenAI 进行决策分类，将演示请求判定为以下三类之一：合格（若符合则发送预约链接）、不合格（若不符合则礼貌回绝）或不确定（若无法判定则通过 Slack 转交团队处理）。每次决策时，OpenAI 都需说明判定理由并提供请求者资料摘要。（此处提供可复用模板 ）

社群与合作伙伴关系的 AI 代理

Relay.app 部署了多种社群驱动增长策略（CLG），包括系列直播活动、自主节奏课程、Slack 社群及模板资源库。

自主节奏课程实质上是为社群成员个性化定制的谷歌文档。AI 代理会将新参与者添加到对应课程，发送欢迎邮件，个性化调整课程材料，并定期发送学习进度提醒。

雅各布也为他们的认证合作伙伴计划配备了 AI 代理。认证合作伙伴是提供 AI 和自动化服务的机构及顾问，能为 Relay.app 用户提供额外支持（例如构建复杂的 AI 代理）。虽然这些合作伙伴对 Relay.app 而言极具价值，但同样需要投入大量资源。认证合作伙伴可免费使用产品，并在首年订阅中获得 30%的收入分成。

AI 代理会审核所有新申请人并给出接受或拒绝的建议（通常处理时间不超过 48 小时）。另一个代理则负责监测合作伙伴的参与度。甚至还有专门根据客户需求推荐最佳合作伙伴的 AI 代理。

总结

回顾 Jacob 的经验，从 AI 代理中获益最多的不会是超级个人贡献者(ICs)，而是超级任务委派者 。他们会梳理现有工作流程，找出可移交的独立任务，然后耐心创建指令并对 AI 代理进行培训，让其 24 小时全天候负责这些工作。

好消息是，你不需要成为 AI 专家就能解锁这种能力。利用下班后或周末的几个小时，你很快就能组建自己的营销 AI 代理军团。